Sobre este cursoIniciante a Intermediário · 8 módulos · 10h
Aprenda a transformar mensagens de erro confusas em soluções claras e automatizadas com IA. Este curso ensina como usar ferramentas de inteligência artificial para traduzir, corrigir e prevenir erros de código, acelerando seu fluxo de desenvolvimento.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores iniciantes, estudantes de TI, profissionais de suporte técnico e entusiastas de programação que desejam acelerar a resolução de erros
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a interpretar, traduzir e corrigir erros de código em diferentes linguagens de programação utilizando ferramentas de IA e automação
8 módulos · 10h · certificado ao final
- Entendendo mensagens de erro: Tipos e estruturas comuns
- Configurando ferramentas de IA para tradução de erros
- Traduzindo erros de sintaxe com LLMs e prompts especializados
- Automatizando correções com scripts Python e APIs de IA
- Integrando tradutores de erros em IDEs (VS Code, PyCharm, etc.)
- Criando um pipeline de debugging com GitHub Actions e IA
- Analisando casos reais: Erros comuns e soluções inteligentes
- Projeto Final: Construindo um tradutor de erros personalizado com IA
Projeto Final
Um tradutor de erros personalizado que interpreta mensagens de erro em uma linguagem de programação escolhida e sugere correções usando IA, integrado a uma IDE ou pipeline de CI/CD
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Debugging Turbo: Tradutor de Erros com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.") Módulo 1: Entendendo mensagens de erro: Tipos e...
