Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 12h
Domine a criação e deploy de embeddings com Python, desde a teoria até a implementação em produção. Aprenda a transformar textos em vetores poderosos para aplicações de NLP e busca inteligente.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de ML que desejam dominar embeddings para aplicações reais
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, otimizar e implantar embeddings em produção usando bibliotecas modernas e técnicas avançadas de vetorização
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando conceitos fundamentais de embeddings e suas aplicações
- Configurando o ambiente Python com Sentence Transformers e FAISS
- Treinando embeddings personalizados com datasets específicos
- Otimizando embeddings para busca semântica e similaridade
- Integrando embeddings com sistemas RAG usando LangChain
- Avaliando qualidade de embeddings com métricas avançadas
- Implantando embeddings em produção com FastAPI e Docker
- Projeto Final: Construindo um sistema de busca semântica completo com embeddings
Projeto Final
Um sistema de busca semântica funcional com embeddings personalizados, API REST e documentação técnica
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Embeddings com Python: Da Teoria ao Deploy Avançado"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Explorando conceitos fundamentais de...