Sobre este cursoIntermediário · 5 módulos · 7h
Você está perdendo tempo e dinheiro com aplicativos de IA generativa que não entregam o que prometem ou, pior, geram resultados problemáticos? Este curso aborda como evitar prejuízos significativos ao auditar e validar suas soluções de IA generativa, transformando incertezas em confiança operacional.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, analistas de qualidade, gerentes de produto e profissionais interessados em garantir a robustez de soluções baseadas em IA generativa
Ao concluir, você será capaz de: Auditar e validar a qualidade, segurança e conformidade de aplicativos de IA generativa, identificando falhas e propondo melhorias
5 módulos · 7h · certificado ao final
- Modelando o Cenário Atual da Validação de IA Generativa
Mapear os riscos e desafios inerentes aos aplicativos de IA generativa, estabelecendo um panorama inicial - Implementando Estratégias de Validação para Modelos Generativos
Configurar um ambiente de testes e aplicar métricas para avaliar o desempenho e a qualidade das saídas de modelos generativos - Validando a Robustez e a Segurança de Aplicações de IA Generativa
Identificar vulnerabilidades e riscos de segurança em aplicativos de IA generativa, aplicando técnicas de teste de adversários - Refatorando Abordagens para Validação de Ética e Justiça em IA Generativa
Avaliar e mitigar vieses e questões éticas em modelos generativos, garantindo a justiça e a transparência - Projeto Final: Relatório de Auditoria Abrangente de um Aplicativo de IA Generativa
Realizar uma auditoria completa de um aplicativo de IA generativa, consolidando análises de desempenho, segurança e ética
Projeto Final
Relatório de Auditoria Completo de um Aplicativo de IA Generativa
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