Aprenda a transformar buscas simples em sistemas inteligentes capazes de entender significado e contexto. Domine técnicas avançadas para implementar soluções de busca que vão além do Ctrl+F, utilizando IA para resultados precisos e relevantes.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, analistas de dados, profissionais de TI e entusiastas de IA interessados em aprimorar sistemas de busca
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar sistemas de busca inteligentes, desde métodos clássicos até soluções avançadas com embeddings e RAG
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar a história da busca: do Ctrl+F aos motores modernos
- Implementar buscas clássicas com regex e expressões regulares
- Aplicar Named Entity Recognition (NER) para extração de dados
- Criar embeddings com Python para representação semântica
- Desenvolver um sistema de busca semântica com vetores
- Integrar RAG para recuperação de informações contextuais
- Avaliar métricas de desempenho em sistemas de busca
- Projeto Final: Construir um buscador inteligente com RAG e embeddings
Projeto Final
Um sistema de busca inteligente que combina técnicas clássicas e semânticas para recuperar informações contextuais de um conjunto de documentos