Aprenda a proteger seus ambientes Kubernetes contra ameaças com técnicas de hardening e automação de segurança usando IA. Torne-se capaz de implementar defesas proativas e responder a incidentes de forma inteligente.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de DevOps, engenheiros de cloud, analistas de segurança e desenvolvedores que trabalham com Kubernetes
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar práticas de segurança avançadas em clusters Kubernetes, utilizando ferramentas de IA para detecção de vulnerabilidades e resposta a incidentes
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Identificando vulnerabilidades comuns em Kubernetes
- Configurando RBAC e políticas de rede seguras
- Automatizando scans de segurança com ferramentas de IA
- Implementando monitoramento com Prometheus e Grafana
- Integrando soluções de SIEM para detecção de ameaças
- Aplicando hardening em nós e pods com benchmarks CIS
- Simulando ataques e respondendo a incidentes com automação
- Projeto Final: Construindo um cluster Kubernetes seguro com detecção de ameaças via IA
Projeto Final
Um cluster Kubernetes configurado com hardening, monitoramento contínuo e um sistema de detecção de ameaças baseado em IA, documentado com relatórios de vulnerabilidades e recomendações de mitigação
