Multiagentes RAG: Artigos Científicos do Zero ao Paper

Aprenda a criar sistemas multiagentes com RAG para revolucionar a produção de artigos científicos, reduzindo tempo de pesquisa e aumentando a precisão das publicações. Domine técnicas avançadas de automação acadêmica com LLMs e bases de dados especializadas.

Nível: Intermediário

Para quem é: Pesquisadores, cientistas de dados, desenvolvedores de IA e profissionais que desejam automatizar a produção de conteúdo científico com alta precisão

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e escalar sistemas multiagentes com RAG para pesquisa acadêmica, desde a coleta de dados até a submissão de artigos

8 módulos · 12h · certificado ao final

• Explorar arquiteturas multiagentes para pesquisa científica
• Configurar ambientes de RAG com bases de dados acadêmicas (arXiv, PubMed, etc.)
• Desenvolver agentes especializados em coleta e triagem de referências
• Implementar validação cruzada de citações com LLMs
• Automatizar a geração de seções de artigos (introdução, metodologia, resultados)
• Integrar feedback humano no loop de revisão com agentes
• Otimizar prompts para formatação automática de papers (ABNT, APA, IEEE)
• Projeto Final: Construir um sistema multiagente RAG para gerar um artigo científico completo

Projeto Final

Um sistema multiagente funcional capaz de gerar um artigo científico estruturado (PDF + LaTeX) a partir de um tema de pesquisa, com validação de referências e formatação automática