Este curso atualiza as práticas de automação de marketing incorporando inteligência artificial para criar fluxos de trabalho mais inteligentes, personalização em massa e otimização baseada em dados. Além disso, reforça a importância da segurança, privacidade e conformidade regulatória em campanhas digitais modernas.
7 módulos · 8h · certificado ao final
- Módulo 1: Introdução à Automação de Marketing
- Módulo 2: Ferramentas de Automação (Make, Zapier e plataformas IA)
- Módulo 3: Configuração e Integração de Ferramentas
- Módulo 4: Automação de Fluxos de Trabalho com IA
- Módulo 5: Personalização Inteligente e Segmentação Avançada
- Módulo 6: Monitoramento, Otimização e Análise de Dados em Tempo Real
- Módulo 7: Segurança, Privacidade e Boas Práticas em Automação de Marketing
O curso aborda desde os conceitos básicos de IA até a aplicação prática em design de interfaces, incluindo novas dimensões de IA generativa e multimodal. Ele também cobre questões éticas e regulatórias, preparando os profissionais para criar soluções inovadoras e responsáveis.
9 módulos · 8h · certificado ao final
- Introdução ao Design com IA
- Fundamentos de Inteligência Artificial
- Design de Interfaces com IA
- Desenvolvimento de Projetos com IA
- Análise de Dados para Design
- Implementação de Soluções de IA em Design
- Ética e Regulação de IA no Design
- Design Generativo e Multimodal
- Case Studies e Projetos Práticos
O curso atualiza e expande o conteúdo original, introduzindo práticas modernas de prompt engineering e foco em privacidade de dados. Mantém a estrutura de aprendizagem prática, alinhada com as tendências de IA, SEO e marketing digital.
8 módulos · 8h · certificado ao final
- Introdução ao Copywriting
- Fundamentos de SEO
- IA para Conteúdo e Prompt Engineering
- Análise de Dados e Métricas de Desempenho
- Otimização de Conteúdo com IA
- Estratégias de Marketing Digital
- Privacidade de Dados e Compliance em IA
- Automação de Campanhas e Fluxos de Trabalho
Este curso atualizado cobre as últimas tendências em IA, incluindo Gemini 4 e regulações norte-americanas, e introduz práticas éticas, análise de dados avançada e criação de conteúdo generativo. Ele oferece 10 horas de aprendizado prático para profissionais que buscam dominar o marketing digital impulsionado por IA.
8 módulos · 10h · certificado ao final
- Módulo 1: Introdução ao Marketing Digital
- Módulo 2: Fundamentos de Inteligência Artificial
- Módulo 3: Ética, Privacidade e Regulamentação de IA
- Módulo 4: Análise de Dados com IA
- Módulo 5: Estratégias de Conteúdo Generativo
- Módulo 6: Otimização de Campanhas com IA
- Módulo 7: Automatização de Processos com IA
- Módulo 8: Medição e Avaliação de Resultados
O curso revisado combina conceitos clássicos de IA com as últimas inovações em LLMs, agentes autônomos e práticas de alinhamento, preparando profissionais para projetar e implantar soluções de IA responsáveis e eficazes em ambientes empresariais.
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Módulo 1: Introdução à IA e Fundamentos de LLM
- Módulo 2: Análise de Dados e Machine Learning
- Módulo 3: Prompt Engineering e Few‑Shot Learning
- Módulo 4: Agentes Inteligentes e Automação de Processos
- Módulo 5: Desenvolvimento de Chatbots e Interfaces Conversacionais
- Módulo 6: Estratégias de Alinhamento e Ética em IA
- Módulo 7: Implementação de Soluções de IA e DevOps com Agentes
O curso oferece uma abordagem prática e atualizada, ensinando desde os conceitos básicos de IA até a implementação de scripts avançados com RAG e atenção à ética e privacidade. Inclui exercícios de desenvolvimento, análise de dados e monitoramento de desempenho em ambientes de produção.
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Introdução à IA para Vendas
- Fundamentos de Ética e Privacidade em IA
- Desenvolvimento de Scripts de Vendas com Prompt Engineering
- Análise de Dados de Vendas e RAG
- Otimização de Scripts com IA e Agentic RAG
- Implantação e Monitoramento de Scripts de Vendas
- Governança e Auditoria de IA em Vendas
O curso oferece uma abordagem prática para escrever mensagens de WhatsApp que convertem, com foco em gerenciamento de quota de IA, revisão humana e métricas de performance. Ele combina teoria, ferramentas modernas e estudos de caso atualizados.
9 módulos · 8h · certificado ao final
- Introdução ao Copywriting
- Fundamentos de IA
- Controle de Quota e Custo de IA
- Análise de Dados para Copywriting
- Criando Conteúdo Personalizado
- Otimização de Campanhas
- Human‑in‑the‑Loop em Copywriting
- Medição e Avaliação de Resultados
- Cases de Sucesso
O curso atualiza e aprofunda técnicas de IA na moda, incluindo visão computacional, IA generativa, aprendizado de máquina avançado e considerações éticas. Os alunos desenvolvem projetos práticos que integram modelos de ponta, APIs e sistemas de produção, preparando-os para liderar inovação sustentável no setor.
10 módulos · 12h · certificado ao final
- Introdução à Inteligência Artificial e Contexto de Moda
- Visão Computacional para Design e Tamanho
- IA Generativa na Criação de Modelos e Padrões
- Análise de Dados de Moda e Sustentabilidade
- Modelagem Preditiva de Tendências e Estoque
- Aprendizado de Máquina em Processamento de Imagens e Textos
- Chatbots e Assistentes de Moda com LLMs
- Ética, Privacidade e Compliance na IA de Moda
- Implementação de APIs de IA e Integração de Sistemas
- Projeto Prático: Criando um Fluxo de IA para Moda
Este curso atualizado aborda as mais recentes tecnologias de IA, incluindo modelos de linguagem avançados, multimodal e práticas de responsabilidade e conformidade, para capacitar profissionais de marketing a criar campanhas inteligentes, personalizadas e éticas.
9 módulos · 12h · certificado ao final
- Introdução à IA para Marketing
- Fundamentos de Modelos de Linguagem e Prompt Engineering
- Análise de Dados com IA
- Automatização de Campanhas com LLMs
- Otimização de Conteúdo e Criação Generativa
- Análise de Sentimento e Opinião
- Previsão de Comportamento do Consumidor
- Implementação de Chatbots e Assistentes Multimodais
- Governança, Ética e Conformidade em IA
Este curso atualizado cobre os fundamentos clássicos da IA e introduz os últimos avanços em generative models, práticas de MLOps, questões de privacidade e aplicações em saúde e indústria. Ele prepara profissionais para construir, implantar e avaliar sistemas inteligentes de forma ética e sustentável.
9 módulos · 10h · certificado ao final
- Módulo 1: Introdução à IA
- Módulo 2: História da IA
- Módulo 3: Tipos de IA
- Módulo 4: Aplicações da IA
- Módulo 5: Ética e Privacidade em IA
- Módulo 6: MLOps e Implantação de Modelos
- Módulo 7: Generative AI e Modelos de Linguagem
- Módulo 8: IA na Saúde e na Indústria
- Módulo 9: O futuro da IA
