Jira e Confluence Turbo: Gestão Ágil com IA

Aprenda a otimizar a gestão de projetos ágeis com Jira e Confluence, integrando automação e IA para aumentar a produtividade da sua equipe. Domine ferramentas que transformam a colaboração e a tomada de decisões.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Gestores de projetos, Scrum Masters, Product Owners, desenvolvedores e profissionais de TI que utilizam ou desejam utilizar Jira e Confluence

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a utilizar Jira e Confluence de forma integrada, aplicando automação e IA para melhorar a produtividade e a colaboração em equipes ágeis

8 módulos · 10h · certificado ao final

  • Explorando o Jira: Configuração de projetos ágeis
  • Automatizando tarefas no Jira com IA e scripts
  • Dominando o Confluence: Criação de documentações colaborativas
  • Integrando Jira e Confluence para fluxos de trabalho inteligentes
  • Analisando dados de projetos com IA e dashboards
  • Previsão de prazos e riscos com machine learning básico
  • Personalizando automações avançadas com Python e APIs
  • Projeto Final: Construindo um fluxo de trabalho ágil automatizado com IA

Projeto Final

Um fluxo de trabalho ágil automatizado no Jira, integrado ao Confluence, com dashboards de análise de dados e previsão de prazos utilizando IA

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Jira e Confluence Turbo: Gestão Ágil com IA 8 módulos · 10h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
Como quer estudar?
Bem-vindo à sua aula de Jira e Confluence Turbo: Gestão Ágil com IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.

Product Owner + IA: Gestão de Backlog Inteligente

Transforme a gestão de produtos digitais eliminando o trabalho manual repetitivo. Aprenda a utilizar a IA para tomar decisões baseadas em dados e acelerar a entrega de valor ao cliente.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Product Owners, Product Managers, Analistas de Negócios e aspirantes a papéis de gestão de produto.

Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de utilizar ferramentas de IA para escrever histórias de usuário, priorizar backlogs com base em dados e validar hipóteses de produto rapidamente.

6 módulos · 10h · certificado ao final

  • Dominar prompts para a criação de User Stories e Critérios de Aceite
  • Analisar feedbacks de clientes usando LLMs para extrair insights
  • Priorizar o Product Backlog com modelos de pontuação assistidos por IA
  • Mapear a Jornada do Usuário e fluxos de valor com ferramentas digitais
  • Validar hipóteses e criar MVPs utilizando ferramentas No-Code e IA
  • Projeto Final: Construção de um Product Discovery completo assistido por IA

Projeto Final

Um Product Backlog estruturado, com User Stories detalhadas e plano de priorização para um produto real, todo desenvolvido com auxílio de ferramentas de IA.

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Product Owner + IA: Gestão de Backlog Inteligente 6 módulos · 10h · certificado
Módulo 1 de 6
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Construindo Arquiteturas em Cloud Inteligentes

Aprenda a integrar IA em arquiteturas de nuvem para melhorar eficiência e segurança.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, arquitetos de TI, profissionais de infraestrutura

Ao concluir, você será capaz de: Os alunos aprenderão a projetar, implementar e otimizar arquiteturas de nuvem usando IA.

6 módulos · 10h · certificado ao final

  • Entendendo Arquitetura em Nuvem
  • Introdução a Serviços de IA na Nuvem
  • Implementando Automação com IA
  • Otimizando Custo e Performance com IA
  • Segurança e Automação com IA
  • Projeto Final: Arquitetura Inteligente para Aplicação Real

Projeto Final

Desenvolver uma arquitetura em nuvem inteligente para um caso de uso específico

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Construindo Arquiteturas em Cloud Inteligentes 6 módulos · 10h · certificado
Módulo 1 de 6
Aula interativa · Tutor IA
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DevSecOps Turbo: Segurança Integrada com IA

Aprenda a eliminar gargalos de segurança transformando seu fluxo de deploy em um processo blindado e automatizado. Reduza drasticamente o tempo de resposta a vulnerabilidades integrando a inteligência artificial ao ciclo de vida do software.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, Engenheiros de DevOps e Analistas de Segurança.

Ao concluir, você será capaz de: Implementar um fluxo de desenvolvimento onde a segurança é automatizada e validada por IA desde o código até a produção.

7 módulos · 12h · certificado ao final

  • Dominar a Cultura DevSecOps e Shift-Left Security
  • Integrar SAST e DAST no Pipeline com Ferramentas Modernas
  • Automatizar Gestão de Dependências e Snyk com IA
  • Aplicar IA para Remediação Automática de Vulnerabilidades
  • Configurar Hardening de Containers e Infraestrutura como Código (IaC)
  • Monitorar Ameaças em Runtime com Observabilidade Inteligente
  • Projeto Final: Construindo um Pipeline DevSecOps Autônomo com IA

Projeto Final

Pipeline de CI/CD completo que detecta, reporta e sugere correções de segurança via IA para uma aplicação real.

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DevSecOps Turbo: Segurança Integrada com IA 7 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 7
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Google Cloud Associate Cloud Engineer: Da Certificação ao Deploy com IA

Aprenda a implementar e otimizar soluções no Google Cloud usando IA, desde a certificação até a implementação prática.

Nível: Intermediário

Para quem é: Profissionais com experiência em TI buscando a certificação Google Cloud Associate Cloud Engineer

Ao concluir, você será capaz de: Aluno será capaz de implementar soluções no Google Cloud e otimizá-las usando IA.

7 módulos · 10h · certificado ao final

  • Análise de Recursos com IA
  • Configurando Ambientes Virtuais
  • Implementando Serviços de Armazenamento
  • Optimizando Custo com IA
  • Gerenciando Segurança com IA
  • Desenvolvendo Aplicativos com Cloud Functions
  • Projeto Final: Implementação de Solução Completa

Projeto Final

Implementação de uma solução completa no Google Cloud, utilizando IA para otimização

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Google Cloud Associate Cloud Engineer: Da Certificação ao Deploy com IA 7 módulos · 10h · certificado
Módulo 1 de 7
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AZ-900 Turbo: Azure Fundamentals com IA e Automação

Domine os fundamentos do Azure e prepare-se para a certificação AZ-900 enquanto aprende a aplicar IA e automação em soluções práticas. Ideal para quem busca entrar no mundo da nuvem com um diferencial competitivo.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Profissionais de TI iniciantes, estudantes, analistas de negócios e qualquer pessoa interessada em nuvem e IA aplicada ao Azure

Ao concluir, você será capaz de: Preparar o aluno para a certificação AZ-900 e capacitá-lo a aplicar IA e automação em soluções Azure, desde conceitos básicos até implementações práticas

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorar os conceitos básicos de cloud computing e Azure
  • Configurar uma conta Azure e entender o portal
  • Implementar serviços de IA no Azure (Cognitive Services, Machine Learning)
  • Automatizar fluxos de trabalho com Azure Logic Apps e Functions
  • Gerenciar identidades e segurança com Azure Active Directory
  • Monitorar e otimizar custos com Azure Cost Management
  • Integrar IA em soluções de armazenamento e banco de dados
  • Projeto Final: Criar uma solução Azure com IA e automação para um cenário real

Projeto Final

Desenvolver uma solução no Azure que utilize IA (como Cognitive Services) e automação (Logic Apps/Functions) para resolver um problema prático, como análise de sentimentos em feedbacks ou automação de processos empresariais

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AZ-900 Turbo: Azure Fundamentals com IA e Automação 8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
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LLMs Open Source: Do Download ao Deploy

Saia da dependência de APIs proprietárias e domine a infraestrutura de IAs abertas. Aprenda a implantar modelos poderosos em sua própria infraestrutura com total controle e privacidade.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e entusiastas de IA que buscam independência de APIs pagas

Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de hospedar, configurar e ajustar modelos open source localmente ou na nuvem para criar soluções de IA privadas

7 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorar o Ecossistema de Modelos Abertos e Hugging Face
  • Instalar Ambientes de Inferência com Ollama e LocalAI
  • Otimizar Performance com Quantização e GPU Acceleration
  • Integrar LLMs Locais em Aplicações via APIs REST
  • Ajustar Modelos com Fine-Tuning e LoRA
  • Implementar Segurança e Governança de Dados no Servidor
  • Projeto Final: Construindo um Analista de Documentos Privado

Projeto Final

Um sistema de chat privado que roda localmente, processa documentos sensíveis via RAG e não envia dados para nuvens externas

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LLMs Open Source: Do Download ao Deploy 7 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 7
Aula interativa · Tutor IA
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Ollama na Prática: LLMs Locais para Desenvolvedores

Aprenda a implementar LLMs locais de forma prática e segura com Ollama, reduzindo custos e aumentando a privacidade em seus projetos de IA. Ideal para desenvolvedores que querem levar a inteligência artificial para o edge.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e profissionais de TI que desejam implementar LLMs locais em suas aplicações

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar desenvolvedores a configurar, personalizar e integrar modelos de linguagem locais usando Ollama em projetos reais

8 módulos · 10h · certificado ao final

  • Instalando e configurando Ollama em diferentes ambientes
  • Explorando modelos pré-treinados disponíveis no Ollama
  • Personalizando modelos com parâmetros avançados
  • Criando APIs para interagir com LLMs locais
  • Integrando Ollama com aplicações Python e Node.js
  • Otimizando desempenho e consumo de recursos
  • Implementando segurança e privacidade em LLMs locais
  • Projeto Final: Construindo um assistente de IA local com Ollama

Projeto Final

Um assistente de IA local que responde a perguntas técnicas sobre código, documentação ou conceitos de TI, integrado a uma aplicação web ou CLI

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Ollama na Prática: LLMs Locais para Desenvolvedores 8 módulos · 10h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
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LlamaIndex: Construindo RAGs Poderosos com LLMs

Aprenda a criar sistemas inteligentes que combinam recuperação de dados e geração de texto com LlamaIndex. Domine técnicas para otimizar consultas e implementar soluções escaláveis de IA. Ideal para quem busca inovar com aplicações de RAG em produção.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e profissionais de IA que desejam implementar soluções avançadas de RAG

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir aplicações de IA que combinam recuperação de dados e geração de texto usando LlamaIndex e modelos de linguagem

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorando os fundamentos do LlamaIndex e RAG
  • Configurando o ambiente e integrando LLMs
  • Indexando e consultando dados estruturados e não estruturados
  • Otimizando queries com técnicas avançadas de recuperação
  • Personalizando respostas com templates e contextos dinâmicos
  • Avaliar desempenho e ajustar parâmetros do modelo
  • Deploy de aplicações RAG com LlamaIndex em ambientes cloud
  • Projeto Final: Construindo um assistente de IA com RAG para um domínio específico

Projeto Final

Um sistema de RAG funcional usando LlamaIndex, integrado a uma base de dados personalizada e implantado em um ambiente cloud

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LlamaIndex: Construindo RAGs Poderosos com LLMs 8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
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Como a IA Transforma o Desenvolvimento de Agentes

Aprenda a criar agentes de IA mais eficientes e adaptáveis, transformando sua abordagem de desenvolvimento.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores de software com experiência em programação básica.

Ao concluir, você será capaz de: Os alunos aprenderão a criar agentes de IA mais eficientes e adaptáveis.

7 módulos · 10h · certificado ao final

  • Entendendo Agentes de IA
  • Configurando Ambiente de Desenvolvimento
  • Criando Agentes Simples com Python
  • Implementando Aprendizado de Máquina
  • Desenvolvendo Agentes com Reinforcement Learning
  • Testando e Melhorando Agentes de IA
  • Projeto Final: Desenvolvimento de um Agente Completo

Projeto Final

Desenvolver um agente de IA capaz de resolver um problema específico.

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Como a IA Transforma o Desenvolvimento de Agentes 7 módulos · 10h · certificado
Módulo 1 de 7
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