Aprenda a transformar o debugging em um processo ágil e inteligente com IA, reduzindo o tempo gasto na identificação e correção de erros. Domine ferramentas que traduzem mensagens de erro em soluções práticas e automatize correções simples para focar no que realmente importa.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e estudantes de TI que buscam otimizar o processo de debugging com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar desenvolvedores a integrar ferramentas de IA no fluxo de debugging para identificar, traduzir e corrigir erros de código instantaneamente
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando ferramentas de IA para debugging
Configurando ambientes de desenvolvimento com plugins de IA
Analisando erros de código com LLMs em tempo real
Traduzindo mensagens de erro para soluções práticas
Automatizando correções simples com prompts avançados
Integrando IA no fluxo de CI/CD para validação contínua
Avaliando métricas de qualidade em correções automatizadas
Projeto Final: Construindo um assistente de debugging personalizado com IA
Projeto Final
Um assistente de debugging personalizado que identifica, traduz e sugere correções para erros de código em uma linguagem à escolha do aluno, integrado a uma IDE ou pipeline de CI/CD
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Debugging Turbo: IA para Correção de Erros em Tempo Real
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Debugging Turbo: IA para Correção de Erros em Tempo Real! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Transforme sua sala de aula com ferramentas de IA que automatizam tarefas repetitivas e personalizam o aprendizado. Aprenda a criar planos de aula, avaliações e atividades interativas em minutos, liberando tempo para o que realmente importa: ensinar.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Professores, coordenadores pedagógicos, tutores e educadores em geral que desejam modernizar suas práticas com tecnologia
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar educadores a utilizar ferramentas de IA para criar planos de aula personalizados, avaliar alunos de forma automatizada e engajar estudantes com recursos interativos
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorar o papel da IA na educação moderna
Configurar ferramentas de IA para criação de conteúdo educacional
Personalizar planos de aula com LLMs e prompts avançados
Automatizar avaliações e feedbacks com rubricas inteligentes
Criar chatbots educacionais para engajar alunos
Analisar dados de desempenho com dashboards interativos
Integrar IA em projetos interdisciplinares
Projeto Final: Construir um plano de aula completo com IA e apresentar resultados
Projeto Final
Um plano de aula personalizado para uma disciplina específica, incluindo atividades interativas geradas por IA, rubricas de avaliação automatizadas e um dashboard de acompanhamento de desempenho dos alunos
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Educador 4.0: Ferramentas de IA para Sala de Aula
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Educador 4.0: Ferramentas de IA para Sala de Aula! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a transformar sua sala de aula com IA, economizando tempo em tarefas repetitivas e oferecendo uma experiência de aprendizado personalizada. Domine ferramentas práticas para engajar alunos e otimizar seu trabalho.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Professores, coordenadores pedagógicos e educadores interessados em tecnologia educacional
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar professores a utilizar IA para criar planos de aula personalizados, automatizar correções e engajar alunos com recursos interativos
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando ferramentas de IA para educação
Personalizando planos de aula com LLMs
Automatizando correções e feedbacks com Python
Criando quizzes interativos com IA generativa
Integrando chatbots para dúvidas frequentes
Analisando desempenho de alunos com dashboards
Desenvolvendo projetos colaborativos com IA
Projeto Final: Construa um plano de aula inteligente com IA
Projeto Final
Um plano de aula completo com recursos de IA integrados (ex: chatbot para dúvidas, correção automatizada de atividades e relatórios de desempenho)
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Professor do Futuro: IA na Sala de Aula
8 módulos · 10h · certificado
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Este curso oferece uma visão prática e aplicável de como a IA pode ser integrada em diferentes áreas profissionais, capacitando você a desenvolver soluções inteligentes e estratégicas. Aprenda a transformar desafios do dia a dia em oportunidades de automação e inovação com IA.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de qualquer área que desejam entender e aplicar IA em suas rotinas de trabalho, gestores que buscam integrar IA em processos organizacionais e estudantes que querem se preparar para o mercado de trabalho com habilidades em IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a identificar, avaliar e aplicar soluções de IA em contextos profissionais, desenvolvendo habilidades técnicas e estratégicas para implementar projetos reais
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando os fundamentos da IA e seus impactos no mercado de trabalho
Mapeando competências essenciais para trabalhar com IA
Analisando casos de uso de IA em diferentes setores profissionais
Configurando ambientes de desenvolvimento para projetos de IA
Desenvolvendo soluções básicas com LLMs e automação de tarefas
Avaliando métricas e resultados de projetos de IA na prática
Implementando boas práticas de ética e governança em IA
Projeto Final: Construindo um plano de aplicação de IA para um caso profissional real
Projeto Final
Um plano detalhado de aplicação de IA em um contexto profissional específico, incluindo análise de viabilidade, ferramentas propostas e métricas de sucesso
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Competência em IA: Do Conceito à Aplicação Profissional
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Competência em IA: Do Conceito à Aplicação Profissional! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a projetar prompts poderosos para LLMs e leve suas aplicações de IA para o próximo nível. Este curso combina teoria e prática para garantir que você domine técnicas avançadas e as aplique em produção com confiança.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, cientistas de dados e profissionais de TI que trabalham com LLMs em aplicações reais
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, testar e implantar prompts eficazes para LLMs em ambientes de produção, com foco em precisão, escalabilidade e mitigação de vieses
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorar os fundamentos da engenharia de prompts e sua importância para LLMs
Dominar técnicas básicas e avançadas (zero-shot, few-shot, chain-of-thought)
Avaliar prompts com métricas de qualidade e benchmarks
Otimizar prompts para casos de uso específicos (chatbots, análise de texto, etc.)
Integrar prompts em pipelines de produção com LLMOps
Mitigar alucinações e vieses em respostas de LLMs
Automatizar testes e validação de prompts com Python e frameworks como LangChain
Projeto Final: Construir um sistema de prompts escalável para um caso de uso real
Projeto Final
Um sistema de prompts otimizados para um caso de uso real (ex: chatbot jurídico, assistente de RH, etc.), com pipeline de validação e métricas de desempenho
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Prompt Engineering: Da Teoria à Produção com LLMs Avançados
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Prompt Engineering: Da Teoria à Produção com LLMs Avançados! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a medir e otimizar a qualidade das respostas geradas por IA com técnicas avançadas de avaliação e automação. Domine métricas, benchmarks e LLMs como juízes para garantir resultados consistentes e escaláveis.
Nível: Intermediário
Para quem é: Cientistas de dados, engenheiros de ML, desenvolvedores de chatbots e profissionais de QA que trabalham com sistemas de IA generativa
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar pipelines automatizados de avaliação de respostas de IA usando métricas quantitativas e qualitativas, além de técnicas de benchmarking e LLMs como juízes
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entenda os desafios da avaliação de respostas de IA
Explore métricas clássicas: BLEU, ROUGE, METEOR e suas limitações
Configure LLMs como juízes para avaliação qualitativa
Desenvolva métricas customizadas com Python e frameworks de NLP
Automatize pipelines de avaliação com LangChain e LlamaIndex
Crie benchmarks para comparar modelos e prompts em produção
Analise casos de uso: chatbots, assistentes virtuais e RAGs
Projeto Final: Construa um sistema de avaliação automatizada para um LLM
Projeto Final
Um pipeline automatizado de avaliação de respostas de IA, com métricas customizadas, relatórios gerados por LLMs e integração com um sistema de feedback contínuo
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Avaliação de Respostas de IA: Métricas e Automação Avançada
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Avaliação de Respostas de IA: Métricas e Automação Avançada! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a identificar e mitigar alucinações em LLMs com técnicas práticas de engenharia de prompts, métricas de avaliação e frameworks de validação. Torne seus sistemas mais confiáveis e robustos com este guia hands-on.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de machine learning, cientistas de dados e profissionais que trabalham com sistemas baseados em LLMs
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a detectar, avaliar e mitigar alucinações em LLMs usando técnicas de engenharia de prompts, métricas de qualidade e frameworks de validação
8 módulos · 10h · certificado ao final
Entendendo alucinações: causas e impactos em LLMs
Analisando casos reais de alucinações em sistemas produtivos
Aplicando técnicas de prompt engineering para redução de erros
Implementando métricas de avaliação automatizada com LLMs como juízes
Configurando pipelines de fallback e validação de respostas
Integrando RAG para ancorar respostas em dados confiáveis
Testando e otimizando modelos com benchmarks personalizados
Projeto Final: Construindo um sistema de detecção e mitigação de alucinações
Projeto Final
Um pipeline completo de validação de respostas de LLMs, incluindo detecção de alucinações, fallback para fontes confiáveis e métricas de qualidade automatizadas
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Alucinações em LLMs: Detecção e Mitigação na Prática
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Alucinações em LLMs: Detecção e Mitigação na Prática! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a transformar mensagens de erro confusas em soluções claras com o poder da IA. Reduza o tempo de debugging e melhore sua produtividade com ferramentas inteligentes.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores iniciantes e intermediários, estudantes de TI, profissionais que trabalham com código e desejam acelerar a resolução de erros
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a utilizar ferramentas de IA para traduzir mensagens de erro, sugerir correções e otimizar o processo de debugging
8 módulos · 8h · certificado ao final
Explore ferramentas de IA para tradução de erros (LLMs, plugins, APIs)
Analise mensagens de erro em diferentes linguagens de programação
Configure ambientes de desenvolvimento com assistentes de IA
Crie prompts eficazes para obter soluções precisas de debugging
Automatize correções com scripts e integrações de IA
Teste soluções sugeridas pela IA em cenários reais
Otimize o fluxo de trabalho com debugging inteligente
Projeto Final: Construa um assistente de debugging personalizado com IA
Projeto Final
Um assistente de debugging personalizado que interpreta erros de código, sugere correções e documenta soluções usando IA
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Traduza Erros de Código com IA em Minutos
8 módulos · 8h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Traduza Erros de Código com IA em Minutos! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Este curso desmistifica a IA e capacita profissionais de qualquer área a aplicar conceitos de inteligência artificial em suas rotinas. Aprenda a identificar oportunidades, interagir com equipes técnicas e tomar decisões baseadas em IA.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de áreas não técnicas que desejam entender e aplicar IA em suas rotinas de trabalho
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar profissionais de qualquer área a entender, aplicar e tomar decisões baseadas em IA no seu campo de atuação
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando os conceitos básicos de Inteligência Artificial
Entendendo machine learning e suas aplicações práticas
Analisando casos de uso de IA em diferentes setores
Aprendendo a formular problemas para soluções com IA
Interagindo com ferramentas de IA sem necessidade de programação
Desenvolvendo prompts eficazes para LLMs
Avaliando ética e responsabilidade no uso de IA
Projeto Final: Criando um plano de aplicação de IA para sua área profissional
Projeto Final
Um plano detalhado de aplicação de IA na área profissional do aluno, incluindo análise de viabilidade, ferramentas sugeridas e métricas de sucesso
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Letramento em IA: Fundamentos para Profissionais de Qualquer Área
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Letramento em IA: Fundamentos para Profissionais de Qualquer Área! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a transformar seu fluxo de trabalho com ferramentas de IA, desde a configuração até a automação completa. Domine técnicas para otimizar debugging, documentação e deploy com inteligência artificial.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e profissionais de TI que desejam otimizar seus processos com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar desenvolvedores a implementar ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho, desde a configuração inicial até a automação de deploy
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando ferramentas de IA para desenvolvedores
Configurando ambientes de desenvolvimento com IA
Automatizando debugging com LLMs
Gerando documentação técnica com IA
Integrando IA em pipelines de CI/CD
Otimizando código com assistentes de IA
Implementando testes automatizados com IA
Projeto Final: Pipeline de desenvolvimento automatizado com IA
Projeto Final
Um pipeline de CI/CD completo com integração de IA para debugging, documentação e deploy automatizado
🎓
Ferramentas Dev com IA: Do Setup ao Deploy Automatizado
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Ferramentas Dev com IA: Do Setup ao Deploy Automatizado! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
