Aprenda a implementar embeddings do zero ao deploy em aplicações reais, dominando técnicas avançadas de otimização e integração. Transforme dados em vetores de significado para sistemas inteligentes de busca e recomendação.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores Python, engenheiros de dados e cientistas de dados que desejam implementar embeddings em sistemas reais
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, otimizar e implantar embeddings em produção para aplicações de IA, utilizando bibliotecas modernas e boas práticas de engenharia de software
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo embeddings: da teoria à prática com Python
- Preparando dados para geração de embeddings com Pandas e NumPy
- Gerando embeddings com Sentence Transformers e spaCy
- Otimizando embeddings para busca semântica com FAISS
- Integrando embeddings em APIs com FastAPI
- Avaliando a qualidade de embeddings com métricas personalizadas
- Deploy de embeddings em produção com Docker e Kubernetes
- Projeto Final: Construindo um sistema de recomendação com embeddings em produção
Projeto Final
Um sistema completo de recomendação baseado em embeddings, com API funcional, documentação e métricas de avaliação
🎓
Embeddings em Produção: Do Código ao Deploy com Python
8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de Embeddings em Produção: Do Código ao Deploy com Python! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.