Domine a criação e deploy de embeddings com Python, desde a teoria até a implementação em produção. Aprenda a transformar textos em vetores poderosos para aplicações de NLP e busca inteligente.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de ML que desejam dominar embeddings para aplicações reais
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, otimizar e implantar embeddings em produção usando bibliotecas modernas e técnicas avançadas de vetorização
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando conceitos fundamentais de embeddings e suas aplicações
- Configurando o ambiente Python com Sentence Transformers e FAISS
- Treinando embeddings personalizados com datasets específicos
- Otimizando embeddings para busca semântica e similaridade
- Integrando embeddings com sistemas RAG usando LangChain
- Avaliando qualidade de embeddings com métricas avançadas
- Implantando embeddings em produção com FastAPI e Docker
- Projeto Final: Construindo um sistema de busca semântica completo com embeddings
Projeto Final
Um sistema de busca semântica funcional com embeddings personalizados, API REST e documentação técnica
🎓
Embeddings com Python: Da Teoria ao Deploy Avançado
8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de Embeddings com Python: Da Teoria ao Deploy Avançado! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.