Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 12h
Aprenda a criar agentes autônomos que combinam raciocínio e ação usando o padrão ReAct. Domine técnicas avançadas para integrar LLMs com sistemas externos e escalar suas soluções em produção. Ideal para quem quer levar a automação inteligente para o próximo nível.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA e arquitetos de sistemas que desejam criar agentes autônomos com raciocínio e ação integrados
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e escalar agentes de IA usando o padrão ReAct em ambientes de produção
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo o padrão ReAct: Fundamentos e casos de uso
- Configurando o ambiente para desenvolvimento de agentes
- Implementando loops de raciocínio e ação com LLMs
- Integrando agentes ReAct com APIs e bancos de dados
- Otimizando prompts e fluxos para desempenho
- Testando e validando agentes em cenários reais
- Deploy de agentes ReAct em produção com LLMOps
- Projeto Final: Construindo um agente ReAct para automação de tarefas complexas
Projeto Final
Um agente ReAct funcional, integrado a uma API externa, capaz de resolver uma tarefa complexa (ex: planejamento de viagens, análise de documentos jurídicos ou automação de workflows empresariais)
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "ReAct Pattern: Agentes de Raciocínio em Produção"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Entendendo o padrão ReAct: Fundamentos e...