ReAct Loops: Agentes Autônomos de Raciocínio

Domine a técnica que permite às IAs 'pensar antes de agir' para resolver tarefas complexas. Transforme chatbots simples em agentes autônomos capazes de interagir com o mundo real.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores de software e engenheiros de IA que já possuem base em LLMs.

Ao concluir, você será capaz de: Desenvolver agentes capazes de planejar tarefas, executar ferramentas externas e auto-corrigir respostas com base em observações reais.

7 módulos · 12h · certificado ao final

  • Desconstruir a Anatomia do Loop ReAct
  • Modelar Prompts de Pensamento e Ação
  • Integrar Ferramentas Externas via API
  • Implementar Mecanismos de Observação e Feedback
  • Otimizar o Controle de Memória e Contexto
  • Tratar Erros e Loops Infinitos de Pensamento
  • Projeto Final: Construir um Agente de Pesquisa e Análise Autônomo

Projeto Final

Um agente autônomo que recebe um problema complexo, pesquisa a web, valida os dados e entrega um relatório técnico estruturado.

🎓
ReAct Loops: Agentes Autônomos de Raciocínio 7 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 7
Aula interativa · Tutor IA
Como quer estudar?
Bem-vindo à sua aula de ReAct Loops: Agentes Autônomos de Raciocínio! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.