Aprenda a transformar a gestão de projetos com Kanban digital, usando IA para automatizar tarefas e analisar dados em tempo real. Domine ferramentas modernas e leve eficiência para suas equipes.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Gestores de projetos, líderes de equipes, profissionais de TI, analistas de processos e qualquer pessoa interessada em metodologias ágeis e automação
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, automatizar e otimizar quadros Kanban digitais, integrando IA para análise preditiva e melhoria contínua de processos
8 módulos · 10h · certificado ao final
- Explorando os fundamentos do Kanban e sua evolução digital
- Configurando quadros Kanban em ferramentas como Trello, Jira e Notion
- Automatizando tarefas repetitivas com IA e integrações via Zapier
- Analisando métricas de fluxo com dashboards em Power BI e Tableau
- Aplicando IA para prever prazos e otimizar alocação de recursos
- Integrando Kanban com Scrum e outras metodologias ágeis
- Personalizando alertas e notificações inteligentes para equipes
- Projeto Final: Construindo um quadro Kanban inteligente com automação e análise de dados
Projeto Final
Um quadro Kanban digital completo, com automações via IA, dashboards de análise de produtividade e um relatório de melhorias implementadas
Aprenda a transformar seus processos Scrum com automação e inteligência artificial, reduzindo tempo em tarefas manuais e aumentando a precisão das entregas. Domine ferramentas práticas para aplicar IA no dia a dia da gestão ágil.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Scrum Masters, Product Owners, desenvolvedores e gestores de projetos que desejam modernizar suas práticas ágeis com tecnologia
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a aplicar ferramentas de IA e automação para gerenciar sprints, backlogs e métricas ágeis de forma eficiente
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando ferramentas de IA para gestão ágil
- Automatizando backlogs com LLMs e Python
- Criando dashboards de métricas com Power BI e IA
- Implementando chatbots para daily meetings
- Otimizando estimativas com algoritmos preditivos
- Integrando IA ao Jira para priorização inteligente
- Simulando cenários de sprint com modelos de machine learning
- Projeto Final: Construindo um sistema de automação Scrum com IA
Projeto Final
Um sistema automatizado que gerencia backlogs, prioriza tarefas e gera relatórios de sprint usando IA e integração com Jira/APIs
Aprenda a transformar suas práticas ágeis com IA e dados, automatizando processos e tomando decisões mais inteligentes. Domine ferramentas que potencializam a produtividade e a eficiência em projetos tech e de negócios
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Scrum Masters, Product Owners, gerentes de projeto, desenvolvedores e profissionais de TI que desejam modernizar suas práticas ágeis com tecnologia
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a aplicar ferramentas de IA e análise de dados para otimizar processos ágeis, desde a priorização de backlogs até a automação de retrospectivas e previsão de entregas
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando os fundamentos de Agile e sua evolução com IA
- Configurando ferramentas de IA para automação de backlogs
- Analisando dados de sprints com Python e Power BI
- Criando assistentes de IA para retrospectivas e daily meetings
- Previsão de entregas com modelos de machine learning
- Integrando IA em ferramentas como Jira e Trello
- Otimizando priorização de tarefas com algoritmos de IA
- Projeto Final: Construindo um sistema inteligente para gestão ágil
Projeto Final
Um sistema automatizado que utiliza IA para gerenciar backlogs, prever atrasos em sprints e sugerir melhorias em retrospectivas, integrado a uma ferramenta ágil como Jira ou Trello
Aprenda a transformar a gestão de servidores Windows com automação avançada e IA, reduzindo erros e aumentando a eficiência. Domine ferramentas modernas para monitoramento, otimização e segurança de infraestruturas críticas.
Nível: Intermediário
Para quem é: Administradores de sistemas, técnicos de infraestrutura e profissionais de TI que gerenciam ambientes Windows Server
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar administradores de sistemas a automatizar tarefas no Windows Server usando IA, PowerShell e ferramentas modernas de gestão
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando o ecossistema Windows Server e suas APIs
- Automatizando tarefas com PowerShell e IA generativa
- Configurando monitoramento inteligente com Prometheus e Grafana
- Otimizando desempenho com análise de logs e machine learning
- Implementando políticas de segurança com automação e IA
- Gerenciando ambientes híbridos com Azure Arc e IA
- Criando dashboards personalizados para gestão de infraestrutura
- Projeto Final: Automação completa de um ambiente Windows Server com IA
Projeto Final
Um script completo de automação para Windows Server, integrado com IA para previsão de falhas e otimização de recursos, documentado e pronto para deploy
Aprenda a transformar a administração de servidores Linux com automação avançada e IA, reduzindo erros e aumentando a eficiência. Domine ferramentas e técnicas para monitorar, otimizar e proteger sistemas de forma inteligente.
Nível: Intermediário
Para quem é: Administradores de sistemas, DevOps, engenheiros de infraestrutura e profissionais de TI que desejam otimizar a gestão de servidores Linux com automação e IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a automatizar tarefas de administração de sistemas Linux usando IA, scripts avançados e ferramentas de monitoramento inteligente
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar o ecossistema Linux para automação e IA
- Automatizar tarefas com Bash e Python para SysAdmins
- Implementar monitoramento inteligente com Prometheus e Grafana
- Usar IA para análise preditiva de logs e falhas em servidores
- Configurar pipelines de CI/CD com GitHub Actions e Linux
- Otimizar desempenho de servidores com ferramentas de IA
- Proteger sistemas Linux com automação de segurança e IA
- Projeto Final: Construir um sistema de automação inteligente para servidores Linux
Projeto Final
Um sistema automatizado de monitoramento e manutenção de servidores Linux, com alertas preditivos baseados em IA e scripts de correção automática
Aprenda a projetar e gerenciar redes de computadores com eficiência, integrando soluções de IA para otimização e segurança. Torne-se capaz de automatizar tarefas e detectar ameaças em tempo real, garantindo redes mais robustas e inteligentes.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Estudantes de TI, técnicos de redes, administradores de sistemas e profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em infraestrutura de redes com o uso de IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, configurar e monitorar redes de computadores, integrando soluções de IA para detecção de anomalias, otimização de tráfego e automação de tarefas
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entenda os fundamentos de redes: modelo OSI, TCP/IP e topologias
- Configure switches e roteadores para redes locais e remotas
- Implemente segurança básica em redes: firewalls, VPNs e VLANs
- Monitore redes com ferramentas clássicas: Wireshark e Zabbix
- Introduza IA no monitoramento: detecção de anomalias com Python e ML
- Otimize o tráfego de rede com algoritmos de IA para balanceamento de carga
- Automatize tarefas de rede com scripts Python e APIs de gerenciamento
- Projeto Final: Construa um sistema de monitoramento de rede com IA para detecção de intrusões
Projeto Final
Um sistema de monitoramento de rede que utiliza IA para detectar anomalias e sugerir ações corretivas, implementado com Python, APIs de gerenciamento de redes e algoritmos de machine learning
Este curso leva você do zero ao deploy de soluções avançadas de Data Science, integrando LLMs para análise semântica e geração de insights. Aprenda a construir pipelines robustos e dashboards interativos que transformam dados em decisões inteligentes.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, analistas de dados, cientistas de dados em formação e desenvolvedores que desejam aprofundar seus conhecimentos em Data Science e IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir pipelines completos de Data Science, desde a extração e tratamento de dados até o deploy de modelos com LLMs, utilizando ferramentas modernas como Python, SQL e frameworks de IA
9 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar fundamentos de Data Science e seu impacto na tomada de decisão
- Configurar ambiente de desenvolvimento com Python e bibliotecas essenciais
- Extrair e transformar dados com SQL avançado e Pandas
- Aplicar técnicas de pré-processamento e limpeza de dados com IA
- Treinar modelos de machine learning com Scikit-learn e integrar LLMs
- Avaliar e otimizar modelos utilizando métricas avançadas e LLMs para validação
- Implementar pipelines de deploy com FastAPI e Docker
- Construir dashboards interativos com Power BI e Streamlit
- Projeto Final: Deploy de um pipeline completo de Data Science com LLMs
Projeto Final
Um pipeline completo de Data Science que inclui extração, tratamento, análise e deploy de um modelo integrado com LLMs, além de um dashboard interativo para visualização dos resultados
Aprenda a processar e analisar grandes volumes de dados com Hadoop e Spark, integrando técnicas de IA para extrair insights valiosos. Domine ferramentas essenciais para transformar dados brutos em decisões estratégicas.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, cientistas de dados, analistas de BI e engenheiros de software que desejam aprofundar conhecimentos em Big Data e IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar pipelines de Big Data utilizando Hadoop, Spark e técnicas de IA para análise preditiva e otimização de dados em larga escala
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando o ecossistema Hadoop: HDFS, YARN e MapReduce
- Configurando clusters Spark para processamento distribuído
- Processando dados em tempo real com Spark Streaming
- Aplicando algoritmos de machine learning com MLlib
- Integrando modelos de IA para análise preditiva em Big Data
- Otimizando consultas com Spark SQL e DataFrames
- Visualizando insights com dashboards interativos em Power BI
- Projeto Final: Construindo um pipeline completo de Big Data com IA
Projeto Final
Pipeline de Big Data completo com ingestão, processamento, análise preditiva e visualização de dados, utilizando Hadoop, Spark e modelos de IA
Aprenda a implementar bancos NoSQL de forma ágil e escalável, utilizando IA para otimizar consultas, prever gargalos e automatizar ajustes de performance. Ideal para quem busca dominar soluções modernas de dados com inteligência artificial.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, arquitetos de dados, DBAs e profissionais de TI que buscam dominar bancos NoSQL com integração de IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e otimizar bancos de dados NoSQL utilizando técnicas de IA para análise de desempenho, automação de queries e previsão de gargalos
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando modelos NoSQL: quando e por que usar cada tipo
- Configurando MongoDB, Cassandra e Redis para alta performance
- Automatizando queries com IA: LLMs para otimização de consultas
- Analisando desempenho em tempo real com dashboards inteligentes
- Prevenindo gargalos: machine learning para previsão de carga
- Integrando NoSQL com pipelines de dados usando Python e Apache Kafka
- Implementando cache inteligente com Redis e IA para redução de latência
- Projeto Final: Construindo um sistema NoSQL otimizado com IA para e-commerce
Projeto Final
Um sistema de banco de dados NoSQL otimizado com IA para um cenário de e-commerce, incluindo análise de desempenho automatizada, previsão de gargalos e ajustes dinâmicos de queries
Aprenda a criar e otimizar bancos de dados do zero, utilizando IA para melhorar performance e escalabilidade. Domine técnicas avançadas para análise e automação de tarefas.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Estudantes de TI, desenvolvedores, analistas de dados e profissionais que desejam dominar bancos de dados com suporte de IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar bancos de dados eficientes, aplicar técnicas de otimização com IA e integrar soluções inteligentes para análise de dados
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo modelos de dados: relacional vs. NoSQL
- Configurando ambientes de banco de dados com Docker
- Criando schemas e tabelas com boas práticas
- Otimizando consultas com índices e IA
- Automatizando backups e manutenção com Python
- Integrando LLMs para análise de dados em tempo real
- Monitorando performance com dashboards inteligentes
- Projeto Final: Banco de dados otimizado com IA para um caso real
Projeto Final
Um banco de dados funcional com otimizações de IA, incluindo scripts de automação e um dashboard de monitoramento
