Gestores de Institutos Federais, preparem-se para transformar a administração educacional com IA. Este curso foca na aplicação prática de ferramentas inteligentes para otimizar operações, embasar decisões e inovar processos acadêmicos e administrativos.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Gestores, diretores, coordenadores e equipes administrativas de Institutos Federais.
Ao concluir, você será capaz de: Implementar soluções de inteligência artificial para otimizar a gestão acadêmica, administrativa e estratégica em Institutos Federais.
5 módulos · 9h · certificado ao final
Auditando processos de matrícula e avaliação inicial de documentos Utilizar IA para identificar inconsistências em dados de matrícula e documentos, agilizando a triagem.
Revisando a eficiência na alocação de salas e recursos didáticos Empregar IA para analisar padrões de uso de infraestrutura e propor otimizações na alocação de espaços e materiais.
Corrigindo defasagens e prevendo evasão estudantil com dados de desempenho Desenvolver uma análise preditiva para identificar alunos em risco de evasão ou defasagem acadêmica, permitindo intervenções proativas.
Padronizando a criação de editais, comunicados e planos de aula com IA generativa Gerar rascunhos de documentos institucionais e planos de aula, garantindo padronização e agilidade na produção.
Projeto Final: Documentando um plano de implementação de IA para a gestão estratégica do IF-Exemplo Consolidar os aprendizados, propondo um plano estratégico para a adoção de IA nas diversas áreas do Instituto Federal.
Projeto Final
Um plano estratégico de implementação de inteligência artificial detalhado para um Instituto Federal fictício, com casos de uso e métricas.
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Inteligência Artificial para Gestores de Institutos Federais
módulo de ~108 mincertificado
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Módulo 1 de 5
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Bem-vindo ao curso de Inteligência Artificial para Gestores de Institutos Federais.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Auditando processos de matrícula e avaliação...
Em um mundo que muitas vezes nos define, a filosofia de Sartre nos convida a confrontar nossa liberdade radical e a responsabilidade inerente às nossas escolhas. Este curso o guiará na compreensão dos pilares do existencialismo, capacitando-o a construir sua própria análise da existência.
Nível: Iniciante
Para quem é: Estudantes e interessados em filosofia que buscam uma introdução estruturada ao pensamento de Jean-Paul Sartre.
Ao concluir, você será capaz de: Analisar os conceitos centrais da filosofia de Jean-Paul Sartre e aplicá-los à compreensão da condição humana e da liberdade individual.
7 módulos · 10h · certificado ao final
Configurando o Retrato da Existência Pessoal Elaborar uma autoavaliação inicial das percepções de liberdade e determinação na vida do aluno.
Construindo os Fundamentos da Fenomenologia Existencial Compreender os conceitos sartreanos de Ser-em-si, Ser-para-si e nada.
Integrando a Consciência e a Má-Fé Analisar como a consciência se relaciona com a liberdade e a má-fé na filosofia sartreana.
Publicando a Liberdade e a Angústia Discutir a relação intrínseca entre liberdade, responsabilidade e angústia na obra de Sartre.
Testando a Inter-subjetividade e o Olhar do Outro Examinar a teoria sartreana do 'olhar' e suas implicações na inter-relação humana.
Integrando a IA no Estudo da Filosofia Existencialista Utilizar ferramentas de IA para otimizar a pesquisa, sumarização e organização de textos filosóficos.
Projeto Final: Uma Análise Existencial de um Caso Construir uma análise filosófica completa de um caso hipotético ou real, aplicando todos os conceitos sartreanos estudados.
Projeto Final
Elaborar um estudo de caso existencialista, aplicando os conceitos sartreanos a uma situação concreta.
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Análise Existencial segundo Sartre
módulo de ~86 mincertificado
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Módulo 1 de 7
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Bem-vindo ao curso de Análise Existencial segundo Sartre.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Configurando o Retrato da Existência Pessoal
Deixar uma aplicação web 'apenas no ar' não garante sua saúde. Este curso te ensinará a ir muito além do status 'online', mergulhando na telemetria essencial para compreender o comportamento, desempenho e as falhas invisíveis do seu sistema. Ao final, você terá as ferramentas para transformar dados brutos em inteligência operacional, otimizando a experiência do usuário e a resiliência da sua aplicação.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de DevOps e administradores de sistemas que buscam aprofundar suas habilidades em monitoramento e diagnóstico de aplicações web.
Ao concluir, você será capaz de: Implementar uma estratégia de observabilidade abrangente para aplicações web, compreendendo quais dados coletar e como interpretá-los para garantir a saúde e o desempenho dos sistemas em produção.
6 módulos · 7h · certificado ao final
Instrumentando o problema Entender as consequências práticas da falta de observabilidade aprofundada em um cenário real de falha de aplicação.
Instrumentando a coleta Configurar a coleta de métricas e logs estruturados de uma aplicação web utilizando Prometheus para métricas e OpenTelemetry para logs.
Monitorando o fluxo Implementar o rastreamento distribuído (distributed tracing) para obter uma visão detalhada do fluxo de requisições através de múltiplos serviços em uma arquitetura.
Diagnosticando anomalias Empregar capacidades de IA para detecção de anomalias e correlação de eventos, acelerando a identificação de problemas em cenários complexos.
Otimizando a resposta Desenvolver dashboards interativos e configurar alertas inteligentes no Grafana para visualizar a saúde da aplicação e ser notificado sobre problemas antes que afetem os usuários f
Projeto Final: Dashboard de Observabilidade e Relatório de Incidentes com IA Consolidar o aprendizado para criar um sistema de observabilidade completo para uma aplicação web, demonstrando a capacidade de monitorar, diagnosticar e responder a incidentes usa
Projeto Final
Um dashboard de observabilidade completo para uma aplicação web simulada, configurado no Grafana, incluindo alertas para anomalias e um relatório de causa raiz detalhado de um incidente hipotético, demonstrando a utilização de Prometheus e OpenTelemetry.
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Observabilidade para Aplicaçoes Web
módulo de ~70 mincertificado
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Módulo 1 de 6
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Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Observabilidade para Aplicaçoes Web"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Cansado de descobrir problemas em suas aplicações web apenas quando os usuários reclamam? Este curso aborda a observabilidade como uma estratégia proativa, ensinando a monitorar o que realmente importa, muito além de apenas saber se a aplicação 'está no ar'. Você aprenderá a construir um sistema robusto que prevê e diagnostica problemas complexos, utilizando inteligência artificial para otimizar suas análises e garantir a estabilidade das suas aplicações.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de SRE, DevOps e arquitetos de software que buscam aprofundar suas capacidades de monitoramento e diagnóstico em aplicações web.
Ao concluir, você será capaz de: Construir e aplicar estratégias de observabilidade para aplicações web, identificando e diagnosticando problemas complexos antes da falha com o apoio de inteligência artificial.
7 módulos · 11h · certificado ao final
Mapeando a Disponibilidade Essencial de Aplicações Web Implementar e comparar estratégias de monitoramento de disponibilidade e tempo de atividade para aplicações web.
Mapeando Métricas de Performance e User Experience Coletar e visualizar métricas de desempenho da aplicação e da experiência do usuário, diferenciando entre abordagens.
Automatizando a Análise de Logs para Diagnóstico Rápido Centralizar e analisar logs de aplicações web para identificar padrões e exceções de forma automatizada, utilizando IA para sumarização.
Orquestrando Tracing Distribuído para Fluxos de Transação Rastrear requisições através de múltiplos serviços para entender gargalos e falhas distribuídas, comparando com logs isolados.
Simulando Cenários e Predizendo Problemas com Alertas Inteligentes Configurar alertas baseados em padrões e anomalias, prevendo falhas antes que ocorram, e comparando abordagens de alerta.
Padronizando Dashboards e Fluxos de Resposta a Incidentes Criar dashboards focados em diagnóstico e definir processos claros de resposta a incidentes, com o auxílio de IA.
Projeto Final: Painel de Observabilidade Preditiva para Aplicação Web Integrar todos os componentes de observabilidade para monitorar e prever problemas em uma aplicação web simulada, demonstrando a capacidade de diagnóstico proativo.
Projeto Final
Um painel de observabilidade interativo com métricas, logs, traces e alertas configurados, demonstrando a detecção e o diagnóstico proativo de um problema em uma aplicação web simulada, com a apresentação de um rascunho de relatório de incidente gerado com o apoio de IA.
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Percurso da Disponibilidade Simples ao Diagnóstico Preditivo em Aplicações Web
módulo de ~94 mincertificado
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Módulo 1 de 7
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Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Percurso da Disponibilidade Simples ao Diagnóstico Preditivo em Aplicações Web"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Mapeando a Disponibilidade Essencial de...
Muitos pesquisadores perdem tempo valioso com propostas que não se conectam aos objetivos dos financiadores, atrasando o avanço de suas carreiras. Este curso otimiza seu esforço, transformando a criação de projetos em um processo estratégico e eficaz para a obtenção de bolsas.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Pesquisadores, estudantes de pós-graduação e profissionais da área acadêmica que buscam financiamento para seus projetos em fundações de apoio
Ao concluir, você será capaz de: Construir projetos de pesquisa competitivos, alinhados aos editais de fundações de apoio, maximizando as chances de obtenção de bolsas
6 módulos · 8h · certificado ao final
Coletando Demandas Diagnosticar o alinhamento de uma ideia de pesquisa com os requisitos de fundações de apoio
Tratando a Ideia Formular um problema de pesquisa claro e relevante, considerando as prioridades das fundações
Analisando o Contexto Conduzir uma revisão de literatura eficiente e identificar lacunas, utilizando ferramentas de IA para sumarização e busca
Medindo a Proposta Elaborar uma metodologia robusta e um cronograma realista e factível para o projeto
Comparando Resultados Construir um orçamento detalhado e uma justificativa financeira persuasiva, utilizando IA para identificar inconsistências e otimizar a redação
Projeto Final: Proposta de Bolsa para Fundação de Apoio Submeter uma proposta de projeto de pesquisa completa, alinhada aos requisitos de uma fundação, pronta para avaliação
Projeto Final
Uma proposta de projeto de pesquisa completa, formatada para submissão a uma fundação de apoio
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Como Criar Projetos para Concorrer
módulo de ~80 mincertificado
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Módulo 1 de 6
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Bem-vindo ao curso de Como Criar Projetos para Concorrer.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Você construirá um sistema CRUD completo em Java para gerenciar coleções de pôsteres, desde a configuração do ambiente até a persistência de dados. Aprenda a manipular informações de pôsteres de forma eficiente, aplicando as melhores práticas de desenvolvimento Java.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores iniciantes em Java interessados em criar aplicações com persistência de dados.
Ao concluir, você será capaz de: Construir um sistema de gerenciamento de dados CRUD completo para pôsteres, utilizando Java para persistência e lógica de negócio.
7 módulos · 11h · certificado ao final
Configurando o Cenário de Gerenciamento de Pôsteres Avaliar as dificuldades de gerenciar coleções de pôsteres manualmente e configurar o ambiente de desenvolvimento Java.
Construindo a Estrutura de Dados do Pôster Projetar a entidade 'Pôster' em Java e seu mapeamento para um banco de dados relacional.
Construindo Operações de Criação e Leitura (CREATE e READ) Implementar a lógica de negócio para criar novos pôsteres e listar todos os pôsteres existentes.
Integrando Lógica de Atualização e Exclusão (UPDATE e DELETE) Adicionar funcionalidades para atualizar informações de pôsteres existentes e removê-los do sistema.
Publicando Relatórios e Auditoria de Dados com IA Gerar relatórios básicos sobre a coleção de pôsteres e identificar possíveis inconsistências nos dados usando ferramentas de IA.
Testando a Robustez do CRUD de Pôsteres Escrever testes unitários e de integração para garantir a correção e a robustez das operações CRUD.
Projeto Final: Sistema de Gestão de Pôsteres com Java Consolidar todo o conhecimento adquirido para entregar um sistema CRUD completo e testado para o gerenciamento de pôsteres.
Projeto Final
Sistema de Gestão de Pôsteres com Java
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Crud com Java e Pôsteres
módulo de ~94 mincertificado
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Módulo 1 de 7
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Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Crud com Java e Pôsteres"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Configurando o Cenário de Gerenciamento de...
Atualmente, a escolha de um tokenizer para seus modelos de linguagem pode parecer um tiro no escuro, impactando diretamente custo e performance. Ao final deste curso, você estará apto a instrumentalizar, monitorar e otimizar suas estratégias de tokenização, navegando com confiança entre as ofertas de Big Tech e as soluções Open Source para construir sistemas de IA mais eficientes e transparentes.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, cientistas de dados e pesquisadores que trabalham com modelos de linguagem e buscam otimizar a performance e o custo de suas aplicações de IA.
Ao concluir, você será capaz de: Instrumentar, monitorar e otimizar estratégias de tokenização, avaliando e implementando a solução mais adequada para projetos de IA, navegando entre opções de Big Tech e Open Source.
5 módulos · 9h · certificado ao final
Instrumentando o Campo de Batalha dos Tokens Identificar os princípios fundamentais da tokenização e executar a tokenização de um texto com abordagens Big Tech e Open Source.
Monitorando o Comportamento e as Métricas dos Tokenizers Analisar as métricas de desempenho e características intrínsecas de diferentes tokenizers em contextos variados de texto.
Diagnosticando Ineficiências e Vieses na Tokenização Atual Identificar padrões de ineficiência, vieses e limitações em tokenizers genéricos ao aplicá-los a um dataset específico de um projeto.
Otimizando a Estratégia de Tokenização com Soluções Personalizadas Treinar ou adaptar um tokenizer Open Source para um domínio específico, visando otimizar a eficiência, reduzir custos e melhorar a representação semântica.
Projeto Final: Proposta Técnica: Avaliando e Escolhendo a Estratégia de Tokenização Consolidar o conhecimento para elaborar uma proposta técnica que justifique a escolha de um tokenizer específico para um projeto de IA, considerando custos, desempenho, flexibilida
Projeto Final
Uma Proposta Técnica detalhada, justificando a escolha e implementação de uma estratégia de tokenização (Big Tech ou Open Source) para um projeto de IA real, com análise de custo-benefício e impacto.
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NA Prática O Duelo dos Tokens
módulo de ~108 mincertificado
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Módulo 1 de 5
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Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de NA Prática O Duelo dos Tokens.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Instrumentando o Campo de Batalha dos Tokens
Quem opera sistemas de TV hoje precisa entender desde o sinal até os dados de audiência. Este curso leva você do diagnóstico da infraestrutura à construção de um monitoramento integrado, manual no início e automatizado ao final.
Nível: Iniciante
Para quem é: Profissionais de mídia, Comunicação social e marketing que trabalham com broadcasting ou sinalização digital
Ao concluir, você será capaz de: Configurar e monitorar sistemas de TV com ferramentas digitais
6 módulos · 6h · certificado ao final
Auditando o cenário atual dos sistemas de TV Diagnosticar a estrutura e tecnologias de um sistema de TV
Revisando tecnologias de transmissão e compressão Identificar padrões de transmissão e compressão aplicáveis
Corrigindo indicadores de audiência e qualidade Calcular e interpretar métricas de desempenho de TV
Padronizando configurações de encoder e decoder Configurar parâmetros de codificação e decodificação de sinal
Documentando processos e parâmetros de qualidade Padronizar a documentação técnica de sistemas de TV
Projeto Final: Sistema de Monitoramento de TV Integrado Integrar ferramentas digitais para monitorar sinais e audiência
Projeto Final
Dashboard de monitoramento que exiba indicadores de audiência e qualidade de sinais de TV, integrando dados de múltiplas fontes em uma interface centralizada
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Sintema de Tv
módulo de ~60 mincertificado
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Módulo 1 de 6
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de Sintema de Tv.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Auditando o cenário atual dos sistemas de TV
A atuação como Forward Deployed Engineer preenche a lacuna entre a estratégia técnica e as necessidades operacionais do cliente. Este curso capacita você a integrar soluções de IA diretamente nos fluxos de trabalho do cliente, otimizando resultados de negócio de forma tangível.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Engenheiros de software, cientistas de dados, e profissionais de TI que buscam aplicar soluções diretamente com clientes e impulsionar resultados de negócio.
Ao concluir, você será capaz de: Construir e implantar soluções tecnológicas, com foco em IA, alinhadas às necessidades de negócio de clientes como Forward Deployed Engineer.
5 módulos · 8h · certificado ao final
Coletando Requisitos de Negócio e Desmontando Um Caso de Sucesso FDE Compreender a estrutura e os componentes de uma solução de IA já implantada em um cenário real de cliente, identificando o fluxo de valor FDE.
Tratando Demandas do Cliente e Projetando Arquiteturas de Solução FDE Elaborar um projeto de solução técnica robusta e escalável, alinhado às necessidades e restrições de um cliente, considerando a integração de IA.
Analisando Dados para Treinamento e Desenvolvendo Modelos de IA Adaptados Desenvolver e iterar componentes de IA que atendam aos requisitos funcionais e de performance definidos com o cliente, utilizando dados reais ou simulados para prototipagem.
Medindo Impacto e Otimizando a Implantação de Soluções de IA em Produção Realizar a implantação de uma solução de IA em um ambiente simulado de cliente, monitorar seu desempenho e impacto, e identificar oportunidades de otimização.
Projeto Final: Plano de Engajamento e Implantação FDE com IA Consolidar todas as etapas de um projeto FDE, desde a compreensão da necessidade até a estratégia de implantação, monitoramento e otimização contínua, visando o sucesso do cliente.
Projeto Final
Um Plano de Engajamento e Implantação de Solução de IA para Cliente como Forward Deployed Engineer
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Formação Forward Deployed Engineer
módulo de ~96 mincertificado
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Módulo 1 de 5
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Bem-vindo ao curso de Formação Forward Deployed Engineer.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Pare de desperdiçar meses em candidaturas genéricas que não impressionam. Este curso acelera sua entrada na pós-graduação, ensinando a construir um perfil acadêmico competitivo e a utilizar ferramentas modernas para otimizar cada etapa.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Estudantes, pesquisadores e profissionais que buscam ingresso em programas de pós-graduação stricto sensu (mestrado e doutorado).
Ao concluir, você será capaz de: Construir uma candidatura robusta para programas de mestrado e doutorado, otimizando currículos, projetos e publicações.
6 módulos · 6h · certificado ao final
Modelando o Perfil Acadêmico e Expectativas Definir os requisitos e expectativas para ingresso em programas de mestrado e doutorado, alinhando interesses com oportunidades.
Implementando o Currículo Lattes Estratégico Desenvolver um currículo Lattes que destaque as competências e experiências mais relevantes para a pós-graduação, focando em impacto e clareza.
Refatorando o Projeto de Pesquisa com Suporte de IA Estruturar e refinar o projeto de pesquisa, utilizando ferramentas de IA para explorar ideias, organizar a literatura e otimizar a clareza e coerência.
Validando as Publicações Científicas com Assistência de IA Avaliar e aprimorar o potencial de publicações existentes e planejar novas, utilizando IA para análise de texto e adequação de estilo acadêmico.
Versionando a Carta de Intenções e Preparação para Entrevista com IA Elaborar uma carta de intenções persuasiva e preparar-se para entrevistas, utilizando ferramentas de IA para refinar a escrita e simular cenários.
Projeto Final: Pasta de Candidatura Otimizada para Pós-Graduação Consolidar e finalizar todos os materiais de candidatura, garantindo sua coerência, alinhamento com os objetivos acadêmicos e apresentação profissional.
Projeto Final
Uma pasta de candidatura completa e otimizada para mestrado ou doutorado, contendo currículo Lattes, projeto de pesquisa, carta de intenções e rascunhos de publicações revisados.
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Como Se Preparar
módulo de ~60 mincertificado
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Módulo 1 de 6
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de Como Se Preparar.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Modelando o Perfil Acadêmico e Expectativas
