Prompt Engineering: Da Base ao Few-Shot com Projetos Reais

Aprenda a criar prompts poderosos que extraem o máximo de LLMs, desde técnicas básicas até estratégias avançadas de few-shot. Construa projetos reais com deploy e avaliação de performance para aplicar em produção.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados, engenheiros de ML e profissionais de IA que desejam dominar a criação de prompts eficazes para LLMs

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, testar e otimizar prompts desde o zero-shot até o few-shot, aplicando técnicas de avaliação e deploy em produção

8 módulos · 12h · certificado ao final

• Explorar os fundamentos de prompt engineering e sua importância para LLMs
• Dominar técnicas de zero-shot prompting com exemplos práticos em Python
• Aplicar few-shot prompting para melhorar a precisão e consistência de respostas
• Avaliar prompts usando métricas como ROUGE, BLEU e feedback humano
• Otimizar prompts com técnicas de refinamento iterativo e A/B testing
• Implementar pipelines de prompts com LangChain e LlamaIndex para produção
• Criar sistemas de fallback e validação para prompts em ambientes críticos
• Projeto Final: Construir e deployar um sistema de prompts otimizados para um caso de uso real

Projeto Final

Um sistema de prompts otimizados para um caso de uso específico (ex: chatbot jurídico, assistente de saúde, ou gerador de conteúdo), com deploy usando LangChain e métricas de avaliação implementadas