Este curso leva você do zero ao deploy de soluções avançadas de Data Science, integrando LLMs para análise semântica e geração de insights. Aprenda a construir pipelines robustos e dashboards interativos que transformam dados em decisões inteligentes.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, analistas de dados, cientistas de dados em formação e desenvolvedores que desejam aprofundar seus conhecimentos em Data Science e IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir pipelines completos de Data Science, desde a extração e tratamento de dados até o deploy de modelos com LLMs, utilizando ferramentas modernas como Python, SQL e frameworks de IA
9 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar fundamentos de Data Science e seu impacto na tomada de decisão
- Configurar ambiente de desenvolvimento com Python e bibliotecas essenciais
- Extrair e transformar dados com SQL avançado e Pandas
- Aplicar técnicas de pré-processamento e limpeza de dados com IA
- Treinar modelos de machine learning com Scikit-learn e integrar LLMs
- Avaliar e otimizar modelos utilizando métricas avançadas e LLMs para validação
- Implementar pipelines de deploy com FastAPI e Docker
- Construir dashboards interativos com Power BI e Streamlit
- Projeto Final: Deploy de um pipeline completo de Data Science com LLMs
Projeto Final
Um pipeline completo de Data Science que inclui extração, tratamento, análise e deploy de um modelo integrado com LLMs, além de um dashboard interativo para visualização dos resultados