Sobre este cursoIntermediário · 5 módulos · 8h
Neste curso, você vai configurar servidores MCP usando Docker para organizar a comunicação de seus agentes de IA. Ao final, terá um ambiente robusto e documentado, pronto para conectar seus agentes de maneira eficiente e segura.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de MLOps e entusiastas de IA que buscam estruturar a integração de agentes inteligentes.
Ao concluir, você será capaz de: Implementar e gerenciar servidores MCP para facilitar a conexão e interação segura de agentes de IA.
5 módulos · 8h · certificado ao final
- Instrumentando o Desafio da Fragmentação de Agentes
Reconhecer os problemas de conectividade e descoberta em ambientes com múltiplos agentes de IA sem um protocolo centralizado. - Monitorando a Instalação e Configuração de um Servidor MCP Básico
Instalar e configurar um servidor MCP inicial usando Docker para gerenciamento de containers. - Diagnosticando a Conexão de Agentes a Servidores MCP
Desenvolver e conectar agentes de IA simples ao servidor MCP, verificando a comunicação e a descoberta de serviços. - Otimizando a Descoberta e Segurança em Servidores MCP
Implementar mecanismos de otimização para a descoberta de agentes e configurar medidas básicas de segurança no servidor MCP. - Projeto Final: Documentando e Implantando um Servidor MCP para Agentes
Projetar e implementar um ambiente de servidor MCP completo, com agentes conectados, otimização e documentação para uso em cenários práticos.
Projeto Final
Um repositório contendo um servidor MCP configurado via Docker e scripts Python de agentes que se conectam, registram e interagem de forma segura e otimizada.
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Servidores MCP para Conectar Agentes com Python e Docker"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Instrumentando o Desafio da Fragmentação de...