Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 12h
Aprenda a transformar a segurança da informação com inteligência artificial, criando sistemas capazes de identificar e neutralizar ameaças antes que causem danos. Domine técnicas avançadas para proteger infraestruturas críticas com automação e machine learning.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de segurança da informação, analistas de SOC, administradores de redes e desenvolvedores interessados em cibersegurança
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar sistemas de defesa cibernética baseados em IA, integrando modelos de machine learning para análise de tráfego, detecção de anomalias e resposta automatizada a incidentes
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar os fundamentos da cibersegurança e o papel da IA na defesa
- Configurar ambientes de análise com Python e bibliotecas de segurança
- Treinar modelos de machine learning para detecção de anomalias em tráfego de rede
- Implementar sistemas de alerta precoce usando LLMs para análise de logs
- Automatizar respostas a incidentes com scripts e APIs de segurança
- Integrar ferramentas de SIEM com modelos de IA para monitoramento contínuo
- Avaliar métricas de desempenho e ajustar modelos de defesa
- Projeto Final: Construir um sistema de defesa cibernética com IA para um cenário real
Projeto Final
Um sistema de detecção e resposta automatizada a ameaças cibernéticas, integrado a um SIEM, com relatórios de incidentes gerados por IA
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Cybersecurity Defensiva: IA contra Ameaças em Tempo Real"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Explorar os fundamentos da cibersegurança e...