Prompt Zero-shot: Técnicas Avançadas para LLMs

Aprenda a criar prompts poderosos sem depender de exemplos prévios e domine técnicas para extrair o máximo de LLMs em qualquer cenário. Ideal para quem busca eficiência e escalabilidade em projetos de IA.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de prompt, cientistas de dados e profissionais de IA que desejam dominar técnicas de prompt sem depender de few-shot learning

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar prompts zero-shot otimizados para tarefas complexas, melhorando a precisão e a generalização de respostas em LLMs

8 módulos · 10h · certificado ao final

• Entenda os fundamentos do zero-shot learning e suas aplicações
• Analise casos de uso onde zero-shot supera few-shot
• Projete prompts claros e não ambíguos para tarefas específicas
• Aplique técnicas de decomposição de tarefas em prompts zero-shot
• Valide e refine prompts usando métricas de desempenho
• Integre prompts zero-shot em pipelines de automação com Python
• Compare resultados de zero-shot vs. few-shot em projetos reais
• Projeto Final: Construa um sistema de resposta automática usando apenas prompts zero-shot

Projeto Final

Um notebook Python com prompts zero-shot implementados para 3 tarefas distintas (classificação, geração de texto e extração de informações), acompanhado de um relatório de desempenho comparativo