Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 12h
Aprenda a transformar buscas simples em sistemas inteligentes capazes de entender contexto e significado. Domine técnicas avançadas de RAG e implemente soluções práticas para otimizar a recuperação de informações em qualquer aplicação.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de TI interessados em otimizar buscas e sistemas de informação
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar sistemas de busca semântica e RAG (Retrieval-Augmented Generation) para aplicações práticas
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar a evolução da busca: do Ctrl+F ao RAG
- Implementar regex e NER para extração de dados clássica
- Criar embeddings com Python para busca semântica
- Configurar pipelines RAG com LangChain e LlamaIndex
- Avaliar métricas de desempenho em sistemas de busca
- Otimizar latência e relevância em buscas inteligentes
- Integrar LLMs para geração de respostas contextuais
- Projeto Final: Construir um sistema de busca inteligente com RAG e deploy
Projeto Final
Um sistema de busca semântica funcional, com RAG, capaz de responder perguntas complexas a partir de um conjunto de dados personalizado, implementado em produção
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Da Busca Simples à Inteligência Semântica: Do Ctrl+F ao RAG Avançado"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.") Módulo 1: Explorar a evolução da busca: do Ctrl+F ao RAG
