Embeddings em Produção: Do Código ao Deploy com Python

Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 12h

Aprenda a implementar embeddings do zero ao deploy em aplicações reais, dominando técnicas avançadas de otimização e integração. Transforme dados em vetores de significado para sistemas inteligentes de busca e recomendação.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores Python, engenheiros de dados e cientistas de dados que desejam implementar embeddings em sistemas reais

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, otimizar e implantar embeddings em produção para aplicações de IA, utilizando bibliotecas modernas e boas práticas de engenharia de software

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Entendendo embeddings: da teoria à prática com Python
  • Preparando dados para geração de embeddings com Pandas e NumPy
  • Gerando embeddings com Sentence Transformers e spaCy
  • Otimizando embeddings para busca semântica com FAISS
  • Integrando embeddings em APIs com FastAPI
  • Avaliando a qualidade de embeddings com métricas personalizadas
  • Deploy de embeddings em produção com Docker e Kubernetes
  • Projeto Final: Construindo um sistema de recomendação com embeddings em produção

Projeto Final

Um sistema completo de recomendação baseado em embeddings, com API funcional, documentação e métricas de avaliação

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Embeddings em Produção: Do Código ao Deploy com Python
módulo de ~90 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Laboratório + Tutor IA

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curso = "Embeddings em Produção: Do Código ao Deploy com Python"
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Módulo 1: Entendendo embeddings: da teoria à prática...

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