Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 12h
Aprenda a criar agentes autônomos que combinam raciocínio e ação usando LLMs, desde a teoria até o deploy em produção. Domine o padrão ReAct para resolver problemas reais com inteligência artificial.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, cientistas de dados e profissionais de automação que desejam criar sistemas autônomos inteligentes
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e deployar agentes autônomos que combinam raciocínio e ação usando LLMs em cenários práticos
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo o padrão ReAct: Raciocínio + Ação
- Configurando o ambiente para agentes com LLMs
- Projetando loops de raciocínio para tarefas específicas
- Integrando LLMs com APIs e ferramentas externas
- Otimizando prompts para loops eficientes
- Implementando fallback e tratamento de erros
- Monitorando e avaliando agentes em produção
- Projeto Final: Construindo um agente autônomo para automação de processos
Projeto Final
Um agente autônomo que resolve tarefas complexas (ex: pesquisa e compilação de dados, tomada de decisão automatizada) usando ReAct, com deploy em ambiente controlado
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "ReAct Loops: Agentes Autônomos com LLMs"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Entendendo o padrão ReAct: Raciocínio + Ação