Sobre este cursoIntermediário · 7 módulos · 11h
Cansado de descobrir problemas em suas aplicações web apenas quando os usuários reclamam? Este curso aborda a observabilidade como uma estratégia proativa, ensinando a monitorar o que realmente importa, muito além de apenas saber se a aplicação 'está no ar'. Você aprenderá a construir um sistema robusto que prevê e diagnostica problemas complexos, utilizando inteligência artificial para otimizar suas análises e garantir a estabilidade das suas aplicações.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de SRE, DevOps e arquitetos de software que buscam aprofundar suas capacidades de monitoramento e diagnóstico em aplicações web.
Ao concluir, você será capaz de: Construir e aplicar estratégias de observabilidade para aplicações web, identificando e diagnosticando problemas complexos antes da falha com o apoio de inteligência artificial.
7 módulos · 11h · certificado ao final
- Mapeando a Disponibilidade Essencial de Aplicações Web
Implementar e comparar estratégias de monitoramento de disponibilidade e tempo de atividade para aplicações web. - Mapeando Métricas de Performance e User Experience
Coletar e visualizar métricas de desempenho da aplicação e da experiência do usuário, diferenciando entre abordagens. - Automatizando a Análise de Logs para Diagnóstico Rápido
Centralizar e analisar logs de aplicações web para identificar padrões e exceções de forma automatizada, utilizando IA para sumarização. - Orquestrando Tracing Distribuído para Fluxos de Transação
Rastrear requisições através de múltiplos serviços para entender gargalos e falhas distribuídas, comparando com logs isolados. - Simulando Cenários e Predizendo Problemas com Alertas Inteligentes
Configurar alertas baseados em padrões e anomalias, prevendo falhas antes que ocorram, e comparando abordagens de alerta. - Padronizando Dashboards e Fluxos de Resposta a Incidentes
Criar dashboards focados em diagnóstico e definir processos claros de resposta a incidentes, com o auxílio de IA. - Projeto Final: Painel de Observabilidade Preditiva para Aplicação Web
Integrar todos os componentes de observabilidade para monitorar e prever problemas em uma aplicação web simulada, demonstrando a capacidade de diagnóstico proativo.
Projeto Final
Um painel de observabilidade interativo com métricas, logs, traces e alertas configurados, demonstrando a detecção e o diagnóstico proativo de um problema em uma aplicação web simulada, com a apresentação de um rascunho de relatório de incidente gerado com o apoio de IA.
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Percurso da Disponibilidade Simples ao Diagnóstico Preditivo em Aplicações Web"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Mapeando a Disponibilidade Essencial de...