RAG Híbrido: Busca Clássica + LLMs em Produção

Aprenda a combinar o melhor da busca clássica com a inteligência dos LLMs para criar sistemas de recuperação de informações mais precisos e escaláveis. Ideal para quem busca otimizar soluções de IA em produção.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e profissionais de IA que desejam otimizar sistemas de busca e geração de respostas com técnicas avançadas

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar sistemas de RAG híbrido que combinam eficiência de busca clássica com a inteligência de LLMs, garantindo precisão e escalabilidade

8 módulos · 12h · certificado ao final

• Entendendo os fundamentos do RAG e suas limitações
• Explorando técnicas de busca clássica (regex, NER) para recuperação de dados
• Integrando embeddings e LLMs em pipelines de busca híbrida
• Avaliando métricas de precisão e recall em sistemas RAG híbridos
• Otimizando latência e custo com estratégias de fallback
• Implementando RAG híbrido com LangChain e LlamaIndex
• Testando e validando sistemas em cenários reais
• Projeto Final: Construindo um sistema de RAG híbrido para um caso de uso específico

Projeto Final

Um sistema de RAG híbrido funcional, com documentação técnica e métricas de performance, pronto para deploy em produção