Sobre este cursoIntermediário · 9 módulos · 12h
Aprenda a construir sistemas RAG do zero, integrando busca vetorial e LLMs para criar soluções inteligentes e escaláveis. Domine as melhores práticas de deploy e otimização para produção.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e profissionais de IA que desejam implementar soluções RAG robustas e escaláveis
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir, otimizar e implantar sistemas RAG completos, desde a ingestão de dados até a integração com LLMs e deploy em ambientes de produção
9 módulos · 12h · certificado ao final
- Entenda a arquitetura RAG e seus componentes essenciais
- Configure ambientes de desenvolvimento para RAG com LangChain e LlamaIndex
- Processe e prepare dados para sistemas RAG com técnicas de chunking e embeddings
- Implemente busca vetorial com FAISS e Pinecone para RAG
- Integre LLMs com sistemas de busca para geração de respostas contextuais
- Otimize prompts e parâmetros para melhorar a qualidade das respostas
- Monitore e avalie métricas de desempenho em sistemas RAG
- Realize deploy de sistemas RAG em cloud com Docker e Kubernetes
- Projeto Final: Construa e implante um chatbot RAG completo com dados personalizados
Projeto Final
Um chatbot RAG funcional, implantado em ambiente de produção, com dados personalizados, métricas de avaliação e documentação técnica
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "RAG do Código ao Deploy: Implementação Completa"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Entenda a arquitetura RAG e seus componentes...