Embeddings com Python: Da Teoria ao Deploy Avançado

Domine a criação e deploy de embeddings com Python, desde a teoria até a implementação em produção. Aprenda a transformar textos em vetores poderosos para aplicações de NLP e busca inteligente.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de ML que desejam dominar embeddings para aplicações reais

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, otimizar e implantar embeddings em produção usando bibliotecas modernas e técnicas avançadas de vetorização

8 módulos · 12h · certificado ao final

• Explorando conceitos fundamentais de embeddings e suas aplicações
• Configurando o ambiente Python com Sentence Transformers e FAISS
• Treinando embeddings personalizados com datasets específicos
• Otimizando embeddings para busca semântica e similaridade
• Integrando embeddings com sistemas RAG usando LangChain
• Avaliando qualidade de embeddings com métricas avançadas
• Implantando embeddings em produção com FastAPI e Docker
• Projeto Final: Construindo um sistema de busca semântica completo com embeddings

Projeto Final

Um sistema de busca semântica funcional com embeddings personalizados, API REST e documentação técnica