Sobre este cursoIntermediário a Avançado · 8 módulos · 12h
Aprenda a criar sistemas RAG escaláveis com múltiplos agentes autônomos, combinando busca semântica avançada e geração distribuída. Domine técnicas de orquestração e LLMOps para implementar soluções robustas e eficientes.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, arquitetos de sistemas e profissionais de LLMOps com experiência em Python e NLP
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e escalar sistemas RAG multiagentes usando LLMs, embeddings e orquestração avançada
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar fundamentos de RAG e arquiteturas multiagentes
- Configurar ambientes de desenvolvimento para LLMs distribuídos
- Implementar agentes especializados em busca semântica e geração
- Orquestrar comunicação entre agentes com filas e eventos
- Aplicar técnicas de fallback e resiliência em sistemas multiagentes
- Monitorar e avaliar desempenho com métricas customizadas
- Otimizar latência e custo em pipelines distribuídos
- Projeto Final: Construir um sistema RAG multiagente para suporte técnico automatizado
Projeto Final
Um sistema RAG multiagente funcional, com documentação técnica e métricas de avaliação, pronto para deploy em ambiente de produção
Bem-vindo ao curso de RAG Multiagente: Orquestração Avançada com LLMs.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Explorar fundamentos de RAG e arquiteturas...