Aprenda a transformar a busca de documentos em uma experiência inteligente e contextualizada, usando RAG e embeddings avançados. Domine técnicas para implementar soluções escaláveis e precisas, ideais para aplicações empresariais e técnicas.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de TI que desejam implementar soluções de busca inteligente em seus projetos ou empresas
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir sistemas de busca de documentos altamente precisos e contextualizados, integrando RAG, embeddings e LLMs para aplicações empresariais e técnicas
9 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando os fundamentos da busca semântica e RAG
- Configurando ambientes de desenvolvimento para RAG com Python
- Criando embeddings personalizados para documentos técnicos
- Implementando pipelines de busca com LlamaIndex e LangChain
- Otimizando consultas com técnicas de reranking e filtragem
- Integrando LLMs para geração de respostas contextualizadas
- Avaliar métricas de desempenho e precisão em sistemas de busca
- Deployando soluções de RAG em cloud com escalabilidade
- Projeto Final: Construindo um sistema de busca inteligente para documentos jurídicos ou técnicos
Projeto Final
Um sistema de busca inteligente para documentos, com interface de consulta, embeddings personalizados e integração com LLM para respostas contextualizadas, deployado em ambiente cloud