Embeddings com Python: Da Teoria ao Deploy Prático

Aprenda a criar e implantar embeddings poderosos para aplicações de IA, desde a teoria até o deploy em produção. Domine técnicas avançadas de busca semântica e integração com LLMs para sistemas inteligentes.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores Python, cientistas de dados e engenheiros de machine learning que desejam aprofundar conhecimentos em embeddings

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, otimizar e implantar embeddings em sistemas de busca semântica, recomendação e NLP

9 módulos · 12h · certificado ao final

• Entendendo embeddings: conceitos e aplicações práticas
• Configurando o ambiente Python para embeddings
• Gerando embeddings com modelos pré-treinados (Sentence Transformers, Word2Vec)
• Otimizando embeddings para casos de uso específicos
• Implementando busca semântica com FAISS e Annoy
• Integrando embeddings em pipelines de RAG e LLMs
• Avaliando a qualidade de embeddings com métricas de similaridade
• Deploy de embeddings em produção com FastAPI e Docker
• Projeto Final: Construa um sistema de recomendação com embeddings e deploy na nuvem

Projeto Final

Um sistema de recomendação ou busca semântica funcional, implantado em um ambiente cloud (AWS/GCP) com documentação técnica