RAG Híbrido Turbo: Modelos Grandes + Rápidos em Produção

Aprenda a combinar modelos grandes e rápidos para criar sistemas RAG de alta performance e baixo custo. Domine técnicas de fallback, otimização de embeddings e monitoramento em produção para entregar soluções escaláveis e resilientes.

Nível: Intermediário a Avançado

Para quem é: Engenheiros de machine learning, desenvolvedores de IA, arquitetos de sistemas e profissionais de LLMOps que buscam otimizar pipelines de RAG

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e otimizar sistemas RAG híbridos que combinam modelos grandes (precisão) e rápidos (latência) em ambientes de produção

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Entendendo os trade-offs: Precisão vs. Latência em RAG
  • Selecionando modelos grandes e rápidos para cenários específicos
  • Configurando pipelines híbridos com LangChain e LlamaIndex
  • Implementando fallback inteligente entre modelos
  • Otimizando embeddings para performance em sistemas híbridos
  • Monitorando métricas de custo, latência e qualidade em produção
  • Escalando RAG híbrido com LLMOps e orquestração
  • Projeto Final: Deploy de um sistema RAG híbrido com monitoramento em tempo real

Projeto Final

Um sistema RAG híbrido funcional com dois modelos (grande e rápido), fallback automático, monitoramento de métricas e deploy em ambiente cloud (AWS/GCP)

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RAG Híbrido Turbo: Modelos Grandes + Rápidos em Produção 8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
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Bem-vindo à sua aula de RAG Híbrido Turbo: Modelos Grandes + Rápidos em Produção! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.