Busca de Documentos com RAG Avançado

Aprenda a transformar a busca de documentos em uma experiência inteligente e contextualizada, usando RAG e embeddings avançados. Domine técnicas para implementar soluções escaláveis e precisas, ideais para aplicações empresariais e técnicas.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de TI que desejam implementar soluções de busca inteligente em seus projetos ou empresas

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir sistemas de busca de documentos altamente precisos e contextualizados, integrando RAG, embeddings e LLMs para aplicações empresariais e técnicas

9 módulos · 12h · certificado ao final

• Explorando os fundamentos da busca semântica e RAG
• Configurando ambientes de desenvolvimento para RAG com Python
• Criando embeddings personalizados para documentos técnicos
• Implementando pipelines de busca com LlamaIndex e LangChain
• Otimizando consultas com técnicas de reranking e filtragem
• Integrando LLMs para geração de respostas contextualizadas
• Avaliar métricas de desempenho e precisão em sistemas de busca
• Deployando soluções de RAG em cloud com escalabilidade
• Projeto Final: Construindo um sistema de busca inteligente para documentos jurídicos ou técnicos

Projeto Final

Um sistema de busca inteligente para documentos, com interface de consulta, embeddings personalizados e integração com LLM para respostas contextualizadas, deployado em ambiente cloud