Aprenda a processar grandes volumes de dados com Apache Spark e integre modelos de IA para análises preditivas em tempo real. Domine pipelines escaláveis e otimize consultas para extrair insights valiosos de seus dados.
Nível: Intermediário
Para quem é: Cientistas de dados, engenheiros de dados, analistas de BI e desenvolvedores que desejam dominar processamento distribuído e IA em big data
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir pipelines de dados escaláveis com Spark, otimizar consultas e integrar modelos de IA para análise em tempo real
9 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando a arquitetura do Apache Spark e seus componentes
- Configurando ambientes locais e em nuvem para Spark
- Processando dados com RDDs: transformações e ações
- Manipulando DataFrames e Spark SQL para consultas avançadas
- Otimizando pipelines com técnicas de partição e caching
- Integrando Spark com fontes de dados: bancos de dados, APIs e arquivos
- Aplicando machine learning com Spark MLlib para previsões
- Processando streams em tempo real com Spark Streaming e IA
- Projeto Final: Construindo um pipeline de big data com análise preditiva
Projeto Final
Um pipeline completo de processamento de dados com Spark, integrando um modelo de IA para análise preditiva em um dataset real, com deploy em ambiente cloud