A administração pública enfrenta constante complexidade na captação e gestão de recursos federais, dificultando a execução de projetos essenciais. Este curso transforma essa realidade, equipando você para dominar a plataforma Transferegov e garantir a eficiência na gestão de fundos, desde a proposta até a prestação de contas.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Servidores públicos federais, estaduais e municipais responsáveis pela gestão de recursos e parcerias com a União.
Ao concluir, você será capaz de: Operacionalizar a gestão de propostas, planos de trabalho e prestações de contas de convênios federais na plataforma Transferegov como ente público.
5 módulos · 7h · certificado ao final
- Configurando o Acesso e o Ambiente no Transferegov
Habilitar o acesso do ente público e compreender a arquitetura fundamental da plataforma Transferegov.
- Construindo Propostas e Planos de Trabalho Iniciais
Elaborar uma proposta de convênio ou contrato de repasse, definindo seu objeto e construindo o plano de trabalho inicial.
- Integrando Análise Inteligente de Edital e Rascunho de Proposta
Utilizar ferramentas de IA para analisar editais e gerar rascunhos de justificativas e metas para a proposta, otimizando o tempo e garantindo aderência.
- Publicando e Gerenciando Convênios Ativos
Publicar a proposta de convênio e gerenciar suas execuções, ajustes e possíveis alterações no ambiente Transferegov.
- Projeto Final: Prestação de Contas Simplificada no Transferegov
Realizar a prestação de contas de um convênio, garantindo a conformidade e a organização dos documentos exigidos pela plataforma Transferegov.
Projeto Final
Uma proposta fictícia de convênio federal e seu plano de trabalho inicial, submetidos e aprovados simuladamente no ambiente Transferegov.
Neste curso, você construirá um sistema completo de controle financeiro no Excel, projetado especificamente para autônomos. Aprenda a gerenciar receitas e despesas, automatizar cálculos e visualizar o desempenho do seu negócio.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais autônomos, microempreendedores e freelancers que desejam organizar e controlar suas finanças usando o Excel.
Ao concluir, você será capaz de: Construir um sistema completo de controle financeiro no Excel, automatizando o registro, cálculo e visualização de dados para otimizar a gestão de autônomos.
5 módulos · 9h · certificado ao final
- Auditando um sistema de controle financeiro pronto
Compreender a estrutura e funcionalidade de uma planilha de gestão financeira existente para autônomos.
- Revisando fundamentos para lançamentos de receitas e despesas
Estruturar planilhas básicas para o registro eficiente do fluxo de caixa e transações financeiras.
- Corrigindo e automatizando cálculos financeiros com IA
Utilizar funções e fórmulas avançadas do Excel para automatizar a consolidação de dados e o cálculo de indicadores financeiros, com suporte de IA.
- Padronizando relatórios e visualizações para tomada de decisão
Desenvolver dashboards visuais e relatórios padronizados para apresentar o desempenho financeiro de forma clara e objetiva, com sugestões de IA.
- Projeto Final: Sistema de Controle Financeiro para Autônomos
Desenvolver um sistema completo de controle financeiro no Excel, integrando todas as funcionalidades de registro, cálculo e visualização aprendidas.
Projeto Final
Um sistema de controle financeiro completo e funcional no Excel para autônomos, com registro de receitas e despesas, cálculos automatizados e um dashboard de visualização.
Imagine um sistema de cadastro de clientes lento e suscetível a erros, onde a confiabilidade dos dados é uma preocupação constante. Este curso transforma essa realidade, guiando você na construção de uma solução robusta e eficiente.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores com conhecimento básico de programação em C que desejam integrar suas aplicações a um banco de dados relacional
Ao concluir, você será capaz de: Desenvolver um sistema de cadastro de clientes utilizando a linguagem C para interação com um banco de dados PostgreSQL
6 módulos · 9h · certificado ao final
- Diagnosticando Legacy Client Systems
Compreender as limitações de sistemas de cadastro de clientes baseados em arquivos e a necessidade de persistência em banco de dados
- Instrumentando o Ambiente de Desenvolvimento C/PostgreSQL
Configurar o ambiente de desenvolvimento para compilar aplicações C com suporte a PostgreSQL
- Otimizando a Conexão C ao PostgreSQL e Modelando o CRUD
Estabelecer a conexão entre uma aplicação C e o banco de dados PostgreSQL, definindo a estrutura de dados para clientes
- Monitorando Operações de Inserção e Leitura de Clientes
Implementar e testar as funcionalidades de inserção e leitura de dados de clientes no PostgreSQL a partir de uma aplicação C
- Diagnosticando e Otimizando Atualização e Exclusão de Clientes
Implementar e depurar as operações de atualização e exclusão de dados de clientes, garantindo a integridade dos dados
- Projeto Final: Sistema de Cadastro de Clientes em C com PostgreSQL
Integrar todas as funcionalidades de CRUD em uma aplicação C completa com interface de linha de comando
Projeto Final
Uma aplicação CLI completa para cadastro de clientes em C, persistindo dados em um banco de dados PostgreSQL, incluindo funcionalidades de inserção, leitura, atualização e exclusão, acompanhada de um manual de uso.
Você já se viu diante do dilema entre a performance dos equipamentos de TI e o alto consumo de energia dos sistemas de refrigeração? Ao final deste curso, você estará apto a balancear essas demandas, otimizando a eficiência térmica de seus datacenters com estratégias modernas e IA.
Nível: Intermediário
Para quem é: Engenheiros de datacenter, arquitetos de infraestrutura, gerentes de operações e profissionais de TI que buscam otimizar a performance térmica de seus ambientes.
Ao concluir, você será capaz de: Analisar e otimizar a gestão da carga de refrigeração em infraestruturas de datacenters para maximizar a eficiência energética e operacional.
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Modelando o Cenário de Carga Térmica Atual
Avaliar a performance térmica inicial de um datacenter e identificar seus principais desafios de refrigeração.
- Implementando Sistemas de Monitoramento Térmico
Configurar um ambiente de monitoramento para coletar dados críticos de temperatura e umidade em tempo real.
- Refatorando Fluxos de Ar e Contenção Física
Avaliar e aprimorar as estratégias de contenção de ar para otimizar a distribuição de frio e calor dentro do datacenter.
- Validando Técnicas de Resfriamento Direcionado
Implementar e validar soluções de resfriamento que entregam frio diretamente aos equipamentos, reduzindo o desperdício.
- Modelando Otimização de Sistemas Chiller com IA
Utilizar inteligência artificial para prever e otimizar a operação de chillers e unidades de água gelada, minimizando o consumo energético.
- Versionando a Capacidade Térmica Futura com IA
Desenvolver planos de capacidade térmica preditivos que consideram o crescimento da carga de TI, incluindo novas tecnologias como IA e edge computing.
- Projeto Final: Plano de Otimização Térmica para Datacenter
Consolidar todo o conhecimento adquirido para elaborar um plano abrangente de otimização térmica e energética para um datacenter.
Projeto Final
Plano detalhado de otimização térmica para um datacenter, incorporando análise de carga, estratégias de contenção e sugestões de automação com IA.
Cansado de ver recursos desperdiçados e falhas inesperadas consumindo seu tempo e orçamento? Este curso reconstrói sua percepção sobre datacenters, transformando ineficiências em uma gestão robusta e automatizada.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI em início de carreira, administradores de sistemas, estudantes de tecnologia e qualquer pessoa que busque compreender e melhorar a gestão de infraestruturas de TI
Ao concluir, você será capaz de: Projetar, implementar e otimizar um ambiente de datacenter virtualizado, aplicando princípios de eficiência e automação para garantir a disponibilidade e performance de serviços
7 módulos · 9h · certificado ao final
- Mapeando o Desperdício em Datacenters Existentes
Avaliar a ineficiência de um ambiente de datacenter pré-existente e identificar pontos críticos de melhoria
- Mapeando os Componentes de uma Infraestrutura Robusta
Compreender a arquitetura de um datacenter, seus componentes físicos e lógicos, e iniciar a configuração de um ambiente virtualizado
- Automatizando o Provisionamento Básico com IA
Utilizar scripts e ferramentas de IA para automatizar as etapas iniciais de provisionamento e configuração de servidores em um ambiente virtualizado
- Orquestrando Recursos
Gerenciar múltiplos recursos virtualizados de forma integrada, otimizando a alocação e o balanceamento de carga básico
- Simulando Cargas e Prevenindo Falhas com IA
Simular cenários de carga para identificar limites de desempenho e utilizar a IA para prever potenciais falhas ou gargalos antes que ocorram
- Padronizando Monitoramento e Resposta a Incidentes
Implementar um sistema básico de monitoramento e definir processos padronizados para a resposta a incidentes, garantindo a observabilidade da infraestrutura
- Projeto Final: Datacenter Virtualizado Otimizado
Desenvolver um plano completo para a otimização e gestão de um mini-datacenter virtualizado, aplicando todos os conceitos aprendidos
Projeto Final
Um Plano de Otimização de Datacenter Virtualizado, com configurações, scripts de automação e um dashboard de monitoramento conceitual para um ambiente simulado
Gestores de Institutos Federais, preparem-se para transformar a administração educacional com IA. Este curso foca na aplicação prática de ferramentas inteligentes para otimizar operações, embasar decisões e inovar processos acadêmicos e administrativos.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Gestores, diretores, coordenadores e equipes administrativas de Institutos Federais.
Ao concluir, você será capaz de: Implementar soluções de inteligência artificial para otimizar a gestão acadêmica, administrativa e estratégica em Institutos Federais.
5 módulos · 9h · certificado ao final
- Auditando processos de matrícula e avaliação inicial de documentos
Utilizar IA para identificar inconsistências em dados de matrícula e documentos, agilizando a triagem.
- Revisando a eficiência na alocação de salas e recursos didáticos
Empregar IA para analisar padrões de uso de infraestrutura e propor otimizações na alocação de espaços e materiais.
- Corrigindo defasagens e prevendo evasão estudantil com dados de desempenho
Desenvolver uma análise preditiva para identificar alunos em risco de evasão ou defasagem acadêmica, permitindo intervenções proativas.
- Padronizando a criação de editais, comunicados e planos de aula com IA generativa
Gerar rascunhos de documentos institucionais e planos de aula, garantindo padronização e agilidade na produção.
- Projeto Final: Documentando um plano de implementação de IA para a gestão estratégica do IF-Exemplo
Consolidar os aprendizados, propondo um plano estratégico para a adoção de IA nas diversas áreas do Instituto Federal.
Projeto Final
Um plano estratégico de implementação de inteligência artificial detalhado para um Instituto Federal fictício, com casos de uso e métricas.
Em um mundo que muitas vezes nos define, a filosofia de Sartre nos convida a confrontar nossa liberdade radical e a responsabilidade inerente às nossas escolhas. Este curso o guiará na compreensão dos pilares do existencialismo, capacitando-o a construir sua própria análise da existência.
Nível: Iniciante
Para quem é: Estudantes e interessados em filosofia que buscam uma introdução estruturada ao pensamento de Jean-Paul Sartre.
Ao concluir, você será capaz de: Analisar os conceitos centrais da filosofia de Jean-Paul Sartre e aplicá-los à compreensão da condição humana e da liberdade individual.
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Configurando o Retrato da Existência Pessoal
Elaborar uma autoavaliação inicial das percepções de liberdade e determinação na vida do aluno.
- Construindo os Fundamentos da Fenomenologia Existencial
Compreender os conceitos sartreanos de Ser-em-si, Ser-para-si e nada.
- Integrando a Consciência e a Má-Fé
Analisar como a consciência se relaciona com a liberdade e a má-fé na filosofia sartreana.
- Publicando a Liberdade e a Angústia
Discutir a relação intrínseca entre liberdade, responsabilidade e angústia na obra de Sartre.
- Testando a Inter-subjetividade e o Olhar do Outro
Examinar a teoria sartreana do 'olhar' e suas implicações na inter-relação humana.
- Integrando a IA no Estudo da Filosofia Existencialista
Utilizar ferramentas de IA para otimizar a pesquisa, sumarização e organização de textos filosóficos.
- Projeto Final: Uma Análise Existencial de um Caso
Construir uma análise filosófica completa de um caso hipotético ou real, aplicando todos os conceitos sartreanos estudados.
Projeto Final
Elaborar um estudo de caso existencialista, aplicando os conceitos sartreanos a uma situação concreta.
Deixar uma aplicação web 'apenas no ar' não garante sua saúde. Este curso te ensinará a ir muito além do status 'online', mergulhando na telemetria essencial para compreender o comportamento, desempenho e as falhas invisíveis do seu sistema. Ao final, você terá as ferramentas para transformar dados brutos em inteligência operacional, otimizando a experiência do usuário e a resiliência da sua aplicação.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de DevOps e administradores de sistemas que buscam aprofundar suas habilidades em monitoramento e diagnóstico de aplicações web.
Ao concluir, você será capaz de: Implementar uma estratégia de observabilidade abrangente para aplicações web, compreendendo quais dados coletar e como interpretá-los para garantir a saúde e o desempenho dos sistemas em produção.
6 módulos · 7h · certificado ao final
- Instrumentando o problema
Entender as consequências práticas da falta de observabilidade aprofundada em um cenário real de falha de aplicação.
- Instrumentando a coleta
Configurar a coleta de métricas e logs estruturados de uma aplicação web utilizando Prometheus para métricas e OpenTelemetry para logs.
- Monitorando o fluxo
Implementar o rastreamento distribuído (distributed tracing) para obter uma visão detalhada do fluxo de requisições através de múltiplos serviços em uma arquitetura.
- Diagnosticando anomalias
Empregar capacidades de IA para detecção de anomalias e correlação de eventos, acelerando a identificação de problemas em cenários complexos.
- Otimizando a resposta
Desenvolver dashboards interativos e configurar alertas inteligentes no Grafana para visualizar a saúde da aplicação e ser notificado sobre problemas antes que afetem os usuários f
- Projeto Final: Dashboard de Observabilidade e Relatório de Incidentes com IA
Consolidar o aprendizado para criar um sistema de observabilidade completo para uma aplicação web, demonstrando a capacidade de monitorar, diagnosticar e responder a incidentes usa
Projeto Final
Um dashboard de observabilidade completo para uma aplicação web simulada, configurado no Grafana, incluindo alertas para anomalias e um relatório de causa raiz detalhado de um incidente hipotético, demonstrando a utilização de Prometheus e OpenTelemetry.
Cansado de descobrir problemas em suas aplicações web apenas quando os usuários reclamam? Este curso aborda a observabilidade como uma estratégia proativa, ensinando a monitorar o que realmente importa, muito além de apenas saber se a aplicação 'está no ar'. Você aprenderá a construir um sistema robusto que prevê e diagnostica problemas complexos, utilizando inteligência artificial para otimizar suas análises e garantir a estabilidade das suas aplicações.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de SRE, DevOps e arquitetos de software que buscam aprofundar suas capacidades de monitoramento e diagnóstico em aplicações web.
Ao concluir, você será capaz de: Construir e aplicar estratégias de observabilidade para aplicações web, identificando e diagnosticando problemas complexos antes da falha com o apoio de inteligência artificial.
7 módulos · 11h · certificado ao final
- Mapeando a Disponibilidade Essencial de Aplicações Web
Implementar e comparar estratégias de monitoramento de disponibilidade e tempo de atividade para aplicações web.
- Mapeando Métricas de Performance e User Experience
Coletar e visualizar métricas de desempenho da aplicação e da experiência do usuário, diferenciando entre abordagens.
- Automatizando a Análise de Logs para Diagnóstico Rápido
Centralizar e analisar logs de aplicações web para identificar padrões e exceções de forma automatizada, utilizando IA para sumarização.
- Orquestrando Tracing Distribuído para Fluxos de Transação
Rastrear requisições através de múltiplos serviços para entender gargalos e falhas distribuídas, comparando com logs isolados.
- Simulando Cenários e Predizendo Problemas com Alertas Inteligentes
Configurar alertas baseados em padrões e anomalias, prevendo falhas antes que ocorram, e comparando abordagens de alerta.
- Padronizando Dashboards e Fluxos de Resposta a Incidentes
Criar dashboards focados em diagnóstico e definir processos claros de resposta a incidentes, com o auxílio de IA.
- Projeto Final: Painel de Observabilidade Preditiva para Aplicação Web
Integrar todos os componentes de observabilidade para monitorar e prever problemas em uma aplicação web simulada, demonstrando a capacidade de diagnóstico proativo.
Projeto Final
Um painel de observabilidade interativo com métricas, logs, traces e alertas configurados, demonstrando a detecção e o diagnóstico proativo de um problema em uma aplicação web simulada, com a apresentação de um rascunho de relatório de incidente gerado com o apoio de IA.
Muitos pesquisadores perdem tempo valioso com propostas que não se conectam aos objetivos dos financiadores, atrasando o avanço de suas carreiras. Este curso otimiza seu esforço, transformando a criação de projetos em um processo estratégico e eficaz para a obtenção de bolsas.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Pesquisadores, estudantes de pós-graduação e profissionais da área acadêmica que buscam financiamento para seus projetos em fundações de apoio
Ao concluir, você será capaz de: Construir projetos de pesquisa competitivos, alinhados aos editais de fundações de apoio, maximizando as chances de obtenção de bolsas
6 módulos · 8h · certificado ao final
- Coletando Demandas
Diagnosticar o alinhamento de uma ideia de pesquisa com os requisitos de fundações de apoio
- Tratando a Ideia
Formular um problema de pesquisa claro e relevante, considerando as prioridades das fundações
- Analisando o Contexto
Conduzir uma revisão de literatura eficiente e identificar lacunas, utilizando ferramentas de IA para sumarização e busca
- Medindo a Proposta
Elaborar uma metodologia robusta e um cronograma realista e factível para o projeto
- Comparando Resultados
Construir um orçamento detalhado e uma justificativa financeira persuasiva, utilizando IA para identificar inconsistências e otimizar a redação
- Projeto Final: Proposta de Bolsa para Fundação de Apoio
Submeter uma proposta de projeto de pesquisa completa, alinhada aos requisitos de uma fundação, pronta para avaliação
Projeto Final
Uma proposta de projeto de pesquisa completa, formatada para submissão a uma fundação de apoio
