RAG Híbrido Turbo: Modelos Grandes + Rápidos em Produção

Aprenda a combinar modelos grandes e rápidos para criar sistemas RAG de alta performance e baixo custo. Domine técnicas de fallback, otimização de embeddings e monitoramento em produção para entregar soluções escaláveis e resilientes.

Nível: Intermediário a Avançado

Para quem é: Engenheiros de machine learning, desenvolvedores de IA, arquitetos de sistemas e profissionais de LLMOps que buscam otimizar pipelines de RAG

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e otimizar sistemas RAG híbridos que combinam modelos grandes (precisão) e rápidos (latência) em ambientes de produção

8 módulos · 12h · certificado ao final

• Entendendo os trade-offs: Precisão vs. Latência em RAG
• Selecionando modelos grandes e rápidos para cenários específicos
• Configurando pipelines híbridos com LangChain e LlamaIndex
• Implementando fallback inteligente entre modelos
• Otimizando embeddings para performance em sistemas híbridos
• Monitorando métricas de custo, latência e qualidade em produção
• Escalando RAG híbrido com LLMOps e orquestração
• Projeto Final: Deploy de um sistema RAG híbrido com monitoramento em tempo real

Projeto Final

Um sistema RAG híbrido funcional com dois modelos (grande e rápido), fallback automático, monitoramento de métricas e deploy em ambiente cloud (AWS/GCP)