Aprenda a desenvolver habilidades avançadas em Excel e criar dashboards interativos com Power Query e VBA. Automatize processos e analise dados complexos com eficiência.
Nível: Avançado
Para quem é: Profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em Excel
Ao concluir, você será capaz de: Desenvolver dashboards interativos e automatizar processos com VBA e Power Query
6 módulos · 7h · certificado ao final
- Instrumentando o Ambiente de Trabalho
Configurar o ambiente de trabalho para desenvolvimento de dashboards
- Monitorando Dados com Power Query
Importar e transformar dados com Power Query
- Diagnosticando Problemas com VBA
Identificar e solucionar problemas com VBA
- Otimizando Dashboards com Power Query e VBA
Otimizar dashboards com Power Query e VBA
- Documentando e Publicando Dashboards
Documentar e publicar dashboards
- Projeto Final: Desenvolver um dashboard interativo com Power Query e VBA
Entregar o projeto final integrando o que foi construído nos módulos anteriores.
Projeto Final
Desenvolver um dashboard interativo com Power Query e VBA
Você aprenderá a estruturar, testar e auditar prompts eficientes no ChatGPT e Microsoft Copilot para eliminar respostas genéricas e alucinações no seu trabalho. Ao final, você entregará um manual prático com uma biblioteca de comandos padronizados e testados para a sua rotina diária.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de diversas áreas que buscam utilizar inteligência artificial generativa no trabalho para aumentar a produtividade e a qualidade técnica das entregas.
Ao concluir, você será capaz de: construir e auditar prompts estruturados para otimizar o uso do ChatGPT e Microsoft Copilot no fluxo de trabalho diário.
7 módulos · 11h · certificado ao final
- Auditando respostas ambíguas e falhas em prompts simples
Identificar alucinações e ambiguidades em respostas geradas por ChatGPT e Copilot a partir de instruções genéricas.
- Revisando a estrutura básica de contextos e papeis
Reescrever prompts adicionando persona, contexto explícito e delimitação de formato para eliminar respostas genéricas.
- Corrigindo vieses e formatação com amostragem poucas amostras
Implementar a técnica de Few-Shot Prompting no ChatGPT e Copilot para padronizar saídas de dados estruturados.
- Padronizando raciocínios complexos com cadeia de pensamento
Aplicar a técnica de Chain-of-Thought para guiar a IA na resolução de problemas em etapas lógicas sequenciais.
- Auditando saídas de texto e código gerados pelo Microsoft Copilot
Avaliar criticamente os resultados do Microsoft Copilot integrado a ferramentas de produtividade para ajustar parâmetros de busca e geração.
- Documentando bibliotecas de prompts reutilizáveis
Organizar uma biblioteca de comandos estruturados para automação de tarefas recorrentes de escrita e síntese.
- Projeto Final: Manual de Operação e Auditoria de Prompts
Consolidar a biblioteca de prompts e a metodologia de auditoria em um manual prático aplicável à rotina profissional.
Projeto Final
Manual de Operação e Auditoria de Prompts com casos de uso práticos no ChatGPT e Microsoft Copilot
Você vai reconstruir suas estruturas de fala corporativa eliminando vícios de linguagem e erros de pronúncia comuns no ambiente de trabalho. Ao final, apresentará um projeto executivo e responderá a questões orais no padrão das principais certificações internacionais.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais e estudantes que possuem nível intermediário de inglês e precisam destravar a fala no ambiente de trabalho e obter certificação de proficiência.
Ao concluir, você será capaz de: Estruturar discursos orais claros e argumentações formais em inglês para reuniões corporativas, entrevistas de emprego e provas faladas de certificações internacionais.
6 módulos · 9h · certificado ao final
- Auditando discursos orais e identificando falhas de fluência
Mapear ruídos de comunicação, pausas excessivas e vícios de linguagem em simulações corporativas gravadas.
- Revisando a estrutura de argumentação em reuniões corporativas
Reorganizar falas improvisadas utilizando conectivos formais e estruturas persuasivas de comunicação empresarial.
- Corrigindo pronúncia e entonação com apoio de IA
Ajustar o ritmo de fala, ligação de palavras (linking sounds) e padrões de acentuação tônica usando feedback automatizado.
- Padronizando respostas orais para exames de certificação
Aplicar métodos de resposta rápida estruturada para seções de fala (Speaking) de exames como TOEFL e IELTS.
- Documentando simulações de negociação e gestão de conflitos
Formular respostas diplomáticas e assertivas para objeções e situações sob pressão no ambiente profissional.
- Projeto Final: Apresentação Executiva e Simulado de Certificação
Demonstrar fluência, vocabulário corporativo e precisão gramatical na entrega de uma apresentação profissional e no teste oral.
Projeto Final
Gravação de uma apresentação executiva completa em inglês seguida de simulado oral respondido no formato de exames de certificação internacional.
Você vai reformular o seu fluxo financeiro atual, corrigindo gargalos orçamentários até construir uma carteira de investimentos equilibrada. O curso orienta a tomada de decisão em renda fixa e variável com base nas suas metas e perfil de risco.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Pessoas que buscam organizar o orçamento, quitar dívidas, criar reserva de emergência e começar a investir no mercado financeiro de forma consciente.
Ao concluir, você será capaz de: Estruturar o planejamento financeiro pessoal e montar uma carteira diversificada de investimentos alinhada a metas de curto, médio e longo prazo.
6 módulos · 8h · certificado ao final
- Diagnosticando o fluxo de caixa e o orçamento atual
Identificar gargalos orçamentários e classificar despesas e receitas em um modelo estruturado.
- Instrumentando a reestruturação de dívidas e a reserva de emergência
Calcular o tamanho ideal da reserva de segurança e definir prioridades de quitação de passivos.
- Otimizando a alocação em renda fixa e proteção patrimonial
Comparar títulos públicos e privados considerando rentabilidade real, liquidez e incidência tributária.
- Monitorando ativos de renda variável e fundos imobiliários
Avaliar o funcionamento de ações e FIIs para diversificação patrimonial de longo prazo.
- Documentando a estratégia de aportes e rebalanceamento
Estabelecer regras claras de distribuição de carteira e periodicidade de rebalanceamento.
- Projeto Final: Plano de Gestão Financeira e Carteira de Investimentos
Consolidar a estrutura orçamentária e o plano completo de investimentos executável para o seu momento de vida.
Projeto Final
Dossiê individual de planejamento financeiro contendo a reestruturação do orçamento diário, cronograma de reserva e a política de distribuição da carteira de investimentos.
Hoje suas chamadas de IA para tomada de decisão sofrem com alta latência, custos elevados e alucinações imprevisíveis de LLMs. Ao final do curso, você terá integrado o Jev às suas aplicações, garantindo respostas rápidas, baratas e 100% determinísticas no fluxo do seu software.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores de software que precisam automatizar regras de decisão e moderação em sistemas sem dependência de conversação ou LLMs tradicionais
Ao concluir, você será capaz de: Integrar a IA Jev em aplicações para executar tomadas de decisão estruturadas, rápidas e sem alucinações
5 módulos · 9h · certificado ao final
- Desmontando um motor de decisão baseado em Jev
Analisar o funcionamento interno da arquitetura da IA Jev e suas chamadas nativas em comparação a chamadas de LLM
- Coletando requisitos e mapeando esquemas condicionais
Modelar estruturas de dados e regras de validação adequadas para processamento determinístico pelo Jev
- Tratando e enviando payloads para a API do Jev
Construir a integração do SDK do Jev na aplicação tratando respostas nulas e cenários de borda
- Medindo precisão e latência em cenários de alta demanda
Avaliar o desempenho do Jev em cenários de estresse comparando custo, velocidade e taxa de acerto em relação a modelos System One
- Projeto Final: Sistema de moderação e roteamento automatizado com Jev
Construir um microsserviço de tomada de decisão em tempo real integrado ao Jev para roteamento de chamadas e moderação
Projeto Final
Microsserviço de tomada de decisão e moderação automatizada em tempo real utilizando a biblioteca Jev em Python
Executar testes manualmente antes de cada deploy gera gargalos e libera falhas em produção por falta de padronização. Configurar o Playwright diretamente no CI elimina tarefas repetitivas e garante feedback imediato sobre a estabilidade da aplicação a cada commit.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores e analistas de qualidade que buscam automatizar a execução de suítes de testes Playwright em ambientes de CI/CD
Ao concluir, você será capaz de: configurar e orquestrar pipelines de integração contínua para execução automatizada e otimizada de testes end-to-end com Playwright
5 módulos · 9h · certificado ao final
- Mapeando o ecossistema de testes headless no CI
Executar a suíte inicial do Playwright localmente e simular a execução em ambiente headless de integração contínua.
- Automatizando a execução em pipelines de CI
Criar um workflow de integração contínua para disparar testes do Playwright a cada novo código enviado ao repositório.
- Orquestrando artefatos e relatórios de falhas
Configurar a retenção de screenshots, vídeos e traces do Playwright para depuração de falhas no CI.
- Simulando carga e acelerando pipelines com sharding
Reduzir o tempo total do pipeline distribuindo a execução dos testes em múltiplos jobs paralelos.
- Projeto Final: Pipeline Completo de Testes E2E no CI com Playwright
Implementar um pipeline produtivo de CI/CD integrado ao Playwright com execução paralela, gestão de cache e publicação automática de relatórios.
Projeto Final
Pipeline de integração contínua completo no GitHub Actions configurado para executar testes em Playwright com sharding, cache de dependências e publicação automática do relatório final.
Pare de perder ingredientes com massas embatumadas que solam no forno ou cremes que se separam ao perder a temperatura. Aprenda a física por trás da substituição de ovos e laticínios para dominar a estrutura da confeitaria vegetal moderna com precisão.
Nível: Iniciante
Para quem é: Cozinheiros iniciantes, confeiteiros tradicionais que desejam transicionar receitas e entusiastas da alimentação vegetal
Ao concluir, você será capaz de: Produzir bolos, tortas e doces estruturados utilizando técnicas físicas e químicas de substituição de ovos, leite e gelatina animal por insumos de base vegetal
5 módulos · 9h · certificado ao final
- Configurando a cozinha e diagnosticando receitas quebradas
Identificar as funções químicas dos ingredientes tradicionais e diagnosticar por que substituições diretas causam colapso físico nas massas
- Construindo emulsões e substitutos de gordura
Preparar leites vegetais de alta densidade proteica e manteigas vegetais estáveis para emulsão em cremes
- Integrando inteligência artificial na calibração de receitas
Calibrar proporções de umidade, proteína, gordura e amido em receitas tradicionais usando assistentes de IA para evitar o erro por tentativa física exaustiva
- Construindo massas assadas e aeradas
Assar bolos veganos estruturados que sustentem peso sem embatumar ou esfarelar
- Projeto Final: Construindo um bolo decorado estruturado
Montar, rechear, blindar e decorar um bolo festivo de dois andares utilizando apenas técnicas de confeitaria vegetal
Projeto Final
Um bolo festivo decorado de dois andares feito inteiramente sem ingredientes de origem animal, estruturado com buttercream vegetal e recheio de emulsão estável
Na rotina de equipes de dados, o tempo perdido traduzindo regras de negócios em códigos complexos atrasa decisões estratégicas. Neste curso prático, você dominará o Gemini Notebook para unir análise de dados fluida, depuração assistida por inteligência artificial e prototipagem rápida em um único fluxo de trabalho interativo.
Nível: Avançado
Para quem é: Cientistas de dados, analistas de negócios e desenvolvedores que desejam utilizar o ambiente interativo do Gemini para acelerar a transição entre análise de dados e prototipagem de IA.
Ao concluir, você será capaz de: Construir pipelines de análise de dados, documentação executável e protótipos de agentes inteligentes utilizando os recursos avançados de codificação e execução do Gemini Notebook.
6 módulos · 7h · certificado ao final
- Desmontando o ambiente integrado e executando células assistidas
Configurar e navegar pela interface do Gemini Notebook, ativando os recursos de autocompletar e geração de código em células de teste.
- Padronizando consultas a bases de dados com linguagem natural
Traduzir requisições em linguagem natural para queries otimizadas em bases de dados relacionais e dataframes sem escrita manual.
- Auditando código gerado e tratando exceções de execução
Identificar erros de sintaxe, gargalos de performance e vulnerabilidades em códigos gerados automaticamente pelo assistente de IA.
- Documentando fluxos de análise com markdown técnico enriquecido
Estruturar relatórios executivos e explicações de arquitetura de dados integrando saídas de código e descrições textuais.
- Revisando o contexto do projeto com fontes externas de dados
Ancorar as respostas do modelo em arquivos estruturados anexados diretamente ao espaço de trabalho do notebook.
- Projeto Final: Pipeline de análise preditiva automatizada
Construir e consolidar um pipeline de ciência de dados completo que carrega, limpa, analisa e gera conclusões automáticas sobre uma base de negócios.
Projeto Final
Notebook interativo completo contendo pipeline de extração de dados, tratamento assistido por IA e geração automática de relatórios executivos.
Hoje você gasta horas corrigindo manualmente fotos de qualidade duvidosa enviadas pelas equipes de campo para criar os encartes e relatórios de safra. Ao final deste curso, você terá um pipeline em Python que recebe arquivos brutos de qualquer fazenda e os transforma em um catálogo comercial uniforme em segundos.
Nível: Intermediário
Para quem é: Designers visuais e analistas de marketing do agronegócio que gerenciam milhares de fotos enviadas de fazendas distantes com problemas de padrão
Ao concluir, você será capaz de: Construir um fluxo programático de tratamento, redimensionamento e catalogação de fotos de safras agrícolas distribuídas utilizando Python
5 módulos · 9h · certificado ao final
- Modelando o padrão visual de insumos e safras
Ao final, o aluno consegue criar uma estrutura de dados de metadados visuais e aplicar as primeiras correções manuais de exposição no código
- Implementando correções em lote para fazendas distribuídas
Ao final, o aluno consegue automatizar a varredura de diretórios e aplicar as transformações visuais em centenas de imagens simultaneamente
- Validando a qualidade e consistência de cores dos lotes
Ao final, o aluno consegue analisar desvios de histograma e contrastes para rejeitar automaticamente imagens fora do padrão visual comercial
- Versionando variantes estéticas para diferentes canais de distribuição
Ao final, o aluno consegue exportar múltiplos formatos, resoluções e assinaturas visuais a partir de um único lote de imagens original
- Projeto Final: Pipeline reprodutível de curadoria visual agrícola
Ao final, o aluno consegue consolidar todo o fluxo de ingestão, tratamento estético, validação e catalogação em um ambiente Jupyter totalmente automatizado
Projeto Final
Notebook reprodutível de tratamento estético de fotos agrícolas com OpenCV e Pillow
Escreva suas primeiras linhas de código sem depender de conhecimentos prévios ou ferramentas complexas de configuração. Você aprenderá os conceitos universais de lógica por meio de experimentos práticos e diretos executados no próprio navegador.
Nível: Iniciante
Para quem é: Pessoas sem qualquer histórico ou experiência prévia na área de tecnologia e desenvolvimento
Ao concluir, você será capaz de: escrever, testar e corrigir scripts estruturados de programação utilizando variáveis, condicionais e repetições
7 módulos · 9h · certificado ao final
- Instrumentando o ambiente de execução e as primeiras instruções
Escrever e executar as primeiras linhas de código sequencial no console do navegador
- Monitorando valores e manipulando dados com variáveis
Armazenar e alterar dados de diferentes tipos em variáveis de memória
- Diagnosticando caminhos alternativos com estruturas condicionais
Implementar desvios de fluxo lógicos baseados em condições booleanas
- Otimizando repetições de tarefas através de laços de repetição
Automatizar a execução de instruções repetitivas de forma controlada
- Documentando regras reutilizáveis por meio de funções estruturadas
Isolar blocos de código em funções parametrizadas com retorno de valores
- Diagnosticando bugs comuns de sintaxe e de execução com depuradores
Rastrear a execução linha a linha do código para localizar e corrigir falhas lógicas
- Projeto Final: Calculadora de tarifas inteligente com tomada de decisões
Integrar variáveis, condicionais, repetições e funções em um programa completo que resolve um cenário real simulado
Projeto Final
Código fonte de um simulador de tarifação de transporte parametrizado que calcula custos dinâmicos com base em distância e horários simulados
