Prompt Engineering: Da Teoria à Produção com LLMs Avançados

Aprenda a projetar prompts poderosos para LLMs e leve suas aplicações de IA para o próximo nível. Este curso combina teoria e prática para garantir que você domine técnicas avançadas e as aplique em produção com confiança.

Nível: Intermediário a Avançado

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, cientistas de dados e profissionais de TI que trabalham com LLMs em aplicações reais

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, testar e implantar prompts eficazes para LLMs em ambientes de produção, com foco em precisão, escalabilidade e mitigação de vieses

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorar os fundamentos da engenharia de prompts e sua importância para LLMs
  • Dominar técnicas básicas e avançadas (zero-shot, few-shot, chain-of-thought)
  • Avaliar prompts com métricas de qualidade e benchmarks
  • Otimizar prompts para casos de uso específicos (chatbots, análise de texto, etc.)
  • Integrar prompts em pipelines de produção com LLMOps
  • Mitigar alucinações e vieses em respostas de LLMs
  • Automatizar testes e validação de prompts com Python e frameworks como LangChain
  • Projeto Final: Construir um sistema de prompts escalável para um caso de uso real

Projeto Final

Um sistema de prompts otimizados para um caso de uso real (ex: chatbot jurídico, assistente de RH, etc.), com pipeline de validação e métricas de desempenho

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Prompt Engineering: Da Teoria à Produção com LLMs Avançados 8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
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Bem-vindo à sua aula de Prompt Engineering: Da Teoria à Produção com LLMs Avançados! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.