Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 12h
Aprenda a criar agentes autônomos que combinam raciocínio e ação usando LLMs e o padrão ReAct. Domine técnicas para integrar IA com ferramentas externas e automatizar tarefas complexas com eficiência.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, cientistas de dados e profissionais de TI interessados em automação avançada com LLMs
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir agentes autônomos que combinam raciocínio e ação usando LLMs, aplicando o padrão ReAct em cenários reais
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo o padrão ReAct: Fundamentos e casos de uso
- Configurando o ambiente para agentes autônomos com LLMs
- Projetando loops de raciocínio e ação para agentes
- Integrando LLMs com APIs externas para ações concretas
- Implementando memória e contexto em agentes ReAct
- Avaliação e métricas para agentes autônomos
- Otimizando agentes ReAct: Latência, custo e precisão
- Projeto Final: Construindo um agente ReAct para automação de tarefas complexas
Projeto Final
Um agente autônomo funcional que resolve uma tarefa complexa (ex: pesquisa e síntese de informações, automação de workflows) usando o padrão ReAct, com deploy em ambiente controlado
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "ReAct na Prática: Agentes Autônomos com LLMs"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Entendendo o padrão ReAct: Fundamentos e...