Sobre este cursoAvançado · 8 módulos · 12h
Aprenda a escalar sistemas de IA com múltiplos agentes em produção, garantindo eficiência e resiliência. Domine LLMOps e arquiteturas distribuídas para soluções robustas e escaláveis.
Nível: Avançado
Para quem é: Engenheiros de IA, arquitetos de sistemas, desenvolvedores de LLMs e profissionais de MLOps que desejam escalar soluções multiagentes.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e escalar sistemas com 12 ou mais agentes de IA em produção, utilizando práticas de LLMOps para otimização de custos, latência e privacidade.
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Analisar casos de uso para orquestração de múltiplos agentes
- Projetar arquiteturas escaláveis com filas e mensageria (Kafka, RabbitMQ)
- Implementar agentes autônomos com ReAct e loops de raciocínio
- Configurar gateways de IA para balanceamento de carga (AI Gateway)
- Otimizar custos com técnicas de caching e compressão de embeddings
- Monitorar e depurar sistemas multiagentes com Prometheus e Grafana
- Implementar estratégias de fallback multiprovider para alta disponibilidade
- Projeto Final: Orquestrar 12 agentes em produção com LLMOps e deploy na cloud
Projeto Final
Um sistema funcional com 12 agentes orquestrados, deployado em cloud, com métricas de latência, custo e resiliência documentadas.
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Orquestração de Agentes em Produção: Escalando 12+ Agentes com LLMOps"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Analisar casos de uso para orquestração de...