Aprenda a construir, implantar e escalar soluções de Machine Learning utilizando o poder do Google Cloud Vertex AI. Este curso o guiará pelas ferramentas essenciais para operacionalizar seus modelos de IA com eficiência e automação.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Cientistas de dados, engenheiros de Machine Learning, desenvolvedores e arquitetos de soluções que desejam operacionalizar e escalar projetos de IA no ambiente Google Cloud.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenvolver, treinar, implantar e gerenciar modelos de Machine Learning de forma escalável e eficiente utilizando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, aplicando as melhores práticas de MLOps.
7 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando o Ecossistema Vertex AI: Ferramentas e Recursos Essenciais
Gerenciando Dados e Recursos: Datasets, Notebooks e Ambientes de Treinamento
Treinando Modelos de ML: AutoML e Custom Training com Vertex AI
Implantando Modelos em Produção: Vertex AI Endpoints e Model Monitoring
Automatizando o Ciclo de Vida do ML: Pipelines e MLOps com Vertex AI
Otimizando Performance e Custos: Técnicas Avançadas e Governança na Nuvem
Projeto Final: Implementação de um Pipeline de MLOps Completo com Vertex AI
Projeto Final
Um pipeline de MLOps ponta a ponta implementado no Google Cloud Vertex AI, incluindo treinamento, deploy e monitoramento de um modelo de Machine Learning.
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Vertex AI na Prática: MLOps no Google Cloud
7 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Vertex AI na Prática: MLOps no Google Cloud! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a desvincular seu legado OutSystems e a impulsionar seu futuro com tecnologias multiplataforma. Otimize e automatize a conversão de seus aplicativos com as mais recentes ferramentas de Inteligência Artificial.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Desenvolvedores OutSystems, arquitetos de software, tech leads e gerentes de projeto interessados em modernização de legados.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de planejar, otimizar e executar migrações de aplicações OutSystems para stacks modernas como Flutter, Ionic/Angular, Capacitor e Flet, utilizando técnicas e ferramentas de Inteligência Artificial para acelerar o processo.
8 módulos · 12h · certificado ao final
Avaliando o Ecossistema OutSystems: Desafios e Oportunidades de Migração.
Definindo a Stack de Destino: Flutter, Ionic/Angular, Flet e ecossistemas híbridos.
Utilizando IA para Análise Estrutural e Decomposição de Aplicações Legadas.
Gerando Código e Componentes com Assistência de IA para os Novos Frameworks.
Desenvolvendo Estratégias de Conversão de Dados e Integrações Legadas.
Implementando Módulos Críticos e Replicando Funcionalidades com Eficiência.
Testando, Otimizando e Realizando Deploy da Nova Aplicação Multiplataforma.
Projeto Final: Migrando um Módulo Complexo de OutSystems para Flutter ou Ionic/Angular.
Projeto Final
Migração completa de um módulo funcional de uma aplicação OutSystems para uma stack multiplataforma (Flutter ou Ionic/Angular), incluindo a reescrita de código e a conexão de dados, com documentação do processo e uso de IA.
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Migração Inteligente: OutSystems para Multiplataforma com IA
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Migração Inteligente: OutSystems para Multiplataforma com IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a construir a base de aplicações corporativas robustas. Domine a arte de escolher as tecnologias certas para um desenvolvimento multiplataforma eficaz e escalável.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores de software, arquitetos de sistemas, tech leads e gestores de projetos de TI que buscam aprofundar seus conhecimentos em arquitetura e seleção de stacks para soluções empresariais multiplataforma.
Ao concluir, você será capaz de: Ao final do curso, o aluno será capaz de projetar arquiteturas de software robustas para aplicações corporativas multiplataforma, avaliando e selecionando as tecnologias mais adequadas com base em critérios técnicos, de negócio e utilizando ferramentas inteligentes para auxiliar na tomada de decisão.
7 módulos · 12h · certificado ao final
Analisar Requisitos e Desafios de Aplicações Corporativas Multiplataforma
Mapear Ecossistemas Tecnológicos para Desenvolvimento Multiplataforma (Web, Mobile, Desktop)
Avaliar Linguagens e Frameworks: Performance, Manutenibilidade e Escalabilidade (Ex: React Native, Flutter, .NET MAUI, PWAs)
Projetar Arquiteturas de Software Resilientes e Seguras para Ambientes Empresariais
Utilizar IA e Análise de Dados para Otimizar a Tomada de Decisão na Escolha de Stacks
Implementar Estratégias de CI/CD e Deploys Contínuos para Soluções Multiplataforma
Projeto Final: Desenvolver um Plano de Arquitetura Multiplataforma com Justificativa Técnica Detalhada
Projeto Final
Criação de um plano de arquitetura completo para uma aplicação corporativa multiplataforma, incluindo a avaliação de requisitos, a seleção de linguagens e frameworks com justificativa técnica, e um esboço de estratégia de deploy.
Bem-vindo à sua aula de Arquitetura Multiplataforma: Decisão Inteligente de Stacks Corporativos! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a criar aplicações robustas e visualmente atraentes para múltiplas plataformas usando Python e o framework Flet. Domine o desenvolvimento de interfaces interativas e prepare suas aplicações para o deploy, construindo soluções completas do zero.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores Python, estudantes de TI e entusiastas que desejam criar aplicações multiplataforma de forma eficiente.
Ao concluir, você será capaz de: Desenvolver aplicações robustas e visualmente atraentes para desktop, web e mobile utilizando o framework Flet e a linguagem Python, dominando desde a criação da interface até o deploy.
6 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando o Flet: Fundamentos, Setup e Primeiros Componentes
Desenhando Interfaces: Layouts Responsivos e Componentes Avançados do Flet
Interagindo com Usuários: Gerenciamento de Estados, Eventos e Lógica de Negócio
Conectando Dados: Persistência Local e Integração com APIs Externas
Empacotando e Distribuindo: Estratégias de Deploy para Desktop, Web e Mobile
Projeto Final: Desenvolvendo um Gerenciador de Tarefas Multiplataforma Completo
Projeto Final
Um gerenciador de tarefas completo com funcionalidades de adicionar, editar e remover tarefas, persistência de dados e deploy para desktop, web e mobile.
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Desenvolvimento Multiplataforma com Flet: Python na Prática
6 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Desenvolvimento Multiplataforma com Flet: Python na Prática! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a criar aplicativos móveis híbridos de alta performance com a combinação poderosa de Apache Cordova e Framework7. Domine o ciclo completo de desenvolvimento, desde a codificação da interface até a publicação nas lojas, utilizando ferramentas de IA para otimizar o processo.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores web, mobile e designers de UI/UX que desejam criar aplicativos multiplataforma com tecnologias web e integrar ferramentas de IA para otimização do fluxo de trabalho.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de construir aplicativos móveis híbridos de alta performance e com interface de usuário fluida, utilizando Apache Cordova e Framework7, desde a configuração inicial até a publicação nas lojas de aplicativos.
8 módulos · 12h · certificado ao final
Configurar o ambiente de desenvolvimento para Apache Cordova e Framework7.
Explorar a arquitetura e componentes essenciais do Framework7 para interfaces mobile.
Integrar Framework7 em um projeto Cordova, adicionando plataformas e plugins.
Implementar funcionalidades nativas do dispositivo utilizando plugins Cordova.
Otimizar a performance e a experiência do usuário em aplicativos híbridos.
Automatizar testes e refatorar código com o apoio de ferramentas de IA para detecção de padrões e otimização.
Preparar e empacotar o aplicativo para publicação nas lojas de aplicativos (Android e iOS).
Projeto Final: Desenvolver um aplicativo de gerenciamento de contatos com câmera e geolocalização, otimizado com auxílio de IA.
Projeto Final
Desenvolvimento de um aplicativo de gerenciamento de contatos com Framework7, utilizando plugins Cordova para acesso à câmera e geolocalização, e com testes de otimização assistidos por IA, preparado para deploy.
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Apps Mobile Híbridos: Cordova e Framework7 do Zero ao Deploy
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Apps Mobile Híbridos: Cordova e Framework7 do Zero ao Deploy! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Transforme seus relatórios Protheus em User Functions poderosas e flexíveis, acelerando a customização do seu ERP. Aprenda a integrar IA para automação de processos e relatórios que oferecem insights estratégicos.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores Protheus, analistas de sistemas e consultores ADVPL que buscam otimizar, estender e adicionar inteligência às funcionalidades do ERP.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de analisar relatórios padrão ADVPL, refatorá-los para User Functions e integrar recursos de IA para automação e geração de insights.
7 módulos · 10h · certificado ao final
Analisar Estruturas de Relatórios Padrão ADVPL.
Projetar User Functions para Substituir e Estender Lógica de Relatórios.
Codificar User Functions Reutilizáveis em ADVPL.
Automatizar a Geração de Código e Migração com Ferramentas Programáticas.
Integrar Capacidades de IA (LLMs) para Análise e Geração de Insights em Relatórios.
Otimizar Performance e Realizar Deploy de User Functions Inteligentes.
Projeto Final: Converter um Relatório ADVPL para User Function com Automação e IA.
Projeto Final
Implementar a conversão de um relatório padrão Protheus (ADVPL) em uma User Function, incorporando ferramentas de automação e lógica de IA para análise de dados ou personalização.
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Construindo User Functions Inteligentes no Protheus
7 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Construindo User Functions Inteligentes no Protheus! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a transformar dados de desempenho físico em treinos inteligentes e personalizados usando IA. Domine ferramentas para criar soluções escaláveis que otimizam resultados e engajam clientes.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Personal trainers, profissionais de educação física, entusiastas de fitness e desenvolvedores interessados em saúde digital
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenvolver sistemas de recomendação de treinos e análise de desempenho usando IA e dados
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorar os fundamentos de IA aplicados ao fitness
Coletar e preparar dados de desempenho físico com Python
Desenvolver modelos de recomendação de treinos com machine learning
Criar dashboards interativos para acompanhamento de progresso no Power BI
Integrar wearables e sensores a sistemas de IA para monitoramento em tempo real
Automatizar relatórios personalizados para clientes com LLMs
Testar e validar modelos de IA para diferentes perfis de usuários
Projeto Final: Construir um assistente de treinos personalizados com IA
Projeto Final
Um sistema funcional de recomendação de treinos personalizados, com dashboard de acompanhamento e relatórios automatizados
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Fitness Tech: Treinos Personalizados com IA
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Fitness Tech: Treinos Personalizados com IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a transformar práticas de yoga em dados acionáveis com IA e análise de dados. Este curso ensina como monitorar, personalizar e otimizar rotinas de bem-estar usando tecnologia, garantindo resultados mais eficazes e personalizados.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Professores de yoga, terapeutas, praticantes avançados e profissionais de saúde interessados em integrar tecnologia ao bem-estar
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a utilizar ferramentas de IA e análise de dados para monitorar, personalizar e otimizar práticas de yoga, melhorando desempenho e bem-estar
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorar os fundamentos da análise de dados aplicada ao bem-estar
Configurar sensores e wearables para coleta de dados de movimento e respiração
Analisar dados de postura e alinhamento com Python e bibliotecas de visão computacional
Criar dashboards interativos no Power BI para monitorar evolução em práticas de yoga
Desenvolver algoritmos de recomendação para rotinas personalizadas usando IA
Integrar APIs de saúde (Google Fit, Apple Health) para análise de dados complementares
Automatizar relatórios de progresso com ferramentas de automação (Zapier, Make)
Projeto Final: Construir um sistema de monitoramento e recomendação de yoga com IA
Projeto Final
Um sistema funcional que coleta dados de práticas de yoga, analisa posturas e recomenda rotinas personalizadas com base em IA, incluindo um dashboard interativo para visualização de progresso
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Yoga Digital: Posturas e Bem-Estar com Análise de Dados
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Yoga Digital: Posturas e Bem-Estar com Análise de Dados! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a transformar práticas de meditação em experiências personalizadas e mensuráveis usando IA e biofeedback. Domine ferramentas para criar soluções que ajudam usuários a alcançar estados de relaxamento mais profundos e consistentes.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de saúde mental, desenvolvedores de apps de bem-estar, terapeutas holísticos e entusiastas de biohacking
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenvolver sistemas que integrem dados de dispositivos wearable (como frequência cardíaca e ondas cerebrais) com algoritmos de IA para personalizar e otimizar sessões de meditação
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando dispositivos wearable e APIs de biofeedback (Fitbit, Muse Headband, etc.)
Coletando e processando dados biométricos com Python e Pandas
Treinando modelos de IA para detectar padrões de estresse e relaxamento
Desenvolvendo um dashboard interativo com Streamlit para visualização de métricas
Criando um assistente de meditação com LLMs que se adapta ao estado emocional do usuário
Integrando áudio e vibração para feedback em tempo real durante sessões
Testando e validando o sistema com usuários reais
Projeto Final: Construa seu próprio sistema de meditação guiada por IA e biofeedback
Projeto Final
Um sistema funcional que combina dados de um dispositivo wearable com um assistente de IA para guiar meditações personalizadas, incluindo um dashboard para acompanhamento de progresso
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Mente Tech: Meditação com Biofeedback e IA
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Mente Tech: Meditação com Biofeedback e IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a combinar mindfulness com tecnologia para criar soluções inovadoras de bem-estar. Desenvolva assistentes virtuais e dashboards que ajudam a monitorar e melhorar a saúde mental com IA e dados.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de saúde mental, educadores, coaches, desenvolvedores e entusiastas de tecnologia e bem-estar
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenvolver soluções tecnológicas que integrem mindfulness, IA e análise de dados para melhorar o bem-estar pessoal e profissional
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando os fundamentos de mindfulness e sua relação com a tecnologia
Configurando ambientes de desenvolvimento para projetos de IA e bem-estar
Desenvolvendo assistentes virtuais para guiar práticas de mindfulness com LLMs
Analisando dados de bem-estar com Python e ferramentas de IA
Automatizando rotinas de relaxamento com APIs e IoT
Integrando dashboards de monitoramento de estresse com IA
Personalizando práticas de mindfulness com algoritmos de recomendação
Projeto Final: Construindo um assistente de mindfulness com IA e deploy na nuvem
Projeto Final
Um assistente virtual de mindfulness com IA, capaz de guiar práticas personalizadas e analisar dados de bem-estar do usuário
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Mindfulness Digital: Bem-Estar com IA e Dados
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Mindfulness Digital: Bem-Estar com IA e Dados! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
