Sobre este cursoIniciante a Intermediário · 8 módulos · 10h
Aprenda a transformar mensagens de erro criptografadas em diagnósticos claros e soluções automatizadas. Domine ferramentas de IA para acelerar seu fluxo de desenvolvimento e reduzir o tempo gasto em debugging.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, estudantes de TI, analistas de sistemas e profissionais que trabalham com depuração de código
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a interpretar, traduzir e corrigir erros de código em tempo real usando modelos de linguagem e automação
8 módulos · 10h · certificado ao final
- Entendendo mensagens de erro: Da sintaxe ao contexto
- Configurando ambientes de desenvolvimento com plugins de IA
- Traduzindo erros com LLMs: Prompts eficazes para debugging
- Automatizando correções com Python e expressões regulares
- Integrando APIs de IA em IDEs (VS Code, PyCharm, etc.)
- Criando um tradutor de erros personalizado com LangChain
- Analisando logs e stack traces com IA para diagnósticos rápidos
- Projeto Final: Construa seu assistente de debugging com IA
Projeto Final
Um assistente de debugging que traduz erros em linguagem natural, sugere correções e integra-se a uma IDE via plugin ou API
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Erros Decodificados: IA para Debugging Instantâneo"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Entendendo mensagens de erro: Da sintaxe ao...