Curso de Servidores MCP para Conectar Agentes com Python e Docker

Neste curso, você vai configurar servidores MCP usando Docker para organizar a comunicação de seus agentes de IA. Ao final, terá um ambiente robusto e documentado, pronto para conectar seus agentes de maneira eficiente e segura.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de MLOps e entusiastas de IA que buscam estruturar a integração de agentes inteligentes.

Ao concluir, você será capaz de: Implementar e gerenciar servidores MCP para facilitar a conexão e interação segura de agentes de IA.

5 módulos · 8h · certificado ao final

• Instrumentando o Desafio da Fragmentação de Agentes
  Reconhecer os problemas de conectividade e descoberta em ambientes com múltiplos agentes de IA sem um protocolo centralizado.
• Monitorando a Instalação e Configuração de um Servidor MCP Básico
  Instalar e configurar um servidor MCP inicial usando Docker para gerenciamento de containers.
• Diagnosticando a Conexão de Agentes a Servidores MCP
  Desenvolver e conectar agentes de IA simples ao servidor MCP, verificando a comunicação e a descoberta de serviços.
• Otimizando a Descoberta e Segurança em Servidores MCP
  Implementar mecanismos de otimização para a descoberta de agentes e configurar medidas básicas de segurança no servidor MCP.
• Projeto Final: Documentando e Implantando um Servidor MCP para Agentes
  Projetar e implementar um ambiente de servidor MCP completo, com agentes conectados, otimização e documentação para uso em cenários práticos.

Projeto Final

Um repositório contendo um servidor MCP configurado via Docker e scripts Python de agentes que se conectam, registram e interagem de forma segura e otimizada.