Data Science Turbo: Do SQL ao Deploy com LLMs

Este curso leva você do zero ao deploy de soluções avançadas de Data Science, integrando LLMs para análise semântica e geração de insights. Aprenda a construir pipelines robustos e dashboards interativos que transformam dados em decisões inteligentes.

Nível: Intermediário

Para quem é: Profissionais de TI, analistas de dados, cientistas de dados em formação e desenvolvedores que desejam aprofundar seus conhecimentos em Data Science e IA

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir pipelines completos de Data Science, desde a extração e tratamento de dados até o deploy de modelos com LLMs, utilizando ferramentas modernas como Python, SQL e frameworks de IA

9 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorar fundamentos de Data Science e seu impacto na tomada de decisão
  • Configurar ambiente de desenvolvimento com Python e bibliotecas essenciais
  • Extrair e transformar dados com SQL avançado e Pandas
  • Aplicar técnicas de pré-processamento e limpeza de dados com IA
  • Treinar modelos de machine learning com Scikit-learn e integrar LLMs
  • Avaliar e otimizar modelos utilizando métricas avançadas e LLMs para validação
  • Implementar pipelines de deploy com FastAPI e Docker
  • Construir dashboards interativos com Power BI e Streamlit
  • Projeto Final: Deploy de um pipeline completo de Data Science com LLMs

Projeto Final

Um pipeline completo de Data Science que inclui extração, tratamento, análise e deploy de um modelo integrado com LLMs, além de um dashboard interativo para visualização dos resultados

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Data Science Turbo: Do SQL ao Deploy com LLMs
módulo de ~80 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 9
Laboratório + Tutor IA

Aqui você pratica — não só lê.

Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:

# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Data Science Turbo: Do SQL ao Deploy com LLMs"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")

Módulo 1: Explorar fundamentos de Data Science e seu...

Do que você gosta? Uso nos exemplos.
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Big Data na Prática: Do Hadoop ao Spark com IA

Aprenda a processar e analisar grandes volumes de dados com Hadoop e Spark, integrando técnicas de IA para extrair insights valiosos. Domine ferramentas essenciais para transformar dados brutos em decisões estratégicas.

Nível: Intermediário

Para quem é: Profissionais de TI, cientistas de dados, analistas de BI e engenheiros de software que desejam aprofundar conhecimentos em Big Data e IA

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar pipelines de Big Data utilizando Hadoop, Spark e técnicas de IA para análise preditiva e otimização de dados em larga escala

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorando o ecossistema Hadoop: HDFS, YARN e MapReduce
  • Configurando clusters Spark para processamento distribuído
  • Processando dados em tempo real com Spark Streaming
  • Aplicando algoritmos de machine learning com MLlib
  • Integrando modelos de IA para análise preditiva em Big Data
  • Otimizando consultas com Spark SQL e DataFrames
  • Visualizando insights com dashboards interativos em Power BI
  • Projeto Final: Construindo um pipeline completo de Big Data com IA

Projeto Final

Pipeline de Big Data completo com ingestão, processamento, análise preditiva e visualização de dados, utilizando Hadoop, Spark e modelos de IA

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Big Data na Prática: Do Hadoop ao Spark com IA
módulo de ~90 min certificado
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Módulo 1 de 8
Laboratório + Tutor IA

Aqui você pratica — não só lê.

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Módulo 1: Explorando o ecossistema Hadoop: HDFS, YARN...

Do que você gosta? Uso nos exemplos.
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NoSQL Turbo: Bancos de Dados Ágeis com IA

Aprenda a implementar bancos NoSQL de forma ágil e escalável, utilizando IA para otimizar consultas, prever gargalos e automatizar ajustes de performance. Ideal para quem busca dominar soluções modernas de dados com inteligência artificial.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, arquitetos de dados, DBAs e profissionais de TI que buscam dominar bancos NoSQL com integração de IA

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e otimizar bancos de dados NoSQL utilizando técnicas de IA para análise de desempenho, automação de queries e previsão de gargalos

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorando modelos NoSQL: quando e por que usar cada tipo
  • Configurando MongoDB, Cassandra e Redis para alta performance
  • Automatizando queries com IA: LLMs para otimização de consultas
  • Analisando desempenho em tempo real com dashboards inteligentes
  • Prevenindo gargalos: machine learning para previsão de carga
  • Integrando NoSQL com pipelines de dados usando Python e Apache Kafka
  • Implementando cache inteligente com Redis e IA para redução de latência
  • Projeto Final: Construindo um sistema NoSQL otimizado com IA para e-commerce

Projeto Final

Um sistema de banco de dados NoSQL otimizado com IA para um cenário de e-commerce, incluindo análise de desempenho automatizada, previsão de gargalos e ajustes dinâmicos de queries

NoSQL Turbo: Bancos de Dados Ágeis com IA
módulo de ~90 min certificado
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Módulo 1 de 8
Tutor IA ao vivo

Bem-vindo ao curso de NoSQL Turbo: Bancos de Dados Ágeis com IA.

Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.

Módulo 1: Explorando modelos NoSQL: quando e por que...

Do que você gosta? Uso nos exemplos.
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Bancos de Dados do Zero à Otimização com IA

Aprenda a criar e otimizar bancos de dados do zero, utilizando IA para melhorar performance e escalabilidade. Domine técnicas avançadas para análise e automação de tarefas.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Estudantes de TI, desenvolvedores, analistas de dados e profissionais que desejam dominar bancos de dados com suporte de IA

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar bancos de dados eficientes, aplicar técnicas de otimização com IA e integrar soluções inteligentes para análise de dados

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Entendendo modelos de dados: relacional vs. NoSQL
  • Configurando ambientes de banco de dados com Docker
  • Criando schemas e tabelas com boas práticas
  • Otimizando consultas com índices e IA
  • Automatizando backups e manutenção com Python
  • Integrando LLMs para análise de dados em tempo real
  • Monitorando performance com dashboards inteligentes
  • Projeto Final: Banco de dados otimizado com IA para um caso real

Projeto Final

Um banco de dados funcional com otimizações de IA, incluindo scripts de automação e um dashboard de monitoramento

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Bancos de Dados do Zero à Otimização com IA
módulo de ~90 min certificado
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Módulo 1 de 8
Laboratório + Tutor IA

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Módulo 1: Entendendo modelos de dados: relacional vs

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APIs RESTful: Do Design ao Deploy com IA

Aprenda a criar APIs RESTful robustas e escaláveis, integrando soluções de IA para otimização e automação. Domine desde o design até o deploy, com foco em performance e segurança.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores backend, engenheiros de software e profissionais de TI que desejam aprofundar conhecimentos em APIs REST e integrar soluções de IA

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, desenvolver e implantar APIs RESTful escaláveis, utilizando IA para otimização de performance, documentação automática e análise de tráfego

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Entendendo os fundamentos de APIs REST e seus princípios
  • Projetando endpoints eficientes com OpenAPI e Swagger
  • Implementando autenticação e segurança com JWT e OAuth2
  • Otimizando performance com caching e rate limiting
  • Integrando LLMs para documentação automática de APIs
  • Analisando tráfego e detecção de anomalias com IA
  • Realizando deploy em cloud com automação via GitHub Actions
  • Projeto Final: Construa uma API RESTful com IA para análise de dados em tempo real

Projeto Final

Uma API RESTful funcional, documentada automaticamente com IA, com endpoints otimizados e deploy em ambiente cloud, incluindo análise de tráfego com detecção de anomalias

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APIs RESTful: Do Design ao Deploy com IA
módulo de ~90 min certificado
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Módulo 1 de 8
Laboratório + Tutor IA

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Módulo 1: Entendendo os fundamentos de APIs REST e...

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Cybersecurity Defensiva: IA contra Ameaças em Tempo Real

Aprenda a transformar a segurança da informação com inteligência artificial, criando sistemas capazes de identificar e neutralizar ameaças antes que causem danos. Domine técnicas avançadas para proteger infraestruturas críticas com automação e machine learning.

Nível: Intermediário

Para quem é: Profissionais de segurança da informação, analistas de SOC, administradores de redes e desenvolvedores interessados em cibersegurança

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar sistemas de defesa cibernética baseados em IA, integrando modelos de machine learning para análise de tráfego, detecção de anomalias e resposta automatizada a incidentes

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorar os fundamentos da cibersegurança e o papel da IA na defesa
  • Configurar ambientes de análise com Python e bibliotecas de segurança
  • Treinar modelos de machine learning para detecção de anomalias em tráfego de rede
  • Implementar sistemas de alerta precoce usando LLMs para análise de logs
  • Automatizar respostas a incidentes com scripts e APIs de segurança
  • Integrar ferramentas de SIEM com modelos de IA para monitoramento contínuo
  • Avaliar métricas de desempenho e ajustar modelos de defesa
  • Projeto Final: Construir um sistema de defesa cibernética com IA para um cenário real

Projeto Final

Um sistema de detecção e resposta automatizada a ameaças cibernéticas, integrado a um SIEM, com relatórios de incidentes gerados por IA

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Cybersecurity Defensiva: IA contra Ameaças em Tempo Real
módulo de ~90 min certificado
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Módulo 1 de 8
Laboratório + Tutor IA

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Módulo 1: Explorar os fundamentos da cibersegurança e...

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Blockchain Turbo: Do Token ao Deploy com IA

Aprenda a desenvolver soluções blockchain do zero, integrando IA para segurança e eficiência. Domine contratos inteligentes, tokens e deploy automatizado com ferramentas modernas.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e profissionais de TI interessados em blockchain e automação com IA

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, implantar e otimizar contratos inteligentes e tokens com suporte de IA para análise de segurança e eficiência

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Entenda os fundamentos de blockchain e sua relação com IA
  • Configure seu ambiente de desenvolvimento para blockchain
  • Crie tokens personalizados com padrões ERC-20 e ERC-721
  • Desenvolva contratos inteligentes com Solidity e Hardhat
  • Integre modelos de IA para análise de segurança em contratos
  • Automatize testes e deploy com pipelines de CI/CD e IA
  • Monitore e otimize contratos com ferramentas de IA em tempo real
  • Projeto Final: Implante um token ou contrato inteligente com análise de IA

Projeto Final

Um contrato inteligente ou token implantado em uma rede blockchain (ex: Ethereum ou Polygon) com relatório de análise de segurança gerado por IA

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Blockchain Turbo: Do Token ao Deploy com IA
módulo de ~90 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Laboratório + Tutor IA

Aqui você pratica — não só lê.

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Módulo 1: Entenda os fundamentos de blockchain e sua...

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Google Cloud Turbo: Deploy e IA na Nuvem

Aprenda a implementar soluções escaláveis no Google Cloud, integrando serviços de IA para automação e otimização. Domine deploy, monitoramento e pipelines de CI/CD com foco em eficiência e inovação.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de cloud, arquitetos de soluções e profissionais de TI que desejam dominar o Google Cloud com foco em IA

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar soluções escaláveis no Google Cloud, integrando serviços de IA para otimização e automação

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorando os serviços essenciais do Google Cloud
  • Configurando ambientes de desenvolvimento e produção no GCP
  • Integrando APIs de IA do Google Cloud (Vision, NLP, Translation)
  • Automatizando deploy com Cloud Run e Kubernetes Engine
  • Otimizando custos com FinOps e ferramentas de IA
  • Construindo pipelines de CI/CD com Cloud Build e IA
  • Monitorando aplicações com Cloud Monitoring e IA para insights
  • Projeto Final: Deploy de uma aplicação com IA no Google Cloud

Projeto Final

Deploy de uma aplicação web ou API no Google Cloud, integrando pelo menos um serviço de IA do GCP (ex: Vision API, NLP API) e implementando um pipeline de CI/CD automatizado

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Google Cloud Turbo: Deploy e IA na Nuvem
módulo de ~90 min certificado
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Módulo 1 de 8
Laboratório + Tutor IA

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curso = "Google Cloud Turbo: Deploy e IA na Nuvem"
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Módulo 1: Explorando os serviços essenciais do Google...

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React Turbo: Componentes Inteligentes com IA

Aprenda a integrar IA em projetos React para criar componentes mais inteligentes e eficientes. Domine técnicas de automação, personalização e otimização de interfaces com ferramentas modernas de IA.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores frontend com conhecimento básico em React que desejam integrar IA em seus projetos para criar interfaces mais dinâmicas e eficientes

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir aplicações React com componentes inteligentes, utilizando IA para otimização de performance, geração automática de código e personalização de UX

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorando o ecossistema React e suas possibilidades com IA
  • Configurando ambientes de desenvolvimento para integração com LLMs
  • Criando componentes dinâmicos com sugestões de IA para UX
  • Automatizando testes e debugging com ferramentas de IA
  • Integrando modelos de IA para geração automática de código React
  • Personalizando interfaces com embeddings e LLMs
  • Otimizando performance de aplicações React com IA
  • Projeto Final: Construindo uma aplicação React com componentes inteligentes e IA

Projeto Final

Uma aplicação React com componentes inteligentes que utilizam IA para otimização de performance, geração automática de código e personalização de UX, incluindo documentação técnica e deploy

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React Turbo: Componentes Inteligentes com IA
módulo de ~90 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Laboratório + Tutor IA

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curso = "React Turbo: Componentes Inteligentes com IA"
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Módulo 1: Explorando o ecossistema React e suas...

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JavaScript Turbo: Do DOM à IA em 8 Passos

Aprenda a potencializar suas habilidades em JavaScript integrando ferramentas de IA para criar aplicações web mais inteligentes e interativas. Domine técnicas avançadas que unem front-end e inteligência artificial, elevando a experiência do usuário a um novo patamar.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores front-end que desejam incorporar IA em projetos web, profissionais de UX/UI interessados em interfaces inteligentes e entusiastas de JavaScript que buscam atualização com tecnologias emergentes

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir aplicações web interativas que utilizam IA para personalização, automação e análise de dados em tempo real

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorando o JavaScript moderno: ES6+ e boas práticas
  • Manipulando o DOM com eficiência: Técnicas avançadas e performance
  • Integrando APIs de IA: Conectando LLMs e modelos de visão computacional
  • Criando interfaces inteligentes: Eventos, estados e reatividade com IA
  • Automatizando tarefas com IA generativa: Geração de conteúdo dinâmico
  • Implementando sistemas de recomendação: Personalização com machine learning
  • Otimizando performance: Análise de dados e melhorias com IA
  • Projeto Final: Construindo uma aplicação web inteligente com JavaScript e IA

Projeto Final

Uma aplicação web interativa que utiliza JavaScript e IA para personalizar conteúdo, automatizar tarefas e analisar dados do usuário em tempo real, com deploy em plataforma cloud

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JavaScript Turbo: Do DOM à IA em 8 Passos
módulo de ~90 min certificado
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Módulo 1 de 8
Laboratório + Tutor IA

Aqui você pratica — não só lê.

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curso = "JavaScript Turbo: Do DOM à IA em 8 Passos"
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Módulo 1: Explorando o JavaScript moderno: ES6+ e boas...

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