Scoring de LLMs: Métricas e Otimização em Produção

Aprenda a avaliar e otimizar LLMs com técnicas avançadas de scoring, desde métricas básicas até deploy em produção. Domine ferramentas como Hugging Face e LLMOps para garantir modelos de alto desempenho.

Nível: Intermediário

Para quem é: Engenheiros de ML, cientistas de dados, desenvolvedores de IA e profissionais de LLMOps

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar sistemas de scoring para LLMs, avaliar modelos com métricas personalizadas e otimizar seu desempenho em produção

8 módulos · 12h · certificado ao final

• Entendendo métricas de scoring para LLMs: Precisão, Recall e Beyond
• Implementando benchmarks personalizados com Python e Hugging Face
• Avaliação de respostas: Métricas semânticas e de coerência
• Scoring em tempo real: APIs e integração com sistemas de produção
• Otimizando LLMs com feedback de scoring: Fine-tuning e ajustes
• Deploy de pipelines de scoring com LLMOps e monitoramento contínuo
• Comparando modelos: Técnicas de A/B testing para LLMs
• Projeto Final: Construindo um sistema de scoring para um LLM em produção

Projeto Final

Um pipeline completo de scoring para um LLM, incluindo métricas personalizadas, integração com API e relatório de otimização