ReAct Loops: Agentes Autônomos de Raciocínio

Sobre este cursoIntermediário · 7 módulos · 12h

Domine a técnica que permite às IAs 'pensar antes de agir' para resolver tarefas complexas. Transforme chatbots simples em agentes autônomos capazes de interagir com o mundo real.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores de software e engenheiros de IA que já possuem base em LLMs.

Ao concluir, você será capaz de: Desenvolver agentes capazes de planejar tarefas, executar ferramentas externas e auto-corrigir respostas com base em observações reais.

7 módulos · 12h · certificado ao final

  • Desconstruir a Anatomia do Loop ReAct
  • Modelar Prompts de Pensamento e Ação
  • Integrar Ferramentas Externas via API
  • Implementar Mecanismos de Observação e Feedback
  • Otimizar o Controle de Memória e Contexto
  • Tratar Erros e Loops Infinitos de Pensamento
  • Projeto Final: Construir um Agente de Pesquisa e Análise Autônomo

Projeto Final

Um agente autônomo que recebe um problema complexo, pesquisa a web, valida os dados e entrega um relatório técnico estruturado.

>_
ReAct Loops: Agentes Autônomos de Raciocínio
módulo de ~103 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 7
Laboratório + Tutor IA

Aqui você pratica — não só lê.

Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:

# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "ReAct Loops: Agentes Autônomos de Raciocínio"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")

Módulo 1: Desconstruir a Anatomia do Loop ReAct

Do que você gosta? Uso nos exemplos.
Sem cadastro para começar.
🎤 fale sua resposta a qualquer momento · 🔊 toque para ouvir qualquer mensagem do tutor