Aprenda a transformar o processo de peer review com IA, reduzindo tempo e aumentando a precisão das revisões. Domine técnicas de automação para validar artigos científicos de forma escalável e transparente
Nível: Intermediário
Para quem é: Pesquisadores, editores de revistas científicas, acadêmicos e profissionais de TI interessados em automação científica
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar pesquisadores e editores a implementar sistemas de IA para validação, revisão e aprimoramento de artigos científicos, acelerando o processo de peer review com precisão e transparência
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando desafios do peer review tradicional
- Configurando LLMs para análise de artigos científicos
- Validando metodologia e resultados com IA
- Detectando plágio e inconsistências com NLP
- Gerando relatórios de revisão automatizados
- Integrando IA a plataformas como OJS e ScholarOne
- Avaliando vieses e qualidade da revisão com métricas
- Projeto Final: Construindo um pipeline de validação científica com IA
Projeto Final
Um pipeline completo de validação científica com IA, capaz de analisar um artigo submetido, gerar relatórios de revisão e sugerir melhorias metodológicas e de escrita