Aprenda a automatizar e otimizar pipelines de dados com Apache Airflow, integrando IA para tornar seus workflows mais inteligentes e escaláveis. Domine a orquestração de dados em ambientes de produção com técnicas avançadas de monitoramento e automação.
Nível: Intermediário
Para quem é: Engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas de BI e desenvolvedores que desejam automatizar fluxos de trabalho de dados com inteligência artificial
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, monitorar e otimizar pipelines de dados escaláveis usando Apache Airflow, integrando modelos de IA para automação inteligente de tarefas
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Instalando e configurando o Apache Airflow em ambientes locais e cloud
- Criando DAGs (Directed Acyclic Graphs) para automação de fluxos de dados
- Integrando operadores personalizados com Python e APIs externas
- Utilizando sensores e triggers para automação inteligente de tarefas
- Monitorando pipelines com dashboards e alertas automatizados
- Otimizando workflows com IA: previsão de falhas e alocação dinâmica de recursos
- Escalando pipelines com Kubernetes e Airflow em ambientes multi-cloud
- Projeto Final: Construindo um pipeline de dados inteligente com IA para análise preditiva
Projeto Final
Pipeline de dados automatizado com Apache Airflow, integrado a um modelo de IA para previsão de falhas e otimização de recursos, implantado em ambiente cloud