Aprenda a automatizar processos de dados utilizando DBT e tecnologias de IA. Neste curso, você aprenderá a configurar o ambiente de trabalho com DBT, desenvolver pipelines de dados e integrar com tecnologias de IA para análise de dados.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, Analistas de Dados e cientistas de dados
Ao concluir, você será capaz de: Ao final do curso, o aluno será capaz de automatizar processos de dados utilizando DBT e tecnologias de IA
6 módulos · 10h · certificado ao final
- Entendendo o DBT e sua importância
- Configurando o ambiente de trabalho com DBT
- Desenvolvendo pipelines de dados com DBT
- Integrando DBT com tecnologias de IA
- Analisando dados com DBT e IA
- Projeto Final: Automação de um processo de dados com DBT e IA
Projeto Final
Entrega de um projeto de automação de dados utilizando DBT e IA
Aprenda a automatizar e otimizar pipelines de dados com Apache Airflow, integrando IA para tornar seus workflows mais inteligentes e escaláveis. Domine a orquestração de dados em ambientes de produção com técnicas avançadas de monitoramento e automação.
Nível: Intermediário
Para quem é: Engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas de BI e desenvolvedores que desejam automatizar fluxos de trabalho de dados com inteligência artificial
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, monitorar e otimizar pipelines de dados escaláveis usando Apache Airflow, integrando modelos de IA para automação inteligente de tarefas
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Instalando e configurando o Apache Airflow em ambientes locais e cloud
- Criando DAGs (Directed Acyclic Graphs) para automação de fluxos de dados
- Integrando operadores personalizados com Python e APIs externas
- Utilizando sensores e triggers para automação inteligente de tarefas
- Monitorando pipelines com dashboards e alertas automatizados
- Otimizando workflows com IA: previsão de falhas e alocação dinâmica de recursos
- Escalando pipelines com Kubernetes e Airflow em ambientes multi-cloud
- Projeto Final: Construindo um pipeline de dados inteligente com IA para análise preditiva
Projeto Final
Pipeline de dados automatizado com Apache Airflow, integrado a um modelo de IA para previsão de falhas e otimização de recursos, implantado em ambiente cloud
Aprenda a construir sistemas de mensageria escaláveis com Apache Kafka e aplique IA para transformar dados em insights em tempo real. Ideal para quem busca dominar arquiteturas modernas de dados.
Nível: Intermediário
Para quem é: Engenheiros de dados, desenvolvedores backend, arquitetos de sistemas e profissionais de BI que desejam implementar soluções de mensageria com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir pipelines de dados escaláveis com Kafka e aplicar modelos de IA para análise em tempo real
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entenda a arquitetura do Kafka e seus casos de uso em TI
- Configure clusters Kafka locais e na nuvem (AWS/MSK ou Confluent Cloud)
- Desenvolva produtores e consumidores em Python e Java
- Processe streams de dados com Kafka Streams e KSQL
- Integre modelos de IA para análise preditiva em tempo real
- Monitore pipelines com Prometheus, Grafana e Kafka Manager
- Otimize desempenho e segurança em ambientes de produção
- Projeto Final: Construa um sistema de detecção de fraudes em transações financeiras com Kafka e IA
Projeto Final
Um pipeline completo de processamento de transações financeiras com detecção de anomalias usando Kafka e um modelo de machine learning treinado para identificar fraudes
Aprenda a processar grandes volumes de dados com Apache Spark e integre modelos de IA para análises preditivas em tempo real. Domine pipelines escaláveis e otimize consultas para extrair insights valiosos de seus dados.
Nível: Intermediário
Para quem é: Cientistas de dados, engenheiros de dados, analistas de BI e desenvolvedores que desejam dominar processamento distribuído e IA em big data
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir pipelines de dados escaláveis com Spark, otimizar consultas e integrar modelos de IA para análise em tempo real
9 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando a arquitetura do Apache Spark e seus componentes
- Configurando ambientes locais e em nuvem para Spark
- Processando dados com RDDs: transformações e ações
- Manipulando DataFrames e Spark SQL para consultas avançadas
- Otimizando pipelines com técnicas de partição e caching
- Integrando Spark com fontes de dados: bancos de dados, APIs e arquivos
- Aplicando machine learning com Spark MLlib para previsões
- Processando streams em tempo real com Spark Streaming e IA
- Projeto Final: Construindo um pipeline de big data com análise preditiva
Projeto Final
Um pipeline completo de processamento de dados com Spark, integrando um modelo de IA para análise preditiva em um dataset real, com deploy em ambiente cloud
Aprenda a construir pipelines de dados escaláveis e inteligentes, utilizando IA para automação e otimização. Domine ferramentas modernas e aplique machine learning para transformar dados em insights valiosos.
Nível: Intermediário
Para quem é: Engenheiros de dados, analistas de BI, cientistas de dados e profissionais de TI que desejam aprimorar suas habilidades em pipelines de dados com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas de IA para automação, monitoramento e análise preditiva
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando os fundamentos da engenharia de dados e IA
- Configurando ambientes de dados com ferramentas modernas
- Automatizando pipelines com IA e Apache Airflow
- Monitorando dados em tempo real com dashboards inteligentes
- Otimizando fluxos de dados com machine learning
- Integrando IA para detecção de anomalias em pipelines
- Escalando soluções de dados com cloud e IA
- Projeto Final: Construindo um pipeline de dados inteligente com IA
Projeto Final
Um pipeline de dados completo, automatizado e otimizado com IA, capaz de processar, analisar e detectar anomalias em grandes volumes de dados
Domine a plataforma de banco de dados mais robusta do mercado corporativo. Aprenda a elevar a performance do SQL Server utilizando inteligência artificial para otimização de código e gestão de dados.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, DBAs e Analistas de Dados
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de projetar, implementar e otimizar bancos de dados SQL Server utilizando IA para a escrita de queries complexas e tuning de performance
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Instalar e configurar o ambiente SQL Server e SSMS
- Dominar a linguagem T-SQL para manipulação de dados
- Modelar bancos de dados relacionais eficientes
- Otimizar queries e índices utilizando assistentes de IA
- Automatizar rotinas de backup e manutenção com scripts
- Integrar o banco de dados com ferramentas de BI e LLMs
- Projeto Final: Construir um ecossistema de dados inteligente para e-commerce
Projeto Final
Desenvolvimento de um banco de dados SQL Server completo, com queries otimizadas por IA e automação de manutenção
Aprenda a desenvolver aplicações escaláveis e inteligentes utilizando Oracle Database e tecnologias de IA. Neste curso, você aprenderá a implementar soluções de automação e análise de dados utilizando Python, APIs e LLMs.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores de software, analistas de dados e profissionais de TI
Ao concluir, você será capaz de: Desenvolver aplicações escaláveis e inteligentes utilizando Oracle Database e tecnologias de IA
5 módulos · 10h · certificado ao final
- Conhecendo o Oracle Database
- Introdução à Inteligência Artificial
- Desenvolvendo aplicações com Oracle e IA
- Implementando automação e análise de dados
- Projeto Final: Desenvolvimento de uma aplicação com Oracle e IA
Projeto Final
Desenvolver uma aplicação completa com Oracle Database e tecnologias de IA
Aprenda a construir bancos de dados NoSQL escaláveis com MongoDB e potencialize suas aplicações com IA para análise de dados em tempo real. Ideal para quem busca modernizar suas soluções de dados com tecnologia de ponta.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, analistas de dados, engenheiros de software e profissionais de TI que desejam dominar bancos NoSQL e aplicar IA em soluções de dados
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e otimizar bancos de dados NoSQL com MongoDB, integrando técnicas de IA para análise preditiva e automação de consultas
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando os fundamentos do MongoDB e diferenças para SQL
- Configurando ambientes locais e cloud com MongoDB Atlas
- Modelando dados NoSQL: documentos, coleções e relacionamentos
- Criando consultas avançadas com MongoDB Query Language (MQL)
- Otimizando performance com índices e agregações
- Integrando IA para análise preditiva com Python e MongoDB
- Automatizando pipelines de dados com triggers e funções serverless
- Projeto Final: Construindo um sistema de recomendação com MongoDB e IA
Projeto Final
Um sistema de recomendação personalizado utilizando MongoDB para armazenamento de dados não estruturados e IA para análise preditiva, com deploy na nuvem
Domine MySQL do zero à otimização avançada, integrando técnicas de IA para análise preditiva e automação. Aprenda a construir bancos de dados inteligentes que escalam com eficiência.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, analistas de dados, DBAs iniciantes e profissionais de TI que desejam dominar MySQL com foco em eficiência e inteligência
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, otimizar e automatizar bancos de dados MySQL, utilizando IA para análise preditiva e melhoria de performance
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Instalando e configurando MySQL em ambientes locais e cloud
- Modelando bancos de dados relacionais com boas práticas
- Escrevendo consultas avançadas e otimizando queries com EXPLAIN
- Automatizando backups e manutenção com scripts Python
- Integrando MySQL com Python para análise de dados com Pandas
- Aplicando IA para prever gargalos de performance com Machine Learning
- Monitorando e ajustando performance com ferramentas de profiling
- Projeto Final: Construindo um banco de dados inteligente com MySQL e IA
Projeto Final
Um banco de dados MySQL otimizado, com scripts de automação e um modelo de IA para previsão de performance, documentado e pronto para deploy
Aprenda a transformar bancos de dados PostgreSQL em sistemas inteligentes com IA, automatizando análises e otimizando performance. Domine técnicas avançadas para integrar dados relacionais com modelos de machine learning e dashboards interativos.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, analistas de dados, DBAs e profissionais de TI que desejam aprimorar bancos de dados com inteligência artificial
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, otimizar e integrar bancos de dados PostgreSQL com ferramentas de IA para análise preditiva e automação
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando o PostgreSQL: Fundamentos e Configuração Inicial
- Modelando Bancos de Dados para Integração com IA
- Automatizando Consultas com Python e PostgreSQL
- Implementando Análise Preditiva com Machine Learning no Banco de Dados
- Otimizando Performance: Índices, Particionamento e IA
- Criando Dashboards Inteligentes com Power BI e PostgreSQL
- Integrando LLMs para Análise de Dados Textuais no PostgreSQL
- Projeto Final: Banco de Dados Inteligente com IA para Análise de Negócios
Projeto Final
Desenvolvimento de um banco de dados PostgreSQL integrado a um modelo de IA para análise preditiva de vendas, com dashboard interativo
