Aprenda a construir pipelines escaláveis de geração de conteúdo e dados usando IA, desde a integração de modelos até o deploy em produção. Automatize processos e reduza custos com técnicas avançadas de otimização e resiliência.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de TI que desejam automatizar processos de geração de conteúdo ou dados com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e implantar pipelines de geração de conteúdo e dados utilizando modelos de IA, desde a ingestão até a entrega automatizada
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo pipelines de geração: conceitos e casos de uso
- Configurando ambientes para pipelines de IA com Python e LLMs
- Integrando modelos de IA em pipelines de dados e texto
- Automatizando fluxos de geração com LangChain e LlamaIndex
- Otimizando pipelines para desempenho e custo com técnicas de caching e batching
- Monitorando e validando pipelines de geração em produção
- Implementando fallback e estratégias de resiliência para pipelines
- Projeto Final: Construindo e implantando um pipeline de geração de conteúdo automatizado
Projeto Final
Um pipeline de geração de conteúdo ou dados automatizado, implantado em um ambiente de produção (ex: AWS, GCP ou Azure), com monitoramento e fallback implementados