Sobre este cursoIniciante a Intermediário · 7 módulos · 12h
Saia da dependência de APIs proprietárias e domine a infraestrutura de IAs abertas. Aprenda a implantar modelos poderosos em sua própria infraestrutura com total controle e privacidade.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e entusiastas de IA que buscam independência de APIs pagas
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de hospedar, configurar e ajustar modelos open source localmente ou na nuvem para criar soluções de IA privadas
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar o Ecossistema de Modelos Abertos e Hugging Face
- Instalar Ambientes de Inferência com Ollama e LocalAI
- Otimizar Performance com Quantização e GPU Acceleration
- Integrar LLMs Locais em Aplicações via APIs REST
- Ajustar Modelos com Fine-Tuning e LoRA
- Implementar Segurança e Governança de Dados no Servidor
- Projeto Final: Construindo um Analista de Documentos Privado
Projeto Final
Um sistema de chat privado que roda localmente, processa documentos sensíveis via RAG e não envia dados para nuvens externas
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "LLMs Open Source: Do Download ao Deploy"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Explorar o Ecossistema de Modelos Abertos e...