Prompt Engineering: Da Base ao Few-Shot Avançado

Aprenda a criar prompts poderosos que maximizam a eficiência dos modelos de linguagem, desde técnicas básicas até estratégias avançadas de few-shot learning. Desenvolva habilidades práticas para aplicar prompts em sistemas reais e otimizar resultados em produção.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados, profissionais de NLP, analistas de negócios e entusiastas de IA que desejam dominar a criação de prompts eficazes para automação e geração de conteúdo

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, testar e otimizar prompts para LLMs, desde técnicas básicas até estratégias avançadas de few-shot learning, visando resultados precisos e escaláveis em produção

8 módulos · 10h · certificado ao final

• Entenda os fundamentos dos LLMs e como os prompts funcionam
• Explore técnicas básicas de prompt engineering: clareza, contexto e restrições
• Domine o zero-shot learning: prompts sem exemplos prévios
• Aplique few-shot learning: exemplos e padrões para resultados precisos
• Otimize prompts com técnicas avançadas: chain-of-thought e decomposição de tarefas
• Avalie a performance de prompts com métricas e testes automatizados
• Integre prompts em pipelines de automação com Python e APIs
• Projeto Final: Construa um sistema de geração de respostas automatizadas com few-shot learning

Projeto Final

Um sistema de geração de respostas automatizadas para um caso de uso específico (ex: atendimento ao cliente, análise de dados ou criação de conteúdo), utilizando técnicas de few-shot learning e integrado a uma API de LLM