Cansado de processos manuais repetitivos e da barreira dos custos de licenças premium para automação? Este curso transforma a sua realidade, ensinando a criar agentes inteligentes no Copilot Studio para automatizar tarefas sem gastar com licenças caras.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de qualquer área que buscam automatizar tarefas repetitivas e otimizar fluxos de trabalho utilizando ferramentas de IA low-code com orçamento limitado.
Ao concluir, você será capaz de: Construir agentes de conversação no Microsoft Copilot Studio, automatizando processos sem a necessidade de licenças premium.
7 módulos · 9h · certificado ao final
- Diagnosticando a Situação Atual dos Seus Processos Manuais
Identificar processos repetitivos e gargalos passíveis de automação por um agente de conversação.
- Instrumentando Seu Ambiente
Configurar um ambiente de desenvolvimento no Copilot Studio, acessando e utilizando funcionalidades disponíveis sem licenças premium.
- Diagnosticando as Interações
Desenhar a arquitetura de conversação do agente, definindo tópicos, frases de gatilho e a lógica de diálogo para substituir etapas manuais do processo.
- Otimizando a Resposta
Conectar o agente a ações automatizadas utilizando o Power Automate (fluxos não premium) para executar tarefas e processar dados coletados.
- Monitorando o Desempenho
Testar o agente de forma eficiente, identificar e corrigir falhas nas interações e nas automações para garantir a robustez da solução.
- Documentando a Solução
Preparar o agente para uso, criando uma documentação clara de sua funcionalidade e das limitações do ambiente não premium.
- Projeto Final: Agente de Automação de Processos com Copilot Studio Gratuito
Consolidar o aprendizado, projetando e implementando um agente de conversação funcional que automatiza um processo real ou simulado, dentro das limitações da licença não premium do
Projeto Final
Um agente de conversação totalmente funcional no Copilot Studio que automatiza um processo de negócio (ex: agendamento simples, coleta de informações básicas, emissão de um relatório simples), utilizando apenas funcionalidades sem licença premium.
Neste curso, você vai aprender a produzir uma variedade de cookies artesanais, desde os clássicos até criações personalizadas. Com técnicas de confeitaria e o apoio da inteligência artificial para otimizar suas receitas, você criará um catálogo digital de cookies com acabamento profissional.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Pessoas interessadas em aprender a fazer cookies para consumo próprio ou comercialização
Ao concluir, você será capaz de: Produzir cookies artesanais com técnicas variadas e acabamento profissional
5 módulos · 9h · certificado ao final
- Mapeando os Fundamentos da Confeitaria de Cookies
Compreender os ingredientes básicos e suas funções na massa de cookie
- Padronizando Técnicas de Massa e Modelagem
Aplicar técnicas corretas de mistura e modelagem para diferentes tipos de cookies
- Automatizando a Criação de Variações de Receita com IA
Gerar novas variações de receitas de cookies utilizando ferramentas de IA, ajustando ingredientes e proporções
- Simulando o Processo de Produção e Escala
Otimizar o processo de produção de cookies para diferentes volumes e necessidades (ex: grandes eventos, restrições alimentares)
- Projeto Final: Elaborando um Catálogo de Cookies Artesanais
Criar um portfólio de cookies artesanais, aplicando todas as técnicas e conhecimentos adquiridos
Projeto Final
Um catálogo digital com fotos e descrições de três tipos de cookies artesanais, incluindo uma variação gerada por IA
Você se sente perdido diante da complexidade dos dados geográficos e das ferramentas necessárias para transformá-los em informações úteis para decisões práticas? Após este curso, você será capaz de organizar, analisar e apresentar dados espaciais com confiança, utilizando as técnicas e ferramentas mais relevantes para resolver problemas reais em diversas áreas.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais e estudantes que buscam iniciar ou aprimorar suas habilidades em geoprocessamento para atuar em áreas como meio ambiente, planejamento urbano, agronomia e gestão territorial.
Ao concluir, você será capaz de: Construir e analisar dados geográficos, transformando-os em informações espaciais úteis para tomada de decisão.
7 módulos · 9h · certificado ao final
- Coletando Fundamentos de Dados Geográficos
Descrever a estrutura de um projeto SIG e identificar as camadas de informação espacial.
- Tratando Dados Espaciais para Análise
Limpar, corrigir e converter dados geográficos para garantir a qualidade e compatibilidade para análises futuras.
- Analisando Atributos e Consultas Espaciais
Executar consultas em tabelas de atributos e realizar seleções espaciais para extrair informações específicas dos dados.
- Medindo Áreas de Influência e Proximidade
Calcular distâncias, áreas e criar buffers para determinar zonas de influência e proximidade entre feições geográficas.
- Comparando Padrões Territoriais com IA
Utilizar técnicas de inteligência artificial para classificar o uso e ocupação do solo a partir de imagens de satélite.
- Analisando e Gerando Mapas Temáticos Eficazes
Desenvolver mapas temáticos que comunicam efetivamente os resultados das análises geográficas, aplicando princípios de cartografia.
- Projeto Final: Análise Espacial de um Problema Urbano
Integrar todas as etapas do geoprocessamento para resolver um problema espacial, desde a coleta até a apresentação dos resultados.
Projeto Final
Um projeto SIG abrangente para análise espacial de um problema urbano, com mapas temáticos, dados processados e relatório técnico.
Você está perdendo tempo e dinheiro com aplicativos de IA generativa que não entregam o que prometem ou, pior, geram resultados problemáticos? Este curso aborda como evitar prejuízos significativos ao auditar e validar suas soluções de IA generativa, transformando incertezas em confiança operacional.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, analistas de qualidade, gerentes de produto e profissionais interessados em garantir a robustez de soluções baseadas em IA generativa
Ao concluir, você será capaz de: Auditar e validar a qualidade, segurança e conformidade de aplicativos de IA generativa, identificando falhas e propondo melhorias
5 módulos · 7h · certificado ao final
- Modelando o Cenário Atual da Validação de IA Generativa
Mapear os riscos e desafios inerentes aos aplicativos de IA generativa, estabelecendo um panorama inicial
- Implementando Estratégias de Validação para Modelos Generativos
Configurar um ambiente de testes e aplicar métricas para avaliar o desempenho e a qualidade das saídas de modelos generativos
- Validando a Robustez e a Segurança de Aplicações de IA Generativa
Identificar vulnerabilidades e riscos de segurança em aplicativos de IA generativa, aplicando técnicas de teste de adversários
- Refatorando Abordagens para Validação de Ética e Justiça em IA Generativa
Avaliar e mitigar vieses e questões éticas em modelos generativos, garantindo a justiça e a transparência
- Projeto Final: Relatório de Auditoria Abrangente de um Aplicativo de IA Generativa
Realizar uma auditoria completa de um aplicativo de IA generativa, consolidando análises de desempenho, segurança e ética
Projeto Final
Relatório de Auditoria Completo de um Aplicativo de IA Generativa
Encarar as olimpíadas de biologia pode ser desafiador, com a vasta quantidade de conteúdo e a necessidade de estratégias de estudo eficazes. Ao final deste curso, você dominará técnicas de aprendizado avançadas e usará a inteligência artificial para transformar sua preparação, tornando-a mais eficiente e direcionada para o sucesso.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Estudantes do ensino médio e superior interessados em participar de olimpíadas de biologia ou aprofundar seus conhecimentos na área.
Ao concluir, você será capaz de: Desenvolver habilidades de estudo e resolução de problemas em biologia, aplicando ferramentas de inteligência artificial para otimizar a preparação para olimpíadas de conhecimento.
6 módulos · 7h · certificado ao final
- Instrumentando a Base Biológica com IA
Gerar resumos e questões básicas de biologia para revisão rápida, utilizando um modelo de linguagem.
- Monitorando o Conteúdo Programático das Olimpíadas
Analisar editais e provas anteriores para identificar os eixos temáticos e o nível de exigência das olimpíadas de biologia.
- Diagnosticando Lacunas com Geração de Questões Assistida por IA
Identificar pontos fracos no conhecimento e praticar com questões de alto nível, com correção assistida por inteligência artificial.
- Otimizando o Estudo com Resumos e Analogias por IA
Aprimorar a compreensão de conceitos biológicos complexos e a retenção de informações através de ferramentas de IA.
- Documentando o Conhecimento com Simulações de Cenários
Consolidar o aprendizado e desenvolver a capacidade de aplicar o conhecimento em diferentes contextos biológicos.
- Projeto Final: Simulação Integrada de Olimpíada de Biologia
Demonstrar a aplicação integrada das habilidades adquiridas na preparação para uma olimpíada de biologia com o uso de IA.
Projeto Final
Simulação de uma prova de olimpíada de biologia, com questões resolvidas e análise de desempenho assistida por IA.
Imagine-se orquestrando narrativas vivas, onde cada participante é parte integrante de um mundo em construção. Este curso prepara você para transformar sua paixão por Live Action Role-Playing (LARP) em uma carreira profissional, desde a concepção até a execução impecável de eventos memoráveis.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Criadores de conteúdo, diretores teatrais, animadores de eventos e entusiastas de LARP que buscam profissionalizar sua atuação.
Ao concluir, você será capaz de: Desenvolver eventos de Live Action Role-Playing (LARP) com planejamento robusto, design narrativo envolvente e execução profissional.
6 módulos · 8h · certificado ao final
- Auditando o Cenário Profissional do LARP
Compreender as dinâmicas, modelos de negócio e os desafios do mercado de LARP profissional.
- Padronizando Fundamentos de Design e Narrativa em LARP
Estruturar conceitos de game design, narrativa interativa e sistemas de regras para criar experiências de LARP coesas e imersivas.
- Revisando Personagens e Enredos com Suporte de IA
Criar personagens complexos e tramas envolventes para LARP, utilizando ferramentas de IA generativa para otimização criativa e escalabilidade.
- Corrigindo Fluxos de Jogo e Experiência do Participante com IA
Otimizar a dinâmica do evento LARP, garantindo um fluxo de jogo coeso e uma experiência imersiva, com auxílio de simulações e análises preditivas de IA.
- Documentando o Projeto Final
Elaborar um plano completo e detalhado para a execução de um evento LARP profissional, abrangendo todos os aspectos operacionais e criativos.
- Projeto Final: Desenvolvimento de um plano de evento de Live Action Role-Playing (LARP) com sua
Entregar o projeto final integrando o que foi construído nos módulos anteriores.
Projeto Final
Desenvolvimento de um plano de evento de Live Action Role-Playing (LARP) com sua narrativa central, personagens e diretrizes de execução detalhadas.
A indústria da mineração enfrenta desafios complexos que exigem soluções inteligentes, desde a prospecção até a gestão ambiental. Este curso fundamental proporciona uma compreensão abrangente dos processos de mineração, equipando você para atuar de forma mais estratégica na avaliação e planejamento de projetos com as ferramentas e a mentalidade do futuro.
Nível: Iniciante
Para quem é: Estudantes, profissionais em transição de carreira e interessados em compreender a indústria da mineração e suas inovações tecnológicas.
Ao concluir, você será capaz de: Projetar um plano preliminar de mineração para um depósito hipotético, considerando aspectos técnicos, econômicos e ambientais, com apoio de ferramentas de análise e otimização.
5 módulos · 8h · certificado ao final
- Configurando o Cenário da Mineração Global
Distinguir os diferentes tipos de depósitos minerais e compreender o ciclo de vida de um projeto de mineração.
- Construindo Modelos de Prospecção Geológica
Aplicar métodos de prospecção e exploração para modelar a ocorrência e distribuição de um recurso mineral.
- Integrando Dados para Análise e Otimização Operacional
Analisar conjuntos de dados operacionais para identificar padrões e oportunidades de melhoria no processo de mineração com apoio de IA.
- Configurando Planos de Lavra Inteligentes
Desenvolver um plano de lavra preliminar, otimizando sequências de extração e logística com auxílio de algoritmos preditivos.
- Projeto Final: Plano de Mineração para Depósito Hipotético
Avaliar a viabilidade técnica, econômica e ambiental de um projeto de mineração completo para um cenário hipotético, consolidando todos os conhecimentos adquiridos.
Projeto Final
Plano de Mineração Otimizado para um Depósito Hipotético
Este curso elimina desperdício de tempo ao ensinar diretamente os fundamentos essenciais de segurança da informação. Você aprenderá a aplicar conceitos práticos que protegem seus sistemas e dados contra ameaças comuns, sem depender de ferramentas complexas ou especializações avançadas.
Nível: Iniciante
Para quem é: iniciantes em segurança da informação que desejam entender conceitos básicos de proteção de ativos digitais
Ao concluir, você será capaz de: aplicar princípios de segurança para proteger sistemas, dados e operações contra ameaças comuns
6 módulos · 6h · certificado ao final
- Desmontando uma aula pronta de segurança básica
analisar como funciona um sistema seguro para entender seus componentes essenciais
- Coletando informações sobre ameaças e vulnerabilidades
identificar tipos de ameaças comuns que afetam sistemas digitais
- Tratando riscos com controles de acesso e criptografia
implementar medidas básicas para proteger informações sensíveis
- Analisando falhas em configurações de segurança
diagnosticar falhas de segurança em ambientes simulados
- Medindo eficácia de medidas de segurança implementadas
avaliar o impacto das medidas de segurança adotadas
- Projeto Final: Plano de segurança básico para pequena empresa com controles de acesso, criptogr
Entregar o projeto final integrando o que foi construído nos módulos anteriores.
Projeto Final
Plano de segurança básico para pequena empresa com controles de acesso, criptografia e monitoramento
Aprenda a otimizar o desenvolvimento de aplicações Java, transformando a complexidade das configurações manuais em um fluxo de trabalho eficiente e automatizado. Você construirá uma API RESTful completa com Spring Boot, utilizando as melhores práticas e ferramentas de IA para acelerar sua produtividade.
Nível: Iniciante
Para quem é: Desenvolvedores Java iniciantes ou profissionais que buscam uma abordagem moderna e automatizada para construir e gerenciar aplicações.
Ao concluir, você será capaz de: Construir aplicações robustas e eficientes utilizando o framework Spring Boot, simplificando as configurações e acelerando o processo de desenvolvimento.
6 módulos · 9h · certificado ao final
- Instrumentando um Projeto Java Tradicional
Compreender a complexidade da configuração manual e as dores do desenvolvimento tradicional de aplicações Java.
- Diagnosticando a Complexidade
Criar um projeto Spring Boot do zero e entender seus princípios de autoconfiguração e convenção sobre configuração.
- Otimizando a Arquitetura
Aplicar os conceitos de inversão de controle (IoC) e injeção de dependências para estruturar a aplicação de forma modular e testável.
- Instrumentando e Documentando APIs
Construir endpoints RESTful para interagir com dados e gerar documentação básica para a API, utilizando o auxílio de IA.
- Monitorando a Persistência de Dados
Conectar a aplicação a um banco de dados e persistir informações utilizando o Spring Data JPA para simplificar as interações.
- Projeto Final: Uma API de Gerenciamento de Tarefas
Integrar todos os conceitos e tecnologias aprendidos para construir uma aplicação Spring Boot completa e funcional.
Projeto Final
Uma API RESTful completa de gerenciamento de tarefas construída com Spring Boot, com persistência de dados e testes unitários.
Muitos projetos iniciam com estruturas complexas e difíceis de manter. Ao final deste percurso, você terá as ferramentas para auditar e simplificar essas abordagens, transformando ideias em soluções web robustas e eficazes com Spring Boot.
Nível: Iniciante
Para quem é: Desenvolvedores iniciantes em Java que desejam criar suas primeiras aplicações robustas e escaláveis com Spring Boot.
Ao concluir, você será capaz de: Construir e validar aplicações web com Spring Boot, aplicando padrões e boas práticas desde a concepção.
5 módulos · 9h · certificado ao final
- Modelando o Cenário de Desenvolvimento Atual com Spring Boot
Avaliar e estruturar o ambiente de desenvolvimento para aplicações Spring Boot, identificando dependências e padrões iniciais.
- Implementando APIs RESTful Essenciais para Serviços Backend
Desenvolver endpoints RESTful para manipulação de recursos, utilizando os principais componentes do Spring Boot e arquitetura de controladores.
- Refatorando e Persistindo Dados da Aplicação com Spring Data JPA
Otimizar a arquitetura da aplicação para persistência de dados e integrar uma camada de armazenamento em banco de dados.
- Validando o Comportamento e a Segurança Básica das APIs
Assegurar a robustez da aplicação através de testes unitários e de integração, e implementar mecanismos básicos de segurança de acesso.
- Projeto Final: Sistema RESTful de Gerenciamento de Tarefas
Integrar os conhecimentos adquiridos para construir um sistema completo de gerenciamento de tarefas, aplicando as melhores práticas do Spring Boot.
Projeto Final
Um sistema RESTful de gerenciamento de tarefas completo, utilizando Spring Boot para backend, Spring Data JPA para persistência em H2 e Spring Security para autenticação básica.
