Aprenda a criar prompts poderosos sem depender de exemplos prévios e domine técnicas para extrair o máximo de LLMs em qualquer cenário. Ideal para quem busca eficiência e escalabilidade em projetos de IA.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de prompt, cientistas de dados e profissionais de IA que desejam dominar técnicas de prompt sem depender de few-shot learning
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar prompts zero-shot otimizados para tarefas complexas, melhorando a precisão e a generalização de respostas em LLMs
8 módulos · 10h · certificado ao final
- Entenda os fundamentos do zero-shot learning e suas aplicações
- Analise casos de uso onde zero-shot supera few-shot
- Projete prompts claros e não ambíguos para tarefas específicas
- Aplique técnicas de decomposição de tarefas em prompts zero-shot
- Valide e refine prompts usando métricas de desempenho
- Integre prompts zero-shot em pipelines de automação com Python
- Compare resultados de zero-shot vs. few-shot em projetos reais
- Projeto Final: Construa um sistema de resposta automática usando apenas prompts zero-shot
Projeto Final
Um notebook Python com prompts zero-shot implementados para 3 tarefas distintas (classificação, geração de texto e extração de informações), acompanhado de um relatório de desempenho comparativo