Você se sente perdido ao tentar aplicar aprendizado de máquina e ciência de dados para construir soluções de inteligência artificial, sem saber qual caminho seguir para obter resultados práticos? Este curso aborda a dor de não ter clareza na escolha de abordagens e ferramentas, transformando sua capacidade de desenvolver sistemas de IA funcionais e eficientes em Python.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais e estudantes de TI que desejam aplicar Machine Learning e Ciência de Dados no desenvolvimento de sistemas de IA utilizando a linguagem Python.
Ao concluir, você será capaz de: Implementar modelos de aprendizado de máquina e análises de dados para desenvolver soluções de inteligência artificial em Python.
6 módulos · 8h · certificado ao final
Modelando Problemas de Negócio com Dados Identificar cenários de negócios passíveis de otimização por IA e reconhecer o impacto da ausência de automação baseada em dados.
Implementando Coleta e Pré-processamento de Dados Estruturar dados brutos e prepará-los para modelagem de IA, escolhendo as ferramentas Python mais adequadas para cada etapa.
Modelando Algoritmos de Machine Learning Selecionar e aplicar o tipo de algoritmo de Machine Learning mais apropriado para resolver problemas específicos de IA, baseando-se nas características dos dados e do objetivo.
Validando Modelos de IA Avaliar o desempenho de modelos de IA de forma crítica, identificando e mitigando problemas como o overfitting, para garantir a robustez das soluções.
Refatorando Modelos para Otimização Otimizar modelos de Machine Learning para melhorar seu desempenho e eficiência, escolhendo entre o ajuste de hiperparâmetros ou a engenharia de features como estratégia principal.
Projeto Final: Um Sistema de Recomendação Simples em Python Integrar os conhecimentos adquiridos para construir um sistema completo de IA, aplicando as melhores práticas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.
Projeto Final
Um sistema de IA em Python que prediz um resultado com base em dados, utilizando modelos de Machine Learning.
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Como as Decisões de Ciência de Dados Impactam Seus Modelos de IA em Python?
módulo de ~80 mincertificado
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Módulo 1 de 6
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Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Como as Decisões de Ciência de Dados Impactam Seus Modelos de IA em Python?"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Modelando Problemas de Negócio com Dados
Com a rápida ascensão da Inteligência Artificial na academia, pesquisadores e educadores enfrentam o desafio de manter a autoria e a integridade em suas produções. A falta de clareza e ferramentas adequadas pode levar a práticas antiéticas e desconfiança. Este curso te equipará para navegar com confiança neste novo cenário, fornecendo estratégias e ferramentas para garantir a autenticidade e a qualidade ética na escrita científica e na docência, transformando a IA em uma aliada da integridade.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Pesquisadores, docentes, estudantes de pós-graduação e profissionais da educação que utilizam ou planejam utilizar inteligência artificial em suas atividades acadêmicas.
Ao concluir, você será capaz de: Implementar estratégias e ferramentas de inteligência artificial para assegurar autoria, integridade e boas práticas na escrita científica e na docência.
6 módulos · 8h · certificado ao final
Coletando elementos de integridade em uma obra científica assistida por IA Identificar e categorizar os pontos críticos de integridade e autoria em um texto científico que fez uso de ferramentas de inteligência artificial.
Tratando diretrizes éticas e políticas institucionais para o uso da IA Formular diretrizes éticas claras para o uso de inteligência artificial na pesquisa e docência, alinhadas às políticas de integridade acadêmica e aos valores institucionais.
Analisando ferramentas de IA para detecção de plágio e autoria Avaliar a eficácia de diferentes ferramentas de inteligência artificial na detecção de plágio, manipulação de dados e na verificação de autoria, compreendendo suas limitações e vie
Medindo o impacto da IA na geração e revisão de conteúdo científico Aplicar ferramentas de inteligência artificial de forma ética para apoiar a escrita científica, garantindo a integridade, a originalidade do conteúdo e a transparência no processo.
Comparando boas práticas no uso de IA para docência e avaliação Implementar boas práticas para o uso de inteligência artificial em atividades de docência e avaliação, promovendo ativamente a integridade acadêmica dos alunos e a transparência.
Projeto Final: Guia de Autoria e Integridade com IA para a Comunidade Acadêmica Desenvolver um guia prático e abrangente de autoria, integridade e boas práticas para o uso de inteligência artificial na escrita científica e na docência.
Projeto Final
Um Guia de Autoria e Integridade com IA para a Comunidade Acadêmica, detalhando boas práticas e ferramentas para pesquisa e ensino.
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Guia de Autoria e Integridade com IA para Escrita Científica e Docência
módulo de ~80 mincertificado
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Módulo 1 de 6
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Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de Guia de Autoria e Integridade com IA para Escrita Científica e Docência.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Coletando elementos de integridade em uma...
Pare de perder tempo com manutenção de apps legados em OutSystems (Cordova) e migre para React Native e Expo em menos de 10 horas. Reduza custos de desenvolvimento e melhore a performance do seu app mobile.
Nível: Intermediário
Para quem é: desenvolvedores mobile com experiência em OutSystems ou Cordova que desejam modernizar suas aplicações para React Native e Expo
Ao concluir, você será capaz de: migrar aplicativos móveis legados de OutSystems (Cordova) para React Native e Expo, mantendo funcionalidades e melhorando desempenho
6 módulos · 9h · certificado ao final
Mapeando a estrutura do app OutSystems (Cordova) identificar componentes, plugins e dependências do app legado para planejar a migração
Configurando ambiente React Native e Expo instalar e configurar as ferramentas necessárias para desenvolvimento com React Native e Expo
Padronizando a arquitetura do novo app definir estrutura de pastas, padrões de código e bibliotecas equivalentes às usadas no app OutSystems (Cordova)
Automatizando a migração de telas e lógica de negócios reimplementar telas e lógica de negócios do app OutSystems (Cordova) em React Native
Orquestrando plugins nativos e integrações substituir plugins Cordova por bibliotecas nativas ou equivalentes em React Native e Expo
Projeto Final: App migrado de OutSystems para React Native e Expo concluir a migração do app legado, testar funcionalidades e preparar para publicação
Projeto Final
aplicativo móvel migrado de OutSystems (Cordova) para React Native e Expo, com todas as funcionalidades originais reimplementadas e builds gerados para Android e iOS
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Migração de Apps OutSystems (Cordova) para React Native e Expo
módulo de ~90 mincertificado
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Módulo 1 de 6
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Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
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curso = "Migração de Apps OutSystems (Cordova) para React Native e Expo"
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Módulo 1: Mapeando a estrutura do app OutSystems (Cordova)
Um administrador de TI avalia a infraestrutura Nutanix para garantir conformidade com as melhores práticas da certificação NCA. Você será capaz de auditar, configurar e otimizar ambientes Nutanix, preparando-se para o exame de certificação.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, administradores de sistemas e engenheiros de infraestrutura buscando a certificação Nutanix NCA
Ao concluir, você será capaz de: Analisar, configurar e otimizar ambientes Nutanix para atender aos requisitos da certificação NCA
5 módulos · 6h · certificado ao final
Modelando a Arquitetura de um Cluster Nutanix Existente Compreender a estrutura, os componentes principais e o fluxo de dados em um cluster Nutanix
Implementando Configurações Fundamentais do Nutanix AHV Configurar e gerenciar máquinas virtuais, redes e armazenamento básico em um ambiente Nutanix AHV
Refatorando Políticas de Armazenamento e Rede para Otimização Otimizar as configurações de armazenamento e rede de um cluster Nutanix para performance, segurança e conformidade
Validando a Conformidade e a Saúde Operacional do Cluster Avaliar a segurança, desempenho e disponibilidade de um ambiente Nutanix, identificando desvios e riscos operacionais
Projeto Final: Auditoria Completa de Infraestrutura Nutanix para NCA Consolidar todas as análises e propostas de otimização em um plano de ação abrangente para um cluster Nutanix
Projeto Final
Relatório de auditoria e plano de ação detalhado para otimização de um cluster Nutanix simulado, alinhado aos requisitos da certificação NCA
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Preparação para Certificação Associado Nutanix (NCA) com Prism e AHV
módulo de ~72 mincertificado
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Módulo 1 de 5
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Laboratório + Tutor IA
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curso = "Preparação para Certificação Associado Nutanix (NCA) com Prism e AHV"
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Módulo 1: Modelando a Arquitetura de um Cluster...
Você já usa o Nautobot para gerenciar sua infraestrutura de rede, mas sente falta de funcionalidades específicas? Neste curso, você aprenderá a criar plugins personalizados para o Nautobot, estendendo suas capacidades e adaptando a plataforma às necessidades da sua rede.
Nível: Intermediário
Para quem é: administradores de redes, engenheiros de DevOps e desenvolvedores Python que utilizam ou desejam adotar o Nautobot
Ao concluir, você será capaz de: implementar plugins funcionais para o Nautobot que estendam suas funcionalidades de gerenciamento de infraestrutura de rede
5 módulos · 7h · certificado ao final
Configurando o Ambiente de Desenvolvimento para Nautobot preparar o ambiente local para desenvolvimento de plugins no Nautobot
Construindo a Estrutura Básica de um Plugin para Nautobot criar a estrutura inicial de um plugin para o Nautobot, incluindo configurações e modelos básicos
Integrando Modelos e APIs ao Plugin do Nautobot adicionar modelos de dados e endpoints de API ao plugin para interagir com o Nautobot
Testando e Publicando o Plugin no Nautobot realizar testes de integração e publicar o plugin em um ambiente de desenvolvimento Nautobot
Projeto Final: Plugin Personalizado para Gerenciamento de Redes no Nautobot desenvolver e documentar um plugin completo para o Nautobot que resolva um problema específico de gerenciamento de redes
Projeto Final
um plugin personalizado para o Nautobot, publicado e funcional em um ambiente de desenvolvimento, com documentação completa
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Como Criar um Plugin para Nautobot?
módulo de ~84 mincertificado
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Módulo 1 de 5
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curso = "Como Criar um Plugin para Nautobot?"
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Módulo 1: Configurando o Ambiente de Desenvolvimento...
Você já perdeu horas configurando ambientes de desenvolvimento ou enfrentou erros ao migrar aplicações entre máquinas? Com Docker, você elimina esses problemas e garante que sua aplicação rode em qualquer lugar, de forma consistente e isolada. Neste curso, você aprenderá a containerizar aplicações do zero e realizar deploy com confiança.
Nível: Iniciante
Para quem é: desenvolvedores, estudantes de TI e profissionais que desejam aprender a usar Docker para containerização de aplicações
Ao concluir, você será capaz de: implementar e gerenciar aplicações em containers Docker, desde a configuração inicial até o deploy funcional
6 módulos · 9h · certificado ao final
Instrumentando o Ambiente Docker desde o Primeiro Container instalar o Docker e executar um container básico para validar o ambiente
Monitorando Imagens e Containers com Comandos Essenciais gerenciar imagens e containers utilizando comandos básicos do Docker
Diagnosticando Aplicações com Dockerfiles Personalizados criar um Dockerfile para containerizar uma aplicação simples
Documentando e Publicando Imagens em Repositórios publicar imagens Docker em repositórios públicos e privados
Projeto Final: Deploy de uma Aplicação Completa com Docker implementar uma aplicação completa utilizando Docker e Docker Compose, pronta para deploy
Projeto Final
Aplicação completa containerizada com Docker, incluindo frontend, backend e banco de dados, pronta para deploy
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Docker: Da Instalação ao Deploy de Aplicações
módulo de ~90 mincertificado
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Módulo 1 de 6
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Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Docker: Da Instalação ao Deploy de Aplicações"
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Módulo 1: Instrumentando o Ambiente Docker desde o...
Elimine o desperdício de tempo e erros manuais na administração de servidores Linux. Este curso prepara você para a certificação RHCSA com práticas reais e automação de tarefas essenciais.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: profissionais de TI, estudantes de tecnologia e administradores de sistemas que buscam certificação RHCSA
Ao concluir, você será capaz de: configurar, gerenciar e automatizar servidores Linux para atender aos requisitos da certificação RHCSA
7 módulos · 9h · certificado ao final
Mapeando o ambiente de um servidor Linux identificar e descrever os componentes essenciais de um sistema Linux para administração
Automatizando tarefas com scripts Bash criar scripts Bash para automatizar tarefas administrativas recorrentes
Padronizando permissões de usuários e grupos configurar permissões de arquivos e diretórios para usuários e grupos de forma segura
Orquestrando serviços com systemd gerenciar serviços e processos em um servidor Linux usando systemd
Simulando configurações de rede e firewall configurar interfaces de rede e regras de firewall para garantir conectividade e segurança
Padronizando armazenamento com LVM e partições criar e gerenciar volumes lógicos e partições para otimizar o armazenamento em servidores Linux
Projeto Final: Servidor Linux configurado para certificação RHCSA integrar todos os conceitos aprendidos para configurar um servidor Linux completo
Projeto Final
servidor Linux configurado e documentado conforme os requisitos da certificação RHCSA
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Administração de Sistemas Linux para Certificação RHCSA
módulo de ~77 mincertificado
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Módulo 1 de 7
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curso = "Administração de Sistemas Linux para Certificação RHCSA"
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Módulo 1: Mapeando o ambiente de um servidor Linux
Aprenda a configurar e gerenciar ambientes virtuais com VMware Workstation. Este curso transforma um setup problemático em uma infraestrutura virtualizada segura e eficiente, preparando você para as demandas do mundo real.
Nível: Iniciante
Para quem é: Profissionais de TI, estudantes e entusiastas que buscam adquirir conhecimento prático em virtualização para configurar seus próprios ambientes de teste, desenvolvimento ou estudo.
Ao concluir, você será capaz de: Configurar, gerenciar e otimizar ambientes virtuais seguros e eficientes utilizando as ferramentas do VMware Workstation.
6 módulos · 8h · certificado ao final
Auditando a Máquina Virtual Existente e Desvendando sua Estrutura Compreender os componentes internos e a configuração de uma máquina virtual já criada, identificando pontos de otimização e falha.
Revisando os Componentes de Hardware Virtual e Tipos de Placa de Rede Compreender os diferentes tipos de hardware virtual e suas implicações no desempenho e na conectividade da máquina virtual.
Corrigindo a Instalação do VMware Workstation e Criando sua Primeira VM Instalar o VMware Workstation corretamente em um sistema operacional host e criar uma máquina virtual básica, configurando seus recursos essenciais.
Padronizando as Configurações de Rede e Armazenamento para VMs Configurar e otimizar as opções de rede e armazenamento para máquinas virtuais, garantindo conectividade e desempenho adequados.
Documentando Gerenciamento de Snapshots e Clonagem de VMs para Continuidade Gerenciar estados de máquinas virtuais usando snapshots e criar cópias de VMs através da clonagem, compreendendo suas aplicações e melhores práticas.
Projeto Final: Ambiente Virtualizado Otimizado e Documentado Criar um ambiente virtualizado completo e funcional no VMware Workstation, incorporando as melhores práticas de configuração, otimização e documentação aprendidas no curso.
Projeto Final
Um ambiente virtualizado otimizado e documentado, com uma máquina virtual configurada e funcional no VMware Workstation, pronta para uso em desenvolvimento, testes ou estudos.
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Infraestrutura Virtualizada Complicada para VMware Simplificada
módulo de ~80 mincertificado
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Módulo 1 de 6
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Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Infraestrutura Virtualizada Complicada para VMware Simplificada"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Auditando a Máquina Virtual Existente e...
Você tem dificuldades para isolar ambientes de desenvolvimento ou testar diferentes sistemas operacionais? Este curso oferece a solução, guiando você desde os fundamentos da virtualização até a implantação de aplicações em ambientes isolados com VirtualBox e Docker, transformando a complexidade em ambientes de trabalho organizados e eficientes.
Nível: Iniciante
Para quem é: Profissionais de TI em início de carreira, estudantes e entusiastas que desejam entender e aplicar os conceitos fundamentais de virtualização.
Ao concluir, você será capaz de: Configurar e gerenciar ambientes virtualizados utilizando máquinas virtuais e contêineres para isolamento e portabilidade de aplicações.
7 módulos · 11h · certificado ao final
Coletando as Necessidades Pessoais de Virtualização Identificar os cenários em que a virtualização pode ser benéfica para otimizar suas tarefas diárias de TI.
Tratando o Ambiente Hospedeiro para Instalação de Hypervisor Preparar o sistema operacional principal para a instalação e funcionamento eficiente de um software de virtualização de máquinas.
Coletando Imagens de Sistemas Operacionais para Máquinas Virtuais Adquirir e configurar imagens ISO de sistemas operacionais de código aberto para a criação de ambientes de máquina virtual.
Medindo o Desempenho e Ajustando Configurações de Máquinas Virtuais Ajustar os recursos de hardware virtualizado para otimizar o desempenho de uma máquina virtual, compreendendo o impacto das configurações.
Comparando Modelos de Virtualização Distinguir claramente entre as abordagens de virtualização de máquinas virtuais e contêineres, compreendendo suas respectivas vantagens e desvantagens.
Tratando Aplicações com Contêineres Docker para Portabilidade Empacotar e executar uma aplicação simples em um contêiner Docker, garantindo isolamento e facilitando a portabilidade entre diferentes ambientes.
Projeto Final: Publicando uma Aplicação Web Containerizada em uma Máquina Virtual Linux Integrar os conhecimentos adquiridos sobre virtualização de máquinas e contêineres para implantar uma aplicação web em um ambiente híbrido e funcional.
Projeto Final
Uma aplicação web funcional e containerizada, implantada e acessível dentro de uma máquina virtual Linux configurada com VirtualBox e Docker.
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Virtualização com VirtualBox e Docker
módulo de ~94 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 7
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Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Virtualização com VirtualBox e Docker"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Coletando as Necessidades Pessoais de...
Você se depara com pilhas de planilhas desatualizadas e um helpdesk caótico, onde cada solicitação é um mistério a ser desvendado manualmente. Neste curso, você transformará esse cenário em um sistema organizado e auditável, com o GLPI como seu principal aliado.
Nível: Iniciante
Para quem é: Profissionais de TI iniciantes, técnicos de suporte e administradores de sistemas que desejam implementar uma ferramenta robusta para gestão de inventário e helpdesk.
Ao concluir, você será capaz de: Configurar, operar e auditar um ambiente de TI utilizando o GLPI para gerenciar ativos e processos de suporte.
5 módulos · 8h · certificado ao final
Instrumentando o Ambiente Instalar e acessar uma instância básica do GLPI em um ambiente simulado para início imediato.
Monitorando Ativos Registrar manualmente diferentes tipos de ativos de hardware e software, atribuindo-os corretamente.
Diagnosticando Problemas Criar, acompanhar e resolver tickets de suporte, classificando-os e atribuindo-os a responsáveis.
Otimizando Relatórios Configurar relatórios básicos e visualizações personalizadas para extrair informações relevantes para uma auditoria de TI.
Projeto Final: Relatório de Auditoria de Ativos e Serviços em uma Instância GLPI Configurada Realizar uma auditoria básica do ambiente de TI utilizando os dados e relatórios do GLPI, documentando os achados e propondo correções.
Projeto Final
Um Relatório de Auditoria de Ativos de TI e Serviços de Helpdesk gerado a partir de uma instância GLPI configurada.
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Relatório de Auditoria de TI com GLPI
módulo de ~96 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 5
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Relatório de Auditoria de TI com GLPI"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
