RAG na Prática: Chatbot Pessoal com LlamaIndex e LangChain

Sobre este cursoIntermediário · 9 módulos · 12h

Aprenda a construir um chatbot inteligente que combina busca semântica e geração de texto para respostas precisas e contextualizadas. Domine frameworks como LlamaIndex e LangChain para criar soluções escaláveis e prontas para produção.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA e entusiastas de NLP que desejam criar soluções conversacionais avançadas

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenvolver um chatbot pessoal com RAG, integrando bases de conhecimento personalizadas e deploy em produção

9 módulos · 12h · certificado ao final

  • Entendendo RAG: Da teoria à arquitetura prática
  • Configurando o ambiente: LlamaIndex, LangChain e dependências
  • Preparando dados: Limpeza, chunking e embeddings para RAG
  • Construindo o pipeline de busca semântica com vetores
  • Integrando LLMs: Prompt engineering para respostas precisas
  • Personalizando o chatbot: Adicionando contexto e memória
  • Otimizando desempenho: Latência, custo e escalabilidade
  • Deploy em produção: Hospedagem e monitoramento do chatbot
  • Projeto Final: Chatbot pessoal com RAG e base de conhecimento customizada

Projeto Final

Um chatbot pessoal funcional com RAG, integrado a uma base de conhecimento personalizada e deploy em ambiente cloud (ex: Hugging Face, AWS ou Vercel)

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RAG na Prática: Chatbot Pessoal com LlamaIndex e LangChain
módulo de ~80 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 9
Tutor IA ao vivo

Bem-vindo ao curso de RAG na Prática: Chatbot Pessoal com LlamaIndex e LangChain.

Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.

Módulo 1: Entendendo RAG: Da teoria à arquitetura prática

Do que você gosta? Uso nos exemplos.
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