LLMs Open Source: Do Download ao Deploy

Sobre este cursoIniciante a Intermediário · 7 módulos · 12h

Saia da dependência de APIs proprietárias e domine a infraestrutura de IAs abertas. Aprenda a implantar modelos poderosos em sua própria infraestrutura com total controle e privacidade.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e entusiastas de IA que buscam independência de APIs pagas

Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de hospedar, configurar e ajustar modelos open source localmente ou na nuvem para criar soluções de IA privadas

7 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorar o Ecossistema de Modelos Abertos e Hugging Face
  • Instalar Ambientes de Inferência com Ollama e LocalAI
  • Otimizar Performance com Quantização e GPU Acceleration
  • Integrar LLMs Locais em Aplicações via APIs REST
  • Ajustar Modelos com Fine-Tuning e LoRA
  • Implementar Segurança e Governança de Dados no Servidor
  • Projeto Final: Construindo um Analista de Documentos Privado

Projeto Final

Um sistema de chat privado que roda localmente, processa documentos sensíveis via RAG e não envia dados para nuvens externas

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