Aprenda a construir ferramentas de IA que automatizam tarefas de desenvolvimento, desde debugging até geração de código, e implante soluções práticas para seu dia a dia. Transforme sua produtividade com tecnologia de ponta.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores de software, engenheiros de IA, DevOps e profissionais de TI que desejam integrar IA em suas rotinas de desenvolvimento
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar desenvolvedores a criar, otimizar e implantar ferramentas de IA que automatizam tarefas repetitivas, melhoram a produtividade e integram-se ao fluxo de trabalho moderno
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando casos de uso de IA para desenvolvedores
Configurando ambientes de desenvolvimento com LLMs locais
Automatizando debugging com IA e tradução de erros em tempo real
Criando assistentes de código com RAG e embeddings personalizados
Integrando LLMs em pipelines de CI/CD para revisão de código
Otimizando prompts para geração de documentação técnica
Desenvolvendo agentes autônomos para tarefas repetitivas
Projeto Final: Construa e implante uma ferramenta de IA para seu fluxo de trabalho
Projeto Final
Uma ferramenta de IA personalizada (ex: assistente de debugging, gerador de documentação ou revisor de código) integrada ao GitHub/GitLab e pronta para deploy
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Ferramentas de IA para Devs: Do Código ao Deploy Automatizado
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Ferramentas de IA para Devs: Do Código ao Deploy Automatizado! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a construir pipelines de geração de conteúdo escaláveis e automatizados usando IA, desde a integração de modelos até o deploy em produção. Ideal para quem busca otimizar processos com automação inteligente.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de TI interessados em automação e geração de conteúdo com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e escalar pipelines de geração de conteúdo e automação utilizando modelos de linguagem e frameworks de IA
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando conceitos de pipelines de geração com IA
Configurando ambientes para automação com LLMs
Integrando APIs de IA em fluxos de trabalho
Automatizando geração de texto e dados com Python
Otimizando pipelines para latência e custo
Implementando fallback e redundância em pipelines
Deployando pipelines em cloud com escalabilidade
Projeto Final: Construindo um pipeline de geração automatizado com LLMs
Projeto Final
Um pipeline de geração de conteúdo automatizado, integrado a um LLM, com deploy em ambiente cloud e métricas de performance
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Pipelines de Geração com IA: Do Zero à Automação
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Pipelines de Geração com IA: Do Zero à Automação! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a transformar a produção científica com agentes autônomos que colaboram para gerar artigos estruturados, validados e prontos para submissão. Domine RAG multiagente e LLMOps para escalar pesquisas com precisão e eficiência.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Pesquisadores, cientistas de dados, desenvolvedores de IA e profissionais de áreas técnicas que desejam automatizar etapas da produção científica com tecnologia
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e orquestrar agentes autônomos especializados em pesquisa acadêmica, combinando RAG, LLMs e técnicas de colaboração multiagente para produzir artigos científicos estruturados e validados
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando arquiteturas multiagente para pesquisa científica
Configurando RAG especializado por seção de artigo (ex: metodologia vs. discussão)
Treinando agentes com prompts few-shot para formatação acadêmica (ABNT, APA, etc.)
Implementando loops ReAct para validação cruzada de referências e dados
Orquestrando 5+ agentes com LLMOps: balanceamento de carga e fallback
Avaliando artigos gerados com LLMs como juízes: métricas de coerência e originalidade
Integrando APIs de bases científicas (arXiv, PubMed, SciELO) para dados atualizados
Projeto Final: Deploy de um sistema multiagente para geração de artigos em produção
Projeto Final
Um sistema multiagente funcional com RAG que gera um artigo científico completo (4+ seções) a partir de um tema de pesquisa, incluindo validação automática de referências, formatação acadêmica e deploy em ambiente cloud (ex: AWS/GCP)
Bem-vindo à sua aula de Agentes Científicos: RAG Multiagente para Pesquisa! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a criar um chatbot inteligente que responde com base em seus próprios dados, utilizando RAG e LlamaIndex. Domine desde a preparação dos dados até o deploy em produção, garantindo respostas contextualizadas e de alta qualidade.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, entusiastas de IA e profissionais de TI que desejam criar assistentes inteligentes personalizados
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenvolver um chatbot personalizado que utilize seus próprios dados para respostas contextualizadas, implementando RAG com LlamaIndex e deploy em produção
9 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando os fundamentos do RAG e suas aplicações
Configurando o ambiente de desenvolvimento com LlamaIndex
Preparando e indexando dados personalizados para o chatbot
Implementando embeddings e estratégias de recuperação avançada
Integrando LLMs e ajustando prompts para respostas precisas
Otimizando a latência e performance do chatbot
Realizando deploy do chatbot em cloud com escalabilidade
Avaliando métricas e melhorando a qualidade das interações
Projeto Final: Construindo e deployando seu chatbot pessoal com RAG
Projeto Final
Um chatbot pessoal funcional, integrado a uma base de dados customizada, com deploy em ambiente cloud e documentação técnica
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RAG Pessoal: Chatbot Sob Medida com LlamaIndex
9 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de RAG Pessoal: Chatbot Sob Medida com LlamaIndex! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Transforme seu conhecimento teórico em provas concretas de habilidade técnica. Aprenda a empacotar e publicar projetos de IA que atraem a atenção de empresas de tecnologia.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, estudantes de ciência de dados e aspirantes a engenheiros de IA
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de desenvolver e publicar projetos reais de IA que demonstrem competência técnica para recrutadores
7 módulos · 10h · certificado ao final
Mapear competências técnicas e escolher nichos de IA
Desenvolver projetos de RAG e Agentes para demonstração
Implementar interfaces rápidas com Streamlit ou Gradio
Publicar aplicações em nuvem utilizando Hugging Face Spaces
Estruturar o GitHub com documentação técnica persuasiva
Otimizar o LinkedIn para visibilidade de projetos tech
Projeto Final: Publicação de um ecossistema de portfólio integrado
Projeto Final
Um site de portfólio contendo links para aplicações de IA em produção e repositórios documentados
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Portfólio de IA: Do Conceito ao Deploy
7 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Portfólio de IA: Do Conceito ao Deploy! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a usar IA para acelerar a produção e revisão de artigos científicos, desde a coleta de referências até a submissão. Domine ferramentas que automatizam tarefas repetitivas e melhoram a qualidade das suas publicações.
Nível: Intermediário
Para quem é: Pesquisadores, acadêmicos, estudantes de pós-graduação e profissionais que publicam artigos científicos
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar pesquisadores a utilizar ferramentas de IA para otimizar a escrita, revisão, submissão e análise de publicações científicas
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando ferramentas de IA para pesquisa científica
Automatizando a coleta de referências com APIs e LLMs
Gerando rascunhos de artigos com prompts avançados
Revisando textos científicos com IA: gramática, coesão e estilo
Analisando métricas de impacto com dashboards automatizados
Submetendo artigos: automação de processos e compliance
Avaliando revisões de pares com LLMs e detecção de vieses
Projeto Final: Publicação científica otimizada com IA
Projeto Final
Um artigo científico revisado e otimizado com ferramentas de IA, incluindo análise de métricas e submissão automatizada para uma revista simulada
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Publicação Científica Turbo: IA para Pesquisadores
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Publicação Científica Turbo: IA para Pesquisadores! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Modernize a produção editorial eliminando tarefas repetitivas de redação e design. Aprenda a escalar a criação de conteúdo de alta qualidade com o apoio de inteligências artificiais.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Jornalistas, editores, redatores e entusiastas de mídias digitais.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de criar um pipeline automatizado de curadoria, redação e diagramação de revistas digitais utilizando LLMs e ferramentas de design inteligente.
6 módulos · 10h · certificado ao final
Mapear tendências de conteúdo com análise de dados
Estruturar pautas editoriais utilizando LLMs
Redigir artigos e editoriais com engenharia de prompts
Gerar elementos visuais e capas com IA generativa de imagem
Automatizar a distribuição de conteúdo via ferramentas No-Code
Projeto Final: Lançamento de uma Edição Digital Automatizada
Projeto Final
Criação de uma revista digital completa, com pauta, textos e imagens gerados/otimizados por IA e publicados em plataforma digital.
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Jornalismo Inteligente: Revistas Digitais com IA
6 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Jornalismo Inteligente: Revistas Digitais com IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Este curso oferece uma visão abrangente dos princípios da IA, combinando teoria e prática para que você possa aplicar conceitos éticos e técnicos em projetos reais. Ideal para quem deseja iniciar na área com uma base sólida e responsável.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI iniciantes, estudantes de tecnologia, gestores de projetos e entusiastas de IA que desejam compreender os fundamentos da área
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a entender, discutir e aplicar os princípios básicos da IA, incluindo ética, algoritmos e implementação em projetos simples
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando a história e evolução da IA
Debatendo ética e governança em IA: casos práticos
Entendendo algoritmos de machine learning: do zero ao básico
Configurando o ambiente de desenvolvimento para IA com Python
Implementando modelos de regressão e classificação
Avaliando modelos de IA: métricas e validação
Discutindo vieses e fairness em algoritmos de IA
Projeto Final: Construindo um modelo de IA ético e funcional
Projeto Final
Desenvolvimento de um modelo de IA simples (ex: classificador de texto ou imagem) com documentação sobre ética e governança aplicadas ao projeto
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Fundamentos de IA: Da Ética ao Código
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Fundamentos de IA: Da Ética ao Código! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a transformar manifestos e documentos textuais em sistemas inteligentes capazes de extrair insights e automatizar ações. Ideal para quem quer usar IA para analisar e agir com base em textos estratégicos de forma escalável.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, cientistas de dados, analistas de políticas públicas, jornalistas digitais e gestores que trabalham com documentos textuais estratégicos
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a extrair, analisar e automatizar ações a partir de manifestos ou documentos textuais complexos usando técnicas de NLP e LLMs
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando manifestos: da teoria à estrutura textual
Configurando o ambiente para processamento de texto com Python
Extraindo entidades e conceitos com NER e LLMs
Sumarizando e classificando ideias com técnicas de NLP
Automatizando alertas e recomendações com RAG
Integrando dados textuais a dashboards interativos
Criando um pipeline de monitoramento de documentos em tempo real
Projeto Final: Sistema automatizado de análise e ação para um manifesto real
Projeto Final
Um sistema funcional que analisa um manifesto ou documento textual, extrai suas ideias centrais, gera alertas automáticos e recomendações de ação usando IA
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Manifesto Tech: Do Texto à Automação com IA
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Manifesto Tech: Do Texto à Automação com IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda técnicas avançadas para otimizar LLMs em produção, equilibrando performance, custo e qualidade. Domine ferramentas de profiling, quantização e LLMOps para escalar sistemas de IA com eficiência.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Engenheiros de ML, desenvolvedores de sistemas com LLMs, arquitetos de soluções de IA e profissionais de LLMOps
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar estratégias de otimização de LLMs, reduzindo latência, custo e consumo de recursos sem perder qualidade nas respostas
8 módulos · 12h · certificado ao final
Analisando gargalos de performance em LLMs com profiling
Aplicando quantização (FP16, INT8) e pruning para reduzir tamanho de modelos
Otimizando batching e caching para inferência em larga escala
Implementando fallback multiprovider com LLMOps
Configurando métricas de latência, custo e qualidade com Prometheus e Grafana
Ajustando prompts para reduzir tokens sem perder precisão
Deployando modelos otimizados com Kubernetes e autoscaling
Projeto Final: Pipeline de otimização completo para um LLM em produção
Projeto Final
Pipeline de otimização de um LLM real (ex: Llama 3 ou Mistral) com redução de 50% em latência e custo, incluindo documentação técnica e dashboard de monitoramento
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LLMs Turbo: Otimização de Performance em Produção
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de LLMs Turbo: Otimização de Performance em Produção! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
