Aprenda a transformar desafios pedagógicos em soluções automatizadas com LLMs, criando assistentes que economizam tempo e elevam a qualidade do ensino. Domine desde a engenharia de prompts até a integração com sistemas educacionais, com foco em aplicações práticas e éticas.
Nível: Intermediário
Para quem é: Professores, coordenadores pedagógicos, designers instrucionais e profissionais de tecnologia educacional que desejam integrar IA em suas práticas
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar educadores a projetar, treinar e implantar assistentes de IA baseados em LLMs para automatizar tarefas pedagógicas, personalizar feedbacks e otimizar a gestão da sala de aula
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar casos de uso de IA na educação: do feedback à personalização
- Configurar ambientes de desenvolvimento para LLMs (Google Colab, Hugging Face)
- Projetar prompts pedagógicos: técnicas para avaliação, explicação e engajamento
- Treinar modelos com dados educacionais: datasets públicos e privacidade
- Integrar LLMs a APIs de LMS (Moodle, Google Classroom) com Python
- Desenvolver um assistente de feedback automático para redações escolares
- Avaliar métricas de desempenho: precisão, alucinações e viés em contextos educacionais
- Projeto Final: Construir e implantar um assistente pedagógico completo com LlamaIndex
Projeto Final
Um assistente de IA funcional para uma disciplina específica, capaz de corrigir atividades, gerar feedbacks personalizados e recomendar materiais complementares, integrado a uma plataforma educacional (ex: Moodle) ou via chatbot