Aprenda a transformar seu fluxo de trabalho com ferramentas de IA, desde a configuração até a automação completa. Domine técnicas para otimizar debugging, documentação e deploy com inteligência artificial.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e profissionais de TI que desejam otimizar seus processos com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar desenvolvedores a implementar ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho, desde a configuração inicial até a automação de deploy
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando ferramentas de IA para desenvolvedores
Configurando ambientes de desenvolvimento com IA
Automatizando debugging com LLMs
Gerando documentação técnica com IA
Integrando IA em pipelines de CI/CD
Otimizando código com assistentes de IA
Implementando testes automatizados com IA
Projeto Final: Pipeline de desenvolvimento automatizado com IA
Projeto Final
Um pipeline de CI/CD completo com integração de IA para debugging, documentação e deploy automatizado
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Ferramentas Dev com IA: Do Setup ao Deploy Automatizado
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Ferramentas Dev com IA: Do Setup ao Deploy Automatizado! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a transformar tarefas repetitivas em processos inteligentes com Utility IA. Este curso ensina como aplicar ferramentas de IA para automação utilitária, desde a identificação de oportunidades até a implementação prática, com foco em eficiência e escalabilidade.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, analistas de processos, gestores de automação e entusiastas de tecnologia que buscam otimizar tarefas repetitivas com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a identificar, configurar e implantar soluções de IA para automação de processos utilitários, desde a análise de dados até a integração com sistemas existentes
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando o conceito de Utility IA e seus casos de uso
Selecionando ferramentas de IA para automação utilitária
Automatizando tarefas com LLMs e APIs de IA
Integrando Utility IA com sistemas legados e cloud
Monitorando e otimizando pipelines de automação
Aplicando Utility IA em cenários reais: estudos de caso
Desenvolvendo um projeto de automação utilitária com IA
Projeto Final: Construindo uma solução de Utility IA do zero
Projeto Final
Uma solução de automação utilitária funcional, integrando pelo menos duas ferramentas de IA para resolver um problema real (ex: gerenciamento de documentos, triagem de e-mails, ou agendamento inteligente)
Bem-vindo à sua aula de Utility IA: Ferramentas Essenciais para Automação Inteligente! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a transformar a maneira como você entende e documenta código com o poder da IA. Este curso ensina técnicas práticas para usar LLMs e automação, reduzindo o tempo gasto em debugging e documentação manual.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software, analistas de sistemas e estudantes de TI que desejam otimizar o entendimento e a manutenção de código
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a utilizar ferramentas de IA para gerar explicações claras de código, documentar automaticamente e identificar erros com precisão
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando ferramentas de IA para explicação de código
Configurando ambientes para integração com LLMs
Gerando documentação automática com IA
Identificando e corrigindo erros com suporte de IA
Criando prompts eficazes para análise de código
Automatizando fluxos de trabalho com scripts Python e APIs
Aplicando técnicas avançadas de debugging com IA
Projeto Final: Construindo um assistente de código com IA
Projeto Final
Um assistente de código que gera explicações, documentação e sugestões de correção para um projeto real, integrado a uma ferramenta de desenvolvimento (ex: VS Code)
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Explicando Código com IA: Do Debug à Documentação Automatizada
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Explicando Código com IA: Do Debug à Documentação Automatizada! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a transformar seu fluxo de desenvolvimento com IA, automatizando tarefas repetitivas e focando no que realmente importa: criar soluções inovadoras. Domine ferramentas que aceleram seu trabalho e reduzem erros.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e tech leads que buscam aumentar produtividade com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar desenvolvedores a automatizar tarefas repetitivas, debugar código e gerar documentação usando IA no dia a dia
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando ferramentas de IA para devs: GitHub Copilot, Tabnine e mais
Automatizando geração de código com LLMs no VS Code
Debugando erros com IA: tradução e correção automática
Criando documentação técnica com IA em tempo real
Integrando IA em pipelines de CI/CD com GitHub Actions
Otimizando fluxos de trabalho com automação inteligente
Personalizando assistentes de IA para seu stack tecnológico
Projeto Final: Construindo um fluxo de trabalho dev turbo com IA
Projeto Final
Um repositório GitHub com um fluxo de trabalho automatizado usando IA para geração de código, debugging e documentação, pronto para deploy
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Ferramentas Dev Turbo: IA no Fluxo de Trabalho
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Ferramentas Dev Turbo: IA no Fluxo de Trabalho! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a transformar mensagens de erro criptografadas em diagnósticos claros e soluções automatizadas. Domine ferramentas de IA para acelerar seu fluxo de desenvolvimento e reduzir o tempo gasto em debugging.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, estudantes de TI, analistas de sistemas e profissionais que trabalham com depuração de código
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a interpretar, traduzir e corrigir erros de código em tempo real usando modelos de linguagem e automação
8 módulos · 10h · certificado ao final
Entendendo mensagens de erro: Da sintaxe ao contexto
Configurando ambientes de desenvolvimento com plugins de IA
Traduzindo erros com LLMs: Prompts eficazes para debugging
Automatizando correções com Python e expressões regulares
Integrando APIs de IA em IDEs (VS Code, PyCharm, etc.)
Criando um tradutor de erros personalizado com LangChain
Analisando logs e stack traces com IA para diagnósticos rápidos
Projeto Final: Construa seu assistente de debugging com IA
Projeto Final
Um assistente de debugging que traduz erros em linguagem natural, sugere correções e integra-se a uma IDE via plugin ou API
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Erros Decodificados: IA para Debugging Instantâneo
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Erros Decodificados: IA para Debugging Instantâneo! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a transformar LLMs em ferramentas poderosas para gerar documentos profissionais de forma escalável e automatizada. Ideal para quem busca eliminar tarefas repetitivas e garantir consistência em textos técnicos ou jurídicos.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, analistas de dados, profissionais de áreas jurídicas, administrativas ou técnicas que precisam automatizar a criação de documentos
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar sistemas automatizados para gerar, formatar e gerenciar documentos técnicos, contratos ou relatórios usando LLMs e integração com APIs
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando modelos de LLMs para geração de documentos
Configurando pipelines de prompts para templates estruturados
Integrando LLMs com APIs para dados dinâmicos
Validando e corrigindo documentos com IA
Implementando fallback multiprovider para alta disponibilidade
Automatizando formatação e exportação (PDF, DOCX, Markdown)
Otimizando latência e custos em produção
Projeto Final: Construindo um gerador de contratos automatizado com deploy
Projeto Final
Um sistema funcional de geração de documentos (ex: contratos, relatórios técnicos ou manuais) com interface via API ou CLI, integrado a um LLM e com validação automatizada
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Geradores de Documentos com LLMs: Do Prompt ao Deploy
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Geradores de Documentos com LLMs: Do Prompt ao Deploy! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a usar IA para transformar código complexo em explicações claras e documentação técnica automatizada. Ideal para desenvolvedores que querem otimizar o entendimento de sistemas e acelerar o onboarding de equipes.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, estudantes de TI, analistas de sistemas e profissionais que trabalham com manutenção ou revisão de código
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a utilizar ferramentas de IA para interpretar, documentar e corrigir código, além de gerar explicações claras para equipes e clientes
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando ferramentas de IA para explicação de código
Traduzindo erros e logs com LLMs
Gerando documentação técnica automatizada
Criando prompts eficazes para análise de código
Integrando IA em pipelines de CI/CD para explicação contínua
Aplicando explicações de código em projetos colaborativos
Desenvolvendo um assistente de código com IA
Projeto Final: Construa um explicador de código personalizado
Projeto Final
Um sistema automatizado que recebe um trecho de código e gera uma explicação detalhada, documentação e sugestões de melhorias, integrado a uma ferramenta de versionamento (GitHub/GitLab)
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Explicando Código com IA: Do Debug ao Deploy
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Explicando Código com IA: Do Debug ao Deploy! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a transformar mensagens de erro confusas em soluções claras e automatizadas com IA. Este curso ensina como usar ferramentas de inteligência artificial para traduzir, corrigir e prevenir erros de código, acelerando seu fluxo de desenvolvimento.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores iniciantes, estudantes de TI, profissionais de suporte técnico e entusiastas de programação que desejam acelerar a resolução de erros
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a interpretar, traduzir e corrigir erros de código em diferentes linguagens de programação utilizando ferramentas de IA e automação
8 módulos · 10h · certificado ao final
Entendendo mensagens de erro: Tipos e estruturas comuns
Configurando ferramentas de IA para tradução de erros
Traduzindo erros de sintaxe com LLMs e prompts especializados
Automatizando correções com scripts Python e APIs de IA
Integrando tradutores de erros em IDEs (VS Code, PyCharm, etc.)
Criando um pipeline de debugging com GitHub Actions e IA
Analisando casos reais: Erros comuns e soluções inteligentes
Projeto Final: Construindo um tradutor de erros personalizado com IA
Projeto Final
Um tradutor de erros personalizado que interpreta mensagens de erro em uma linguagem de programação escolhida e sugere correções usando IA, integrado a uma IDE ou pipeline de CI/CD
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Debugging Turbo: Tradutor de Erros com IA
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Debugging Turbo: Tradutor de Erros com IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a transformar rubricas tradicionais em sistemas inteligentes usando LLMs, garantindo avaliações consistentes e escaláveis. Ideal para educadores e profissionais que buscam automação sem perder a qualidade.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Educadores, profissionais de RH, avaliadores de conteúdo e desenvolvedores interessados em automação de avaliações
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar sistemas automatizados de rubricas para avaliação de textos, projetos ou respostas usando LLMs, garantindo consistência e escalabilidade
8 módulos · 10h · certificado ao final
Entendendo rubricas: Estrutura e aplicação manual
Introdução aos LLMs para avaliação automatizada
Configurando o ambiente: Python e bibliotecas essenciais
Projetando rubricas compatíveis com LLMs
Treinando modelos para aplicar rubricas em textos
Avaliando resultados: Métricas e ajustes finos
Integrando rubricas automatizadas em sistemas educacionais ou corporativos
Projeto Final: Construindo um sistema completo de rubricas automatizadas
Projeto Final
Um sistema funcional de rubricas automatizadas para avaliação de redações, projetos ou feedbacks, com relatórios de desempenho gerados por LLMs
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Rubricas Automatizadas: Avaliação com LLMs na Prática
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Rubricas Automatizadas: Avaliação com LLMs na Prática! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a criar sistemas inteligentes de avaliação para modelos de IA, combinando métricas clássicas e LLMs como juízes. Automatize processos e melhore a performance dos seus modelos com técnicas avançadas.
Nível: Intermediário
Para quem é: Cientistas de dados, engenheiros de ML e desenvolvedores que trabalham com modelos de linguagem ou sistemas de IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar pipelines de avaliação automatizada para modelos de IA, utilizando métricas personalizadas e LLMs como juízes
8 módulos · 10h · certificado ao final
Entendendo os fundamentos da avaliação de modelos de IA
Explorando métricas clássicas e suas limitações
Configurando LLMs como juízes em pipelines de avaliação
Criando métricas personalizadas para casos de uso específicos
Automatizando a coleta e análise de feedback com Python
Integrando sistemas de avaliação em ambientes de produção
Otimizando modelos com base em resultados automatizados
Projeto Final: Construindo um pipeline completo de avaliação automatizada
Projeto Final
Um pipeline de avaliação automatizada para um LLM, com métricas personalizadas e relatórios gerados automaticamente
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Avaliação de Modelos: Métricas e Automação com LLMs
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Avaliação de Modelos: Métricas e Automação com LLMs! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
