ReAct na Prática: Agentes Autônomos com LLMs

Aprenda a criar agentes autônomos que combinam raciocínio e ação usando LLMs e o padrão ReAct. Domine técnicas para integrar IA com ferramentas externas e automatizar tarefas complexas com eficiência.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, cientistas de dados e profissionais de TI interessados em automação avançada com LLMs

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir agentes autônomos que combinam raciocínio e ação usando LLMs, aplicando o padrão ReAct em cenários reais

8 módulos · 12h · certificado ao final

• Entendendo o padrão ReAct: Fundamentos e casos de uso
• Configurando o ambiente para agentes autônomos com LLMs
• Projetando loops de raciocínio e ação para agentes
• Integrando LLMs com APIs externas para ações concretas
• Implementando memória e contexto em agentes ReAct
• Avaliação e métricas para agentes autônomos
• Otimizando agentes ReAct: Latência, custo e precisão
• Projeto Final: Construindo um agente ReAct para automação de tarefas complexas

Projeto Final

Um agente autônomo funcional que resolve uma tarefa complexa (ex: pesquisa e síntese de informações, automação de workflows) usando o padrão ReAct, com deploy em ambiente controlado