Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 12h
Aprenda a construir sistemas de IA que nunca ficam fora do ar, mesmo com falhas em provedores individuais. Garanta alta disponibilidade e resiliência em suas aplicações críticas com técnicas avançadas de fallback e monitoramento.
Nível: Intermediário
Para quem é: Engenheiros de software, arquitetos de sistemas, desenvolvedores de IA e profissionais de DevOps que trabalham com integração de modelos de linguagem e APIs de IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir sistemas de IA que garantam alta disponibilidade e continuidade de serviço, mesmo em caso de falhas de provedores individuais
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo os desafios de disponibilidade em sistemas de IA
- Avaliando provedores de IA: métricas e critérios de escolha
- Configurando um sistema multiprovider com Python e FastAPI
- Implementando lógica de fallback e retry com resiliência
- Monitorando desempenho e latência de APIs de IA em tempo real
- Automatizando a troca de provedores com base em thresholds
- Testando cenários de falha e recuperação automática
- Projeto Final: Construindo um sistema de IA resiliente com fallback multiprovider
Projeto Final
Um sistema de IA resiliente que integra pelo menos três provedores diferentes (ex: OpenAI, Mistral, Ollama) e implementa fallback automático com monitoramento de desempenho e logs detalhados
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Fallback Multiprovider: IA Sempre Ativa"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Entendendo os desafios de disponibilidade em...