Sobre este cursoIntermediário · 6 módulos · 10h
Aprenda a otimizar custos, latência e privacidade em aplicações LLM com técnicas práticas e eficazes. Desenvolva habilidades para melhorar o desempenho de modelos LLM e aumentar a eficiência dos seus projetos.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores e cientistas de dados que trabalham com modelos LLM
Ao concluir, você será capaz de: Otimizar custos, latência e privacidade em aplicações LLM
6 módulos · 10h · certificado ao final
- Entendendo o conceito de LLMOps
- Analisando o desempenho de modelos LLM
- Otimizando custos com técnicas de compressão
- Reduzindo latência com técnicas de caching
- Melhorando a privacidade com técnicas de anonimização
- Projeto Final: Implementação de LLMOps em um caso de estudo real
Projeto Final
Implementação de LLMOps em um caso de estudo real
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LLMOps na Prática: Otimizando Custos, Latência e Privacidade
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Nv 1
Módulo 1 de 6
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de LLMOps na Prática: Otimizando Custos, Latência e Privacidade.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Entendendo o conceito de LLMOps
Do que você gosta? Uso nos exemplos.
Sem cadastro para começar.
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