Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 12h
Aprenda a criar sistemas multiagentes com RAG para revolucionar a produção de artigos científicos, reduzindo tempo de pesquisa e aumentando a precisão das publicações. Domine técnicas avançadas de automação acadêmica com LLMs e bases de dados especializadas.
Nível: Intermediário
Para quem é: Pesquisadores, cientistas de dados, desenvolvedores de IA e profissionais que desejam automatizar a produção de conteúdo científico com alta precisão
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e escalar sistemas multiagentes com RAG para pesquisa acadêmica, desde a coleta de dados até a submissão de artigos
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar arquiteturas multiagentes para pesquisa científica
- Configurar ambientes de RAG com bases de dados acadêmicas (arXiv, PubMed, etc.)
- Desenvolver agentes especializados em coleta e triagem de referências
- Implementar validação cruzada de citações com LLMs
- Automatizar a geração de seções de artigos (introdução, metodologia, resultados)
- Integrar feedback humano no loop de revisão com agentes
- Otimizar prompts para formatação automática de papers (ABNT, APA, IEEE)
- Projeto Final: Construir um sistema multiagente RAG para gerar um artigo científico completo
Projeto Final
Um sistema multiagente funcional capaz de gerar um artigo científico estruturado (PDF + LaTeX) a partir de um tema de pesquisa, com validação de referências e formatação automática
Bem-vindo ao curso de Multiagentes RAG: Artigos Científicos do Zero ao Paper.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Explorar arquiteturas multiagentes para...