ReAct na Prática: Agentes Autônomos com LLMs

Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 12h

Aprenda a criar agentes autônomos que combinam raciocínio e ação usando LLMs e o padrão ReAct. Domine técnicas para integrar IA com ferramentas externas e automatizar tarefas complexas com eficiência.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, cientistas de dados e profissionais de TI interessados em automação avançada com LLMs

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir agentes autônomos que combinam raciocínio e ação usando LLMs, aplicando o padrão ReAct em cenários reais

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Entendendo o padrão ReAct: Fundamentos e casos de uso
  • Configurando o ambiente para agentes autônomos com LLMs
  • Projetando loops de raciocínio e ação para agentes
  • Integrando LLMs com APIs externas para ações concretas
  • Implementando memória e contexto em agentes ReAct
  • Avaliação e métricas para agentes autônomos
  • Otimizando agentes ReAct: Latência, custo e precisão
  • Projeto Final: Construindo um agente ReAct para automação de tarefas complexas

Projeto Final

Um agente autônomo funcional que resolve uma tarefa complexa (ex: pesquisa e síntese de informações, automação de workflows) usando o padrão ReAct, com deploy em ambiente controlado

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ReAct na Prática: Agentes Autônomos com LLMs
módulo de ~90 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Laboratório + Tutor IA

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Módulo 1: Entendendo o padrão ReAct: Fundamentos e...

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